Tiger Analytics е консултантска компания за изкуствен интелект и анализи, която помага на организациите да превръщат сложните данни в практически бизнес решения. Дейността ѝ обхваща стратегии за данни, машинно обучение, инженеринг на изкуствен интелект и бизнес разузнаване, с фокус върху внедряването на анализите в ежедневните операции и по-мащабни програми за дигитална трансформация. Компанията работи в отрасли като здравеопазване, логистика, маркетинг, потребителски стоки и финанси, като използва облачни технологии и партньорства с доставчици като Microsoft, Google Cloud и AWS за разработване и мащабиране на решения, базирани на данни.
Старши UiPath инженер, Azure AI — дистанционна работа в Съединените щати
Внедрявайте автоматизация с UiPath и решения за генеративен AI в Azure за корпоративни клиенти. Изграждайте агентни работни процеси с LangGraph и готова за продукция инфраструктура за LLM.
Описание
- Внедрявайте, интегрирайте и мащабирайте корпоративни решения за генеративен AI при клиентите.
- Работете в инженерните екипи на клиентите за въвеждане в експлоатация на LLM и системи за извличане на информация, базирани на Azure.
- Превръщайте изследванията в областта на AI в надеждна облачна инфраструктура, готова за продукционна среда.
- Партнирайте си с междуфункционални екипи и заинтересовани страни от бизнеса.
- Прилагайте аналитичната си експертиза, за да демонстрирате бизнес стойност и да комуникирате резултатите.
- Помагайте за оформянето както на текущите инициативи, така и на дългосрочната стратегия.
Изисквания
- Доказана способност за създаване на ясни, точни и структурирани документи с изисквания, включително PDD, SDD и потребителски истории.
- Практически познания за екосистемата на UiPath, включително Studio, Orchestrator, Document Understanding и Action Center.
- Познаване на концепциите за Azure AI.
- Задълбочени познания по принципите на автоматизацията, интеграцията на API, методологиите на SDLC като Agile и Scrum и основите на системната архитектура.
- Владеене на инструменти за картографиране на процеси като Microsoft Visio, Lucidchart, Signavio или Bizagi.
- Най-малко седем години професионален опит в софтуерното инженерство, машинното обучение или роли, свързани с AI.
- Значителен практически опит с LangGraph и разработването на агентни работни процеси.
- Опит с фино настройване на LLM чрез контролирано фино настройване и техники, базирани на обучение с подсилване.
- Силна основа в експерименталния дизайн, оценяването на модели и статистическия анализ.
- Способност за ограничаване на халюцинациите на моделите чрез методи, надхвърлящи творческото писане на подсказвания.
- Владеене на Python и опит с използването на съвременни рамки за машинно обучение и AI.
Придобивки
- Значителни възможности за професионално развитие и кариерно израстване.
- Работа в малка, бързо развиваща се, взискателна и предприемаческа среда.
- Високо ниво на индивидуална отговорност и поемане на собственост върху задачите.
- Равни възможности за заетост се предоставят без оглед на раса, цвят на кожата, религия, възраст, пол, сексуална ориентация, полова идентичност или изразяване, бременност, национален произход, произход, семейно положение, статут на защитен ветеран, увреждане или друг статут, защитен от приложимото федерално, щатско или местно законодателство.