Tiger Analytics là công ty tư vấn về AI và phân tích dữ liệu, hỗ trợ các tổ chức chuyển đổi dữ liệu phức tạp thành những quyết định kinh doanh thiết thực. Hoạt động của công ty bao gồm chiến lược dữ liệu, học máy, kỹ thuật AI và thông minh kinh doanh, tập trung đưa phân tích dữ liệu vào vận hành hằng ngày cũng như các chương trình chuyển đổi số trên quy mô rộng hơn. Công ty phục vụ nhiều ngành như y tế, logistics, tiếp thị, hàng tiêu dùng và tài chính, đồng thời tận dụng công nghệ đám mây cùng quan hệ đối tác với các nhà cung cấp như Microsoft, Google Cloud và AWS để phát triển và mở rộng các giải pháp dựa trên dữ liệu.
Kỹ sư UiPath cấp cao, Azure AI — Làm việc từ xa tại Hoa Kỳ
Triển khai các giải pháp tự động hóa UiPath và AI tạo sinh Azure cho khách hàng doanh nghiệp. Xây dựng quy trình tác tử LangGraph và hạ tầng LLM sẵn sàng cho môi trường sản xuất.
Mô tả
- Triển khai, tích hợp và mở rộng các giải pháp AI tạo sinh dành cho doanh nghiệp tại địa điểm của khách hàng.
- Làm việc cùng các nhóm kỹ thuật của khách hàng để đưa LLM và các hệ thống truy xuất dựa trên Azure vào vận hành.
- Chuyển hóa nghiên cứu AI thành hạ tầng đám mây đáng tin cậy, đạt tiêu chuẩn sản xuất.
- Phối hợp với các nhóm liên chức năng và các bên liên quan trong kinh doanh.
- Vận dụng năng lực phân tích để chứng minh giá trị kinh doanh và truyền đạt kết quả.
- Góp phần định hình các sáng kiến hiện tại cũng như chiến lược dài hạn.
Yêu cầu
- Có khả năng đã được chứng minh trong việc soạn thảo tài liệu yêu cầu rõ ràng, chính xác và có cấu trúc, bao gồm PDD, SDD và user story.
- Có kiến thức thực tiễn về hệ sinh thái UiPath, bao gồm Studio, Orchestrator, Document Understanding và Action Center.
- Hiểu các khái niệm về Azure AI.
- Nắm vững các nguyên tắc tự động hóa, tích hợp API, các phương pháp SDLC như Agile/Scrum và kiến thức nền tảng về kiến trúc hệ thống.
- Thành thạo các công cụ lập bản đồ quy trình như Microsoft Visio, Lucidchart, Signavio hoặc Bizagi.
- Có ít nhất bảy năm kinh nghiệm trong ngành ở các vị trí kỹ thuật phần mềm, học máy hoặc tập trung vào AI.
- Có kinh nghiệm thực hành chuyên sâu với LangGraph và phát triển quy trình tác tử.
- Có kinh nghiệm tinh chỉnh LLM bằng phương pháp tinh chỉnh có giám sát và các kỹ thuật dựa trên học tăng cường.
- Có nền tảng vững chắc về thiết kế thí nghiệm, đánh giá mô hình và phân tích thống kê.
- Có khả năng giảm thiểu hiện tượng mô hình tạo thông tin sai lệch bằng các phương pháp vượt ra ngoài việc chỉ viết prompt sáng tạo.
- Thành thạo Python và có kinh nghiệm sử dụng các framework học máy và AI hiện đại.
Phúc lợi
- Có nhiều cơ hội phát triển chuyên môn và thăng tiến nghề nghiệp.
- Làm việc trong môi trường nhỏ, phát triển nhanh, đòi hỏi cao và mang tính khởi nghiệp.
- Đảm nhận mức độ cao về quyền sở hữu cá nhân và trách nhiệm.
- Cơ hội việc làm bình đẳng được đảm bảo, không phân biệt chủng tộc, màu da, tôn giáo, tuổi tác, giới tính, xu hướng tính dục, bản dạng hoặc biểu hiện giới, tình trạng mang thai, nguồn gốc quốc gia, tổ tiên, tình trạng hôn nhân, tình trạng cựu chiến binh được bảo vệ, khuyết tật hoặc bất kỳ tình trạng nào khác được pháp luật liên bang, tiểu bang hoặc địa phương hiện hành bảo vệ.