Tiger Analytics, kuruluşların karmaşık verileri uygulanabilir iş kararlarına dönüştürmesine yardımcı olan bir yapay zekâ ve analitik danışmanlık şirketidir. Şirketin çalışmaları; veri stratejisi, makine öğrenimi, yapay zekâ mühendisliği ve iş zekâsı alanlarını kapsar. Analitiği günlük operasyonlara ve daha kapsamlı dijital dönüşüm programlarına entegre etmeye odaklanır. Firma; sağlık hizmetleri, lojistik, pazarlama, tüketici ürünleri ve finans dâhil olmak üzere çeşitli sektörlerde çalışır. Veri odaklı çözümler geliştirmek ve ölçeklendirmek için bulut teknolojilerinden ve Microsoft, Google Cloud ve AWS gibi sağlayıcılarla olan ortaklıklardan yararlanır.
Kıdemli UiPath Mühendisi, Azure AI — Amerika Birleşik Devletleri'nde Uzaktan
Kurumsal müşteriler için UiPath otomasyonu ve Azure Üretken Yapay Zekâ çözümlerini devreye alın. LangGraph tabanlı aracı iş akışları ve üretime hazır LLM altyapısı oluşturun.
Açıklama
- Müşteri sahalarında kurumsal Üretken Yapay Zekâ çözümlerini devreye alın, entegre edin ve ölçeklendirin.
- LLM'leri ve Azure tabanlı bilgi erişim sistemlerini operasyonel hâle getirmek için müşteri mühendislik ekipleriyle birlikte çalışın.
- Yapay zekâ araştırmalarını güvenilir, üretim kalitesinde bulut altyapısına dönüştürün.
- Çapraz fonksiyonlu ekiplerle ve iş paydaşlarıyla iş birliği yapın.
- İş değerini göstermek ve sonuçları iletmek için analitik uzmanlığınızı kullanın.
- Hem mevcut girişimlerin hem de uzun vadeli stratejinin şekillendirilmesine katkıda bulunun.
Gereksinimler
- PDD'ler, SDD'ler ve kullanıcı hikâyeleri dâhil olmak üzere açık, kesin ve yapılandırılmış gereksinim dokümanları oluşturma becerisi.
- Studio, Orchestrator, Document Understanding ve Action Center dâhil olmak üzere UiPath ekosistemi hakkında çalışma bilgisi.
- Azure AI kavramlarını anlama.
- Otomasyon ilkeleri, API entegrasyonu, Agile/Scrum gibi SDLC metodolojileri ve temel sistem mimarisi hakkında güçlü bilgi.
- Microsoft Visio, Lucidchart, Signavio veya Bizagi gibi süreç haritalama araçlarında yetkinlik.
- Yazılım mühendisliği, makine öğrenimi veya yapay zekâ odaklı rollerde en az yedi yıl sektör deneyimi.
- LangGraph ve aracı iş akışı geliştirme konusunda kapsamlı uygulamalı deneyim.
- Gözetimli ince ayar ve pekiştirmeli öğrenme tabanlı tekniklerle LLM'lere ince ayar yapma deneyimi.
- Deney tasarımı, model değerlendirme ve istatistiksel analiz konusunda güçlü temel.
- Yaratıcı istem oluşturmanın ötesindeki yöntemlerle model halüsinasyonlarını azaltabilme.
- Python'da yetkinlik ve modern makine öğrenimi ile yapay zekâ çerçevelerini kullanma deneyimi.
Yan Haklar
- Mesleki gelişim ve kariyer ilerlemesi için önemli fırsatlar.
- Küçük, hızlı büyüyen, yüksek beklentili ve girişimci bir ortamda çalışma.
- Yüksek düzeyde bireysel sahiplik ve sorumluluk üstlenme.
- Irk, renk, din, yaş, cinsiyet, cinsel yönelim, cinsiyet kimliği veya ifadesi, hamilelik, ulusal köken, soy, medeni durum, korunan gazi statüsü, engellilik veya yürürlükteki federal, eyalet ya da yerel yasalarca korunan diğer herhangi bir statü gözetilmeksizin eşit istihdam fırsatları sunulur.