Tiger Analytics — консалтинговая компания в области искусственного интеллекта и аналитики, помогающая организациям превращать сложные данные в практические бизнес-решения. Компания занимается разработкой стратегий работы с данными, машинным обучением, инженерией искусственного интеллекта и бизнес-аналитикой, уделяя особое внимание внедрению аналитики в повседневные операции и более масштабные программы цифровой трансформации. Tiger Analytics работает с клиентами из таких отраслей, как здравоохранение, логистика, маркетинг, потребительские товары и финансы, используя облачные технологии и партнерства с такими поставщиками, как Microsoft, Google Cloud и AWS, для разработки и масштабирования решений на основе данных.
Ведущий инженер UiPath, Azure AI — удалённая работа в США
Внедряйте автоматизацию UiPath и решения Azure Generative AI для корпоративных клиентов. Создавайте агентные рабочие процессы LangGraph и готовую к эксплуатации инфраструктуру для LLM.
Описание
- Внедряйте, интегрируйте и масштабируйте корпоративные решения Generative AI на площадках клиентов.
- Работайте в инженерных командах клиентов, обеспечивая эксплуатацию LLM и систем поиска на базе Azure.
- Превращайте результаты исследований в области ИИ в надёжную облачную инфраструктуру промышленного уровня.
- Сотрудничайте с межфункциональными командами и заинтересованными сторонами бизнеса.
- Применяйте аналитические навыки, чтобы демонстрировать ценность для бизнеса и сообщать о результатах.
- Помогайте формировать как текущие инициативы, так и долгосрочную стратегию.
Требования
- Подтверждённая способность создавать ясные, точные и структурированные документы с требованиями, включая PDD, SDD и пользовательские истории.
- Практическое знание экосистемы UiPath, включая Studio, Orchestrator, Document Understanding и Action Center.
- Понимание концепций Azure AI.
- Глубокие знания принципов автоматизации, интеграции API, методологий SDLC, таких как Agile/Scrum, и основ системной архитектуры.
- Владение инструментами картирования процессов, такими как Microsoft Visio, Lucidchart, Signavio или Bizagi.
- Не менее семи лет опыта в индустрии в сфере разработки программного обеспечения, машинного обучения или ИИ.
- Обширный практический опыт работы с LangGraph и разработки агентных рабочих процессов.
- Опыт тонкой настройки LLM с помощью обучения с учителем и методов на основе обучения с подкреплением.
- Крепкая база в области планирования экспериментов, оценки моделей и статистического анализа.
- Способность снижать количество галлюцинаций моделей с помощью методов, выходящих за рамки креативного промптинга.
- Владение Python и опыт использования современных фреймворков машинного обучения и ИИ.
Преимущества
- Значительные возможности для профессионального роста и карьерного развития.
- Работа в небольшой, быстро растущей, требовательной и предпринимательской среде.
- Высокий уровень самостоятельности и личной ответственности.
- Равные возможности трудоустройства предоставляются независимо от расы, цвета кожи, религии, возраста, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или самовыражения, беременности, национального происхождения, происхождения, семейного положения, статуса защищённого ветерана, инвалидности или любого другого статуса, защищённого применимым федеральным законодательством, законодательством штата или местным законодательством.