Tiger Analytics est une société de conseil en intelligence artificielle et en analytique qui aide les organisations à transformer des données complexes en décisions commerciales concrètes. Ses activités couvrent la stratégie des données, l’apprentissage automatique, l’ingénierie de l’IA et l’informatique décisionnelle, avec pour objectif d’intégrer l’analytique aux opérations quotidiennes et aux programmes plus larges de transformation numérique. L’entreprise intervient dans des secteurs tels que la santé, la logistique, le marketing, les biens de consommation et la finance, en s’appuyant sur les technologies cloud et sur des partenariats avec des fournisseurs comme Microsoft, Google Cloud et AWS pour développer et déployer des solutions fondées sur les données.
Ingénieur senior UiPath, Azure AI — Télétravail aux États-Unis
Déployez des automatisations UiPath et des solutions d’IA générative Azure pour des clients d’entreprise. Concevez des workflows agentiques avec LangGraph et une infrastructure LLM prête pour la production.
Description
- Déployez, intégrez et faites évoluer des solutions d’IA générative d’entreprise sur les sites des clients.
- Travaillez avec les équipes d’ingénierie des clients pour rendre opérationnels les LLM et les systèmes de recherche basés sur Azure.
- Transformez la recherche en IA en une infrastructure cloud fiable et prête pour la production.
- Collaborez avec des équipes pluridisciplinaires et les parties prenantes métier.
- Mettez à profit vos compétences analytiques pour démontrer la valeur métier et communiquer les résultats.
- Contribuez à façonner les initiatives actuelles ainsi que la stratégie à long terme.
Exigences
- Capacité démontrée à créer des documents d’exigences clairs, précis et structurés, notamment des PDD, SDD et user stories.
- Bonne connaissance pratique de l’écosystème UiPath, notamment Studio, Orchestrator, Document Understanding et Action Center.
- Compréhension des concepts d’Azure AI.
- Solides connaissances des principes d’automatisation, de l’intégration d’API, des méthodologies du cycle de vie du développement logiciel telles qu’Agile/Scrum et des fondamentaux de l’architecture système.
- Maîtrise d’outils de cartographie des processus tels que Microsoft Visio, Lucidchart, Signavio ou Bizagi.
- Au moins sept ans d’expérience dans le secteur en ingénierie logicielle, apprentissage automatique ou fonctions axées sur l’IA.
- Expérience pratique approfondie de LangGraph et du développement de workflows agentiques.
- Expérience de l’ajustement fin de LLM au moyen de l’apprentissage supervisé et de techniques fondées sur l’apprentissage par renforcement.
- Solides bases en conception expérimentale, évaluation de modèles et analyse statistique.
- Capacité à atténuer les hallucinations des modèles grâce à des méthodes allant au-delà de la simple conception créative de prompts.
- Maîtrise de Python et expérience des frameworks modernes d’apprentissage automatique et d’IA.
Avantages
- De nombreuses possibilités d’évolution professionnelle et de progression de carrière.
- Évoluez dans un environnement entrepreneurial, exigeant, à taille réduite et en forte croissance.
- Assumez un haut niveau d’autonomie et de responsabilité individuelle.
- L’égalité des chances en matière d’emploi est garantie sans distinction de race, de couleur, de religion, d’âge, de sexe, d’orientation sexuelle, d’identité ou d’expression de genre, de grossesse, d’origine nationale, d’ascendance, d’état matrimonial, de statut d’ancien combattant protégé, de handicap ou de toute autre situation protégée par la législation fédérale, étatique ou locale applicable.