Tiger Analytics ist ein Beratungsunternehmen für künstliche Intelligenz und Analytik, das Organisationen dabei unterstützt, komplexe Daten in praktische Geschäftsentscheidungen zu übersetzen. Das Leistungsspektrum umfasst Datenstrategie, maschinelles Lernen, KI-Engineering und Business Intelligence. Dabei liegt der Fokus darauf, Analytik in den täglichen Betrieb und umfassendere Programme zur digitalen Transformation zu integrieren. Das Unternehmen ist in Branchen wie Gesundheitswesen, Logistik, Marketing, Konsumgüter und Finanzwesen tätig und nutzt Cloud-Technologien sowie Partnerschaften mit Anbietern wie Microsoft, Google Cloud und AWS, um datenbasierte Lösungen zu entwickeln und zu skalieren.
Senior UiPath Engineer, Azure AI — Remote in den Vereinigten Staaten
Implementieren Sie UiPath-Automatisierung und Azure-Generative-AI-Lösungen für Unternehmenskunden. Entwickeln Sie agentische LangGraph-Workflows und produktionsreife LLM-Infrastrukturen.
Beschreibung
- Implementieren, integrieren und skalieren Sie generative KI-Lösungen für Unternehmen an Kundenstandorten.
- Arbeiten Sie in den Engineering-Teams der Kunden, um LLMs und Azure-basierte Retrieval-Systeme produktiv einzusetzen.
- Überführen Sie KI-Forschung in zuverlässige, produktionsreife Cloud-Infrastrukturen.
- Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams und Geschäftsbeteiligten zusammen.
- Nutzen Sie Ihre analytischen Fähigkeiten, um den Geschäftswert nachzuweisen und Ergebnisse zu kommunizieren.
- Gestalten Sie sowohl aktuelle Initiativen als auch die langfristige Strategie mit.
Anforderungen
- Nachweisliche Fähigkeit, klare, präzise und strukturierte Anforderungsdokumente zu erstellen, einschließlich PDDs, SDDs und User Stories.
- Praktische Kenntnisse des UiPath-Ökosystems, einschließlich Studio, Orchestrator, Document Understanding und Action Center.
- Verständnis der Konzepte von Azure AI.
- Fundierte Kenntnisse der Automatisierungsprinzipien, API-Integration, SDLC-Methoden wie Agile/Scrum und grundlegender Systemarchitektur.
- Sicherer Umgang mit Tools zur Prozessmodellierung wie Microsoft Visio, Lucidchart, Signavio oder Bizagi.
- Mindestens sieben Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, im maschinellen Lernen oder in KI-bezogenen Positionen.
- Umfangreiche praktische Erfahrung mit LangGraph und der Entwicklung agentischer Workflows.
- Erfahrung in der Feinabstimmung von LLMs durch überwachte Feinabstimmung und Techniken auf Basis von bestärkendem Lernen.
- Fundierte Kenntnisse in experimentellem Design, Modellevaluierung und statistischer Analyse.
- Fähigkeit, Modellhalluzinationen durch Methoden zu reduzieren, die über kreatives Prompting hinausgehen.
- Sicherer Umgang mit Python und Erfahrung mit modernen Frameworks für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz.
Zusatzleistungen
- Umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Karriereaufstieg.
- Arbeiten Sie in einem kleinen, schnell wachsenden, anspruchsvollen und unternehmerisch geprägten Umfeld.
- Übernehmen Sie ein hohes Maß an Eigenverantwortung und Verantwortung.
- Chancengleichheit wird unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Alter, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Schwangerschaft, nationaler Herkunft, Abstammung, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderung oder jedem anderen durch Bundes-, Landes- oder lokales Recht geschützten Status gewährleistet.