Tiger Analytics
Tiger Analytics
Tiger Analytics เป็นบริษัทที่ปรึกษาด้าน AI และการวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งช่วยให้องค์กรต่าง ๆ เปลี่ยนข้อมูลที่ซับซ้อนให้เป็นการตัดสินใจทางธุรกิจที่นำไปใช้ได้จริง งานของบริษัทครอบคลุมกลยุทธ์ด้านข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง วิศวกรรม AI และระบบธุรกิจอัจฉริยะ โดยมุ่งผสานการวิเคราะห์ข้อมูลเข้ากับการดำเนินงานประจำวันและโครงการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลในวงกว้าง บริษัทให้บริการแก่หลากหลายอุตสาหกรรม เช่น การดูแลสุขภาพ โลจิสติกส์ การตลาด สินค้าอุปโภคบริโภค และการเงิน พร้อมใช้เทคโนโลยีคลาวด์และความร่วมมือกับผู้ให้บริการอย่าง Microsoft, Google Cloud และ AWS เพื่อพัฒนาและขยายโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

วิศวกร UiPath อาวุโส, Azure AI — ทำงานทางไกลในสหรัฐอเมริกา

นำโซลูชันระบบอัตโนมัติ UiPath และ Azure Generative AI ไปใช้งานให้ลูกค้าองค์กร สร้างเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ด้วย LangGraph และโครงสร้างพื้นฐาน LLM ที่พร้อมใช้งานจริง

รายละเอียด

  • นำไปใช้งาน ผสานรวม และขยายโซลูชัน Generative AI ระดับองค์กร ณ สถานที่ของลูกค้า
  • ทำงานร่วมกับทีมวิศวกรรมของลูกค้าเพื่อทำให้ LLM และระบบดึงข้อมูลบน Azure พร้อมใช้งานจริง
  • แปลงงานวิจัยด้าน AI ให้เป็นโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่เชื่อถือได้และพร้อมใช้งานจริง
  • ทำงานร่วมกับทีมข้ามสายงานและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจ
  • ใช้ความเชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์เพื่อแสดงคุณค่าทางธุรกิจและสื่อสารผลลัพธ์
  • มีส่วนกำหนดทั้งโครงการริเริ่มในปัจจุบันและกลยุทธ์ระยะยาว

คุณสมบัติ

  • มีความสามารถที่พิสูจน์ได้ในการจัดทำเอกสารข้อกำหนดที่ชัดเจน แม่นยำ และมีโครงสร้าง รวมถึง PDD, SDD และ user story
  • มีความรู้ในการปฏิบัติงานเกี่ยวกับระบบนิเวศ UiPath รวมถึง Studio, Orchestrator, Document Understanding และ Action Center
  • เข้าใจแนวคิดด้าน Azure AI
  • มีความรู้เป็นอย่างดีเกี่ยวกับหลักการทำงานอัตโนมัติ การผสานรวม API วิธีการพัฒนา SDLC เช่น Agile/Scrum และพื้นฐานสถาปัตยกรรมระบบ
  • เชี่ยวชาญเครื่องมือทำแผนผังกระบวนการ เช่น Microsoft Visio, Lucidchart, Signavio หรือ Bizagi
  • มีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมอย่างน้อยเจ็ดปีในบทบาทด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ แมชชีนเลิร์นนิง หรือ AI
  • มีประสบการณ์ลงมือปฏิบัติอย่างกว้างขวางด้าน LangGraph และการพัฒนาเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์
  • มีประสบการณ์ปรับแต่ง LLM ด้วยการปรับแต่งแบบมีผู้ควบคุมดูแลและเทคนิคที่อาศัยการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง
  • มีพื้นฐานที่แข็งแกร่งด้านการออกแบบการทดลอง การประเมินโมเดล และการวิเคราะห์ทางสถิติ
  • สามารถลดการหลอนของโมเดลด้วยวิธีการที่นอกเหนือจากการเขียนพรอมป์เชิงสร้างสรรค์
  • เชี่ยวชาญ Python และมีประสบการณ์ใช้เฟรมเวิร์กแมชชีนเลิร์นนิงและ AI สมัยใหม่

สวัสดิการ

  • มีโอกาสมากมายในการพัฒนาทางวิชาชีพและความก้าวหน้าในอาชีพ
  • ทำงานในสภาพแวดล้อมแบบผู้ประกอบการที่มีขนาดเล็ก เติบโตอย่างรวดเร็ว มีความท้าทายสูง และต้องการความมุ่งมั่น
  • รับผิดชอบงานด้วยความเป็นเจ้าของและความรับผิดชอบส่วนบุคคลในระดับสูง
  • มอบโอกาสการจ้างงานอย่างเท่าเทียมโดยไม่คำนึงถึงเชื้อชาติ สีผิว ศาสนา อายุ เพศ รสนิยมทางเพศ อัตลักษณ์หรือการแสดงออกทางเพศ การตั้งครรภ์ ชาติกำเนิด บรรพบุรุษ สถานภาพสมรส สถานะทหารผ่านศึกที่ได้รับการคุ้มครอง ความพิการ หรือสถานะอื่นใดที่ได้รับความคุ้มครองตามกฎหมายของรัฐบาลกลาง รัฐ หรือท้องถิ่นที่ใช้บังคับ