Tiger Analytics je konzultantska tvrtka za umjetnu inteligenciju i analitiku koja organizacijama pomaže pretvoriti složene podatke u praktične poslovne odluke. Njezin rad obuhvaća podatkovnu strategiju, strojno učenje, razvoj umjetne inteligencije i poslovnu inteligenciju, s naglaskom na uključivanje analitike u svakodnevno poslovanje i šire programe digitalne transformacije. Tvrtka posluje u industrijama kao što su zdravstvo, logistika, marketing, roba široke potrošnje i financije, oslanjajući se na tehnologije u oblaku i partnerstva s pružateljima poput Microsofta, Google Clouda i AWS-a radi razvoja i skaliranja rješenja temeljenih na podacima.
Senior UiPath inženjer, Azure AI — rad na daljinu u Sjedinjenim Državama
Implementirajte UiPath automatizaciju i Azure Generative AI rješenja za poslovne korisnike. Razvijajte agentne tijekove rada u LangGraphu i produkcijsku infrastrukturu za LLM-ove.
Opis
- Implementirajte, integrirajte i skalirajte poslovna rješenja generativne umjetne inteligencije kod korisnika.
- Radite unutar inženjerskih timova korisnika na operacionalizaciji LLM-ova i sustava za dohvat podataka temeljenih na Azureu.
- Pretvarajte istraživanja umjetne inteligencije u pouzdanu cloud infrastrukturu spremnu za produkciju.
- Surađujte s međufunkcionalnim timovima i poslovnim dionicima.
- Primjenjujte analitičku stručnost kako biste pokazali poslovnu vrijednost i komunicirali rezultate.
- Pomozite oblikovati trenutačne inicijative i dugoročnu strategiju.
Zahtjevi
- Dokazana sposobnost izrade jasne, precizne i strukturirane dokumentacije zahtjeva, uključujući PDD-ove, SDD-ove i korisničke priče.
- Radno poznavanje ekosustava UiPath, uključujući Studio, Orchestrator, Document Understanding i Action Center.
- Razumijevanje koncepata Azure AI-ja.
- Napredno poznavanje načela automatizacije, integracije API-ja, SDLC metodologija poput Agilea i Scruma te osnova arhitekture sustava.
- Poznavanje alata za mapiranje procesa kao što su Microsoft Visio, Lucidchart, Signavio ili Bizagi.
- Najmanje sedam godina iskustva u industriji na poslovima softverskog inženjerstva, strojnog učenja ili umjetne inteligencije.
- Opsežno praktično iskustvo s LangGraphom i razvojem agentnih tijekova rada.
- Iskustvo u finom ugađanju LLM-ova putem nadziranog finog ugađanja i tehnika temeljenih na učenju potkrepljivanjem.
- Čvrsti temelji u eksperimentalnom dizajnu, evaluaciji modela i statističkoj analizi.
- Sposobnost ublažavanja halucinacija modela metodama koje nadilaze kreativno pisanje promptova.
- Napredno znanje Pythona i iskustvo u korištenju suvremenih okvira za strojno učenje i umjetnu inteligenciju.
Pogodnosti
- Značajne mogućnosti za profesionalni rast i napredovanje u karijeri.
- Rad u malom, brzorastućem, zahtjevnom i poduzetničkom okruženju.
- Visoka razina individualnog vlasništva nad zadacima i odgovornosti.
- Jednake mogućnosti zapošljavanja pružaju se bez obzira na rasu, boju kože, vjeru, dob, spol, seksualnu orijentaciju, rodni identitet ili izražavanje, trudnoću, nacionalno podrijetlo, podrijetlo, bračni status, status zaštićenog veterana, invaliditet ili bilo koji drugi status zaštićen primjenjivim saveznim, državnim ili lokalnim zakonima.