Tiger Analytics to firma konsultingowa specjalizująca się w sztucznej inteligencji i analityce, która pomaga organizacjom przekształcać złożone dane w praktyczne decyzje biznesowe. Jej działalność obejmuje strategie dotyczące danych, uczenie maszynowe, inżynierię AI oraz analitykę biznesową, ze szczególnym naciskiem na wdrażanie analityki do codziennych operacji i szerszych programów transformacji cyfrowej. Firma działa w takich branżach jak ochrona zdrowia, logistyka, marketing, dobra konsumpcyjne i finanse, wykorzystując technologie chmurowe oraz współpracę z dostawcami takimi jak Microsoft, Google Cloud i AWS do tworzenia i skalowania rozwiązań opartych na danych.
Starszy inżynier UiPath, Azure AI — praca zdalna w Stanach Zjednoczonych
Wdrażaj automatyzację UiPath i rozwiązania Azure Generative AI dla klientów korporacyjnych. Twórz agentowe przepływy pracy w LangGraph oraz gotową do użycia produkcyjnego infrastrukturę LLM.
Opis
- Wdrażaj, integruj i skaluj korporacyjne rozwiązania Generative AI w siedzibach klientów.
- Współpracuj z zespołami inżynieryjnymi klientów, wdrażając do użytku LLM-y i systemy wyszukiwania oparte na Azure.
- Przekładaj wyniki badań nad AI na niezawodną, produkcyjną infrastrukturę chmurową.
- Współpracuj z zespołami międzyfunkcyjnymi i interesariuszami biznesowymi.
- Wykorzystuj wiedzę analityczną, aby wykazywać wartość biznesową i komunikować rezultaty.
- Pomagaj kształtować zarówno bieżące inicjatywy, jak i długoterminową strategię.
Wymagania
- Udowodniona umiejętność tworzenia jasnej, precyzyjnej i uporządkowanej dokumentacji wymagań, w tym PDD, SDD i historyjek użytkownika.
- Praktyczna znajomość ekosystemu UiPath, w tym Studio, Orchestrator, Document Understanding i Action Center.
- Znajomość zagadnień związanych z Azure AI.
- Bardzo dobra znajomość zasad automatyzacji, integracji API, metodyk SDLC, takich jak Agile/Scrum, oraz podstaw architektury systemów.
- Biegłość w obsłudze narzędzi do mapowania procesów, takich jak Microsoft Visio, Lucidchart, Signavio lub Bizagi.
- Co najmniej siedem lat doświadczenia zawodowego w inżynierii oprogramowania, uczeniu maszynowym lub rolach związanych z AI.
- Rozległe doświadczenie praktyczne w pracy z LangGraph i tworzeniu agentowych przepływów pracy.
- Doświadczenie w dostrajaniu LLM-ów za pomocą dostrajania nadzorowanego i technik opartych na uczeniu ze wzmocnieniem.
- Solidne podstawy w projektowaniu eksperymentów, ocenie modeli i analizie statystycznej.
- Umiejętność ograniczania halucynacji modeli za pomocą metod wykraczających poza kreatywne promptowanie.
- Biegłość w Pythonie i doświadczenie w korzystaniu z nowoczesnych frameworków uczenia maszynowego i AI.
Benefity
- Znaczące możliwości rozwoju zawodowego i awansu.
- Praca w małym, szybko rozwijającym się, wymagającym i przedsiębiorczym środowisku.
- Wysoki poziom samodzielności i indywidualnej odpowiedzialności.
- Równe szanse zatrudnienia są zapewniane bez względu na rasę, kolor skóry, religię, wiek, płeć, orientację seksualną, tożsamość lub ekspresję płciową, ciążę, pochodzenie narodowe, pochodzenie, stan cywilny, status chronionego weterana, niepełnosprawność ani jakikolwiek inny status chroniony przez obowiązujące prawo federalne, stanowe lub lokalne.