Tiger Analyticsは、組織が複雑なデータを実践的なビジネス上の意思決定へと結び付けられるよう支援する、AIおよびアナリティクスのコンサルティング企業です。データ戦略、機械学習、AIエンジニアリング、ビジネスインテリジェンスにわたるサービスを提供し、日々の業務やより広範なデジタルトランスフォーメーションの取り組みにアナリティクスを組み込むことに注力しています。医療、物流、マーケティング、消費財、金融などの業界で事業を展開し、クラウド技術やMicrosoft、Google Cloud、AWSなどのプロバイダーとのパートナーシップを活用して、データドリブンなソリューションの開発と拡張を支援しています。
シニアUiPathエンジニア、Azure AI——米国内リモート
エンタープライズ顧客向けに、UiPath自動化とAzure生成AIソリューションを展開します。 LangGraphによるエージェント型ワークフローと、本番運用可能なLLM基盤を構築します。
仕事内容
- 顧客先でエンタープライズ向け生成AIソリューションを展開、統合、拡張する。
- 顧客のエンジニアリングチームと連携し、LLMとAzureベースの検索システムを実運用に移行する。
- AI研究を信頼性の高い本番運用対応のクラウドインフラに変換する。
- 部門横断チームやビジネス関係者と協力する。
- 分析力を生かしてビジネス価値を示し、成果を伝える。
- 現在の取り組みと長期戦略の策定に貢献する。
応募要件
- PDD、SDD、ユーザーストーリーなど、明確かつ正確で構造化された要件文書を作成できる実証済みの能力。
- Studio、Orchestrator、Document Understanding、Action Centerを含むUiPathエコシステムの実務知識。
- Azure AIの概念に関する理解。
- 自動化の原則、API統合、Agile/ScrumなどのSDLC手法、基本的なシステムアーキテクチャに関する深い知識。
- Microsoft Visio、Lucidchart、Signavio、Bizagiなどのプロセスマッピングツールに習熟していること。
- ソフトウェアエンジニアリング、機械学習、AI関連職務で少なくとも7年の業界経験。
- LangGraphとエージェント型ワークフロー開発に関する豊富な実務経験。
- 教師ありファインチューニングや強化学習ベースの手法によるLLMのファインチューニング経験。
- 実験計画、モデル評価、統計分析に関する確かな基礎。
- 創造的なプロンプト作成以外の手法でモデルのハルシネーションを軽減する能力。
- Pythonに習熟し、最新の機械学習・AIフレームワークの使用経験があること。
福利厚生
- 専門能力の成長とキャリアアップの大きな機会。
- 小規模で急成長しており、高い成果が求められる起業家的な環境で働ける。
- 高いレベルの個人裁量と責任を担える。
- 人種、肌の色、宗教、年齢、性別、性的指向、性自認または性表現、妊娠、出身国、祖先、婚姻状況、保護対象退役軍人、障害、その他適用される連邦・州・地方の法律で保護されるいかなる身分にかかわらず、均等な雇用機会を提供します。