Tiger Analytics — консалтингова компанія у сфері штучного інтелекту та аналітики, яка допомагає організаціям перетворювати складні дані на практичні бізнес-рішення. Компанія працює над стратегіями роботи з даними, машинним навчанням, інженерією штучного інтелекту та бізнес-аналітикою, зосереджуючись на інтеграції аналітики у повсякденні операції та масштабніші програми цифрової трансформації. Tiger Analytics працює в таких галузях, як охорона здоров’я, логістика, маркетинг, споживчі товари та фінанси, використовуючи хмарні технології та партнерства з такими постачальниками, як Microsoft, Google Cloud і AWS, для розроблення та масштабування рішень на основі даних.
Провідний інженер UiPath, Azure AI — віддалена робота у США
Впроваджуйте автоматизацію UiPath і рішення Azure Generative AI для корпоративних клієнтів. Створюйте агентні робочі процеси LangGraph і готову до промислової експлуатації інфраструктуру для LLM.
Опис
- Впроваджуйте, інтегруйте й масштабуйте корпоративні рішення Generative AI на майданчиках клієнтів.
- Працюйте в інженерних командах клієнтів, забезпечуючи експлуатацію LLM і систем пошуку на базі Azure.
- Перетворюйте результати досліджень у сфері ШІ на надійну хмарну інфраструктуру промислового рівня.
- Співпрацюйте з міжфункціональними командами та зацікавленими сторонами бізнесу.
- Застосовуйте аналітичні навички, щоб демонструвати цінність для бізнесу й повідомляти про результати.
- Допомагайте формувати як поточні ініціативи, так і довгострокову стратегію.
Вимоги
- Підтверджена здатність створювати чіткі, точні й структуровані документи з вимогами, зокрема PDD, SDD і користувацькі історії.
- Практичне знання екосистеми UiPath, зокрема Studio, Orchestrator, Document Understanding і Action Center.
- Розуміння концепцій Azure AI.
- Глибокі знання принципів автоматизації, інтеграції API, методологій SDLC, таких як Agile/Scrum, і основ системної архітектури.
- Володіння інструментами картування процесів, такими як Microsoft Visio, Lucidchart, Signavio або Bizagi.
- Щонайменше сім років досвіду в індустрії у сфері розробки програмного забезпечення, машинного навчання або ШІ.
- Значний практичний досвід роботи з LangGraph і розробки агентних робочих процесів.
- Досвід тонкого налаштування LLM за допомогою навчання з учителем і методів на основі навчання з підкріпленням.
- Міцна база в експериментальному проєктуванні, оцінюванні моделей і статистичному аналізі.
- Здатність зменшувати галюцинації моделей за допомогою методів, що виходять за межі креативного промптингу.
- Володіння Python і досвід використання сучасних фреймворків машинного навчання та ШІ.
Переваги
- Значні можливості для професійного зростання та кар’єрного розвитку.
- Робота в невеликому, швидкозростаючому, вимогливому й підприємницькому середовищі.
- Високий рівень самостійності та особистої відповідальності.
- Рівні можливості працевлаштування надаються незалежно від раси, кольору шкіри, релігії, віку, статі, сексуальної орієнтації, гендерної ідентичності чи самовираження, вагітності, національного походження, родоводу, сімейного стану, статусу захищеного ветерана, інвалідності або будь-якого іншого статусу, захищеного застосовним федеральним законодавством, законодавством штату чи місцевим законодавством.