Tiger Analytics är ett konsultföretag inom AI och analys som hjälper organisationer att omvandla komplexa data till praktiska affärsbeslut. Företagets arbete omfattar datastrategi, maskininlärning, AI-teknik och business intelligence, med fokus på att integrera analys i den dagliga verksamheten och i bredare program för digital transformation. Företaget arbetar inom bland annat hälso- och sjukvård, logistik, marknadsföring, konsumentvaror och finans, och använder molnteknik samt samarbeten med leverantörer som Microsoft, Google Cloud och AWS för att utveckla och skala datadrivna lösningar.
Senior UiPath-ingenjör, Azure AI — Distansarbete i USA
Implementera UiPath-automatisering och Azure Generative AI-lösningar för företagskunder. Bygg agentiska LangGraph-arbetsflöden och produktionsklar LLM-infrastruktur.
Beskrivning
- Implementera, integrera och skala företagslösningar inom Generative AI hos kunder.
- Arbeta i kundernas utvecklingsteam för att operationalisera LLM:er och Azure-baserade system för informationssökning.
- Omsätt AI-forskning till tillförlitlig molninfrastruktur av produktionskvalitet.
- Samarbeta med tvärfunktionella team och intressenter från verksamheten.
- Använd analytisk expertis för att påvisa affärsvärde och kommunicera resultat.
- Bidra till att forma både aktuella initiativ och långsiktig strategi.
Krav
- Dokumenterad förmåga att skapa tydliga, precisa och strukturerade kravdokument, inklusive PDD:er, SDD:er och användarberättelser.
- Praktisk kunskap om UiPath-ekosystemet, inklusive Studio, Orchestrator, Document Understanding och Action Center.
- Förståelse för Azure AI-koncept.
- Gedigna kunskaper om automatiseringsprinciper, API-integration, SDLC-metoder som Agile/Scrum samt grundläggande systemarkitektur.
- God erfarenhet av processkartläggningsverktyg som Microsoft Visio, Lucidchart, Signavio eller Bizagi.
- Minst sju års branscherfarenhet inom programvaruutveckling, maskininlärning eller AI-inriktade roller.
- Omfattande praktisk erfarenhet av LangGraph och utveckling av agentiska arbetsflöden.
- Erfarenhet av att finjustera LLM:er genom övervakad finjustering och tekniker baserade på förstärkningsinlärning.
- Stabil grund inom experimentdesign, modellevaluering och statistisk analys.
- Förmåga att minska modellhallucinationer med metoder som går utöver kreativ promptning.
- Goda kunskaper i Python och erfarenhet av moderna ramverk för maskininlärning och AI.
Förmåner
- Goda möjligheter till professionell utveckling och karriäravancemang.
- Arbeta i en liten, snabbväxande, krävande och entreprenöriell miljö.
- Ta ett stort eget ansvar och ägarskap.
- Lika anställningsmöjligheter erbjuds oavsett ras, hudfärg, religion, ålder, kön, sexuell läggning, könsidentitet eller könsuttryck, graviditet, nationellt ursprung, härkomst, civilstånd, status som skyddad veteran, funktionsnedsättning eller annan status som skyddas enligt tillämplig federal, delstatlig eller lokal lag.