Tiger Analytics is een adviesbureau voor kunstmatige intelligentie en analytics dat organisaties helpt complexe data te vertalen naar praktische zakelijke beslissingen. De dienstverlening omvat datastrategie, machine learning, AI-engineering en business intelligence. Daarbij ligt de focus op het integreren van analytics in de dagelijkse bedrijfsvoering en bredere programma's voor digitale transformatie. Het bedrijf is actief in sectoren zoals gezondheidszorg, logistiek, marketing, consumentengoederen en financiën. Daarbij maakt het gebruik van cloudtechnologieën en samenwerkingen met aanbieders zoals Microsoft, Google Cloud en AWS om datagedreven oplossingen te ontwikkelen en op te schalen.
Senior UiPath Engineer, Azure AI — Op afstand in de Verenigde Staten
Implementeer UiPath-automatisering en Azure Generative AI-oplossingen voor zakelijke klanten. Bouw agentische LangGraph-workflows en productieklare LLM-infrastructuur.
Beschrijving
- Implementeer, integreer en schaal generatieve AI-oplossingen voor ondernemingen op klantlocaties.
- Werk binnen engineeringteams van klanten om LLM's en op Azure gebaseerde retrievalsystemen operationeel te maken.
- Vertaal AI-onderzoek naar betrouwbare, productieklare cloudinfrastructuur.
- Werk samen met multidisciplinaire teams en zakelijke belanghebbenden.
- Pas analytische expertise toe om bedrijfswaarde aan te tonen en resultaten te communiceren.
- Help zowel huidige initiatieven als de langetermijnstrategie vorm te geven.
Vereisten
- Aantoonbare vaardigheid in het opstellen van duidelijke, nauwkeurige en gestructureerde requirementsdocumenten, waaronder PDD's, SDD's en user stories.
- Praktische kennis van het UiPath-ecosysteem, waaronder Studio, Orchestrator, Document Understanding en Action Center.
- Inzicht in Azure AI-concepten.
- Uitgebreide kennis van automatiseringsprincipes, API-integratie, SDLC-methodologieën zoals Agile/Scrum en fundamentele systeemarchitectuur.
- Vaardigheid met tools voor procesmodellering, zoals Microsoft Visio, Lucidchart, Signavio of Bizagi.
- Minimaal zeven jaar werkervaring in software-engineering, machine learning of AI-gerichte functies.
- Uitgebreide hands-onervaring met LangGraph en de ontwikkeling van agentische workflows.
- Ervaring met het finetunen van LLM's via supervised fine-tuning en technieken op basis van reinforcement learning.
- Sterke basis in experimenteel ontwerp, modelevaluatie en statistische analyse.
- Vermogen om modelhallucinaties te beperken met methoden die verder gaan dan creatief prompten.
- Uitstekende kennis van Python en ervaring met moderne frameworks voor machine learning en AI.
Voordelen
- Veel mogelijkheden voor professionele groei en loopbaanontwikkeling.
- Werk in een kleine, snelgroeiende, veeleisende en ondernemende omgeving.
- Neem een hoog niveau van individueel eigenaarschap en verantwoordelijkheid op je.
- Er wordt gelijke werkgelegenheid geboden ongeacht ras, huidskleur, religie, leeftijd, geslacht, seksuele geaardheid, genderidentiteit of -expressie, zwangerschap, nationale afkomst, afkomst, burgerlijke staat, beschermde veteranenstatus, handicap of enige andere status die wordt beschermd door toepasselijke federale, staats- of lokale wetgeving.