
Tiger Analytics هي شركة استشارات متخصصة في الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات، وتساعد المؤسسات على تحويل البيانات المعقدة إلى قرارات عملية للأعمال. يشمل عملها استراتيجية البيانات، والتعلّم الآلي، وهندسة الذكاء الاصطناعي، وذكاء الأعمال، مع التركيز على دمج التحليلات في العمليات اليومية وبرامج التحول الرقمي الأوسع نطاقًا. تعمل الشركة في قطاعات تشمل الرعاية الصحية والخدمات اللوجستية والتسويق والسلع الاستهلاكية والتمويل، مستفيدةً من التقنيات السحابية وشراكاتها مع مزودين مثل Microsoft وGoogle Cloud وAWS لتطوير الحلول القائمة على البيانات وتوسيع نطاقها.
مهندس UiPath أول، Azure AI — عن بُعد في الولايات المتحدة
نشر حلول أتمتة UiPath وحلول الذكاء الاصطناعي التوليدي من Azure لعملاء المؤسسات. بناء تدفقات عمل وكيلة باستخدام LangGraph وبنية تحتية جاهزة للإنتاج لنماذج اللغة الكبيرة.
الوصف
- نشر حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي للمؤسسات ودمجها وتوسيع نطاقها في مواقع العملاء.
- العمل ضمن فرق هندسة العملاء لتشغيل نماذج اللغة الكبيرة وأنظمة الاسترجاع القائمة على Azure.
- تحويل أبحاث الذكاء الاصطناعي إلى بنية تحتية سحابية موثوقة وجاهزة للإنتاج.
- التعاون مع الفرق متعددة التخصصات وأصحاب المصلحة في الأعمال.
- تطبيق الخبرة التحليلية لإظهار قيمة الأعمال والتواصل بشأن النتائج.
- المساعدة في تشكيل المبادرات الحالية والاستراتيجية طويلة الأمد.
المتطلبات
- القدرة المثبتة على إنشاء مستندات متطلبات واضحة ودقيقة ومنظمة، بما في ذلك مستندات PDD وSDD وقصص المستخدمين.
- معرفة عملية بمنظومة UiPath، بما في ذلك Studio وOrchestrator وDocument Understanding وAction Center.
- فهم مفاهيم Azure AI.
- معرفة قوية بمبادئ الأتمتة وتكامل واجهات برمجة التطبيقات ومنهجيات دورة حياة تطوير البرمجيات مثل Agile وScrum وأساسيات هندسة الأنظمة.
- إتقان أدوات رسم خرائط العمليات مثل Microsoft Visio أو Lucidchart أو Signavio أو Bizagi.
- خبرة مهنية لا تقل عن سبع سنوات في هندسة البرمجيات أو التعلم الآلي أو الأدوار التي تركز على الذكاء الاصطناعي.
- خبرة عملية واسعة في LangGraph وتطوير تدفقات العمل الوكيلة.
- خبرة في الضبط الدقيق لنماذج اللغة الكبيرة من خلال الضبط الدقيق الخاضع للإشراف وتقنيات قائمة على التعلم التعزيزي.
- أساس قوي في التصميم التجريبي وتقييم النماذج والتحليل الإحصائي.
- القدرة على الحد من هلوسات النماذج باستخدام أساليب تتجاوز صياغة المطالبات الإبداعية.
- إتقان Python وخبرة في استخدام أطر التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي الحديثة.
المزايا
- فرص كبيرة للنمو المهني والتقدم الوظيفي.
- العمل في بيئة صغيرة وسريعة النمو ومتطلبة وريادية.
- تحمل مستوى عالياً من الملكية والمسؤولية الفردية.
- تُوفَّر فرص عمل متساوية دون تمييز على أساس العِرق أو اللون أو الدين أو العمر أو الجنس أو التوجه الجنسي أو الهوية أو التعبير الجندري أو الحمل أو الأصل القومي أو النسب أو الحالة الاجتماعية أو صفة المحارب القديم المحمية أو الإعاقة أو أي حالة أخرى يحميها القانون الفيدرالي أو قانون الولاية أو القانون المحلي المعمول به.