Ang Tiger Analytics ay isang kompanya ng pagkonsulta sa AI at analytics na tumutulong sa mga organisasyon na gawing praktikal na mga desisyon sa negosyo ang kumplikadong datos. Saklaw ng gawain nito ang estratehiya sa datos, machine learning, AI engineering, at business intelligence, na nakatuon sa pagsasama ng analytics sa pang-araw-araw na operasyon at mas malawak na mga programa sa digital transformation. Nakikipagtulungan ang kompanya sa iba’t ibang industriya kabilang ang pangangalagang pangkalusugan, logistics, marketing, mga produktong pangkonsumo, at pananalapi, gamit ang mga teknolohiyang cloud at pakikipagsosyo sa mga provider tulad ng Microsoft, Google Cloud, at AWS upang bumuo at magpalawak ng mga solusyong nakabatay sa datos.
Senior na Inhinyero ng UiPath, Azure AI — Remote sa Estados Unidos
Mag-deploy ng UiPath automation at mga solusyon sa Azure Generative AI para sa mga enterprise customer. Bumuo ng LangGraph agentic workflow at LLM infrastructure na handa para sa produksyon.
Paglalarawan
- Mag-deploy, mag-integrate, at mag-scale ng mga enterprise Generative AI solution sa mga lugar ng customer.
- Makipagtulungan sa engineering team ng customer upang maisagawa sa produksyon ang mga LLM at Azure-based retrieval system.
- Isalin ang pananaliksik sa AI tungo sa maaasahan at production-grade na cloud infrastructure.
- Makipagtulungan sa mga cross-functional team at business stakeholder.
- Gamitin ang analytical expertise upang maipakita ang business value at maipabatid ang mga resulta.
- Tumulong sa paghubog ng kasalukuyang mga inisyatiba at pangmatagalang estratehiya.
Mga Kinakailangan
- Napatunayang kakayahang lumikha ng malinaw, tumpak, at istrukturadong requirement document, kabilang ang mga PDD, SDD, at user story.
- Praktikal na kaalaman sa UiPath ecosystem, kabilang ang Studio, Orchestrator, Document Understanding, at Action Center.
- Pag-unawa sa mga konsepto ng Azure AI.
- Matibay na kaalaman sa mga prinsipyo ng automation, API integration, mga pamamaraan ng SDLC gaya ng Agile/Scrum, at mga pangunahing konsepto ng system architecture.
- Kasanayan sa mga tool sa process mapping gaya ng Microsoft Visio, Lucidchart, Signavio, o Bizagi.
- Hindi bababa sa pitong taong karanasan sa industriya sa software engineering, machine learning, o mga tungkuling nakatuon sa AI.
- Malawak na hands-on na karanasan sa LangGraph at pagbuo ng agentic workflow.
- Karanasan sa fine-tuning ng mga LLM gamit ang supervised fine-tuning at mga teknik na nakabatay sa reinforcement learning.
- Matibay na pundasyon sa experimental design, model evaluation, at statistical analysis.
- Kakayahang bawasan ang model hallucination gamit ang mga paraang higit pa sa creative prompting.
- Kasanayan sa Python at karanasan sa paggamit ng mga makabagong machine learning at AI framework.
Mga Benepisyo
- Malawak na pagkakataon para sa propesyonal na pag-unlad at pagsulong sa karera.
- Magtrabaho sa isang maliit, mabilis lumago, mahigpit, at entrepreneurial na kapaligiran.
- Magkaroon ng mataas na antas ng indibidwal na pagmamay-ari at pananagutan.
- Ipinagkakaloob ang pantay na oportunidad sa trabaho nang walang pagtatangi batay sa lahi, kulay, relihiyon, edad, kasarian, oryentasyong seksuwal, pagkakakilanlan o pagpapahayag ng kasarian, pagbubuntis, bansang pinagmulan, lahi, katayuang sibil, protektadong katayuan bilang beterano, kapansanan, o anumang ibang katayuang protektado ng naaangkop na pederal, pang-estado, o lokal na batas.