Tiger Analytics è una società di consulenza in ambito intelligenza artificiale e analisi dei dati che aiuta le organizzazioni a trasformare dati complessi in decisioni aziendali concrete. Le sue attività comprendono la strategia dei dati, l’apprendimento automatico, l’ingegneria dell’intelligenza artificiale e la business intelligence, con l’obiettivo di integrare l’analisi nelle operazioni quotidiane e nei più ampi programmi di trasformazione digitale. L’azienda opera in settori come sanità, logistica, marketing, beni di consumo e finanza, utilizzando tecnologie cloud e collaborazioni con fornitori come Microsoft, Google Cloud e AWS per sviluppare e ampliare soluzioni basate sui dati.
Ingegnere Senior UiPath, Azure AI — Lavoro da remoto negli Stati Uniti
Implementa automazioni UiPath e soluzioni di IA generativa Azure per clienti aziendali. Sviluppa workflow agentici con LangGraph e infrastrutture LLM pronte per la produzione.
Descrizione
- Implementa, integra e amplia soluzioni aziendali di IA generativa presso le sedi dei clienti.
- Collabora con i team di ingegneria dei clienti per rendere operativi gli LLM e i sistemi di recupero basati su Azure.
- Trasforma la ricerca sull’IA in un’infrastruttura cloud affidabile e pronta per la produzione.
- Collabora con team interfunzionali e stakeholder aziendali.
- Applica competenze analitiche per dimostrare il valore aziendale e comunicare i risultati.
- Contribuisci a definire sia le iniziative attuali sia la strategia a lungo termine.
Requisiti
- Comprovata capacità di creare documenti dei requisiti chiari, precisi e strutturati, inclusi PDD, SDD e user story.
- Conoscenza operativa dell’ecosistema UiPath, inclusi Studio, Orchestrator, Document Understanding e Action Center.
- Comprensione dei concetti di Azure AI.
- Solida conoscenza dei principi di automazione, dell’integrazione delle API, delle metodologie del ciclo di vita dello sviluppo software come Agile/Scrum e dei fondamenti dell’architettura dei sistemi.
- Padronanza di strumenti per la mappatura dei processi come Microsoft Visio, Lucidchart, Signavio o Bizagi.
- Almeno sette anni di esperienza nel settore nell’ingegneria del software, nel machine learning o in ruoli incentrati sull’IA.
- Ampia esperienza pratica con LangGraph e nello sviluppo di workflow agentici.
- Esperienza nel fine-tuning degli LLM tramite supervised fine-tuning e tecniche basate sul reinforcement learning.
- Solide basi nella progettazione sperimentale, nella valutazione dei modelli e nell’analisi statistica.
- Capacità di mitigare le allucinazioni dei modelli attraverso metodi che vadano oltre il prompting creativo.
- Padronanza di Python ed esperienza nell’utilizzo di moderni framework di machine learning e IA.
Benefit
- Numerose opportunità di crescita professionale e avanzamento di carriera.
- Lavora in un ambiente imprenditoriale, esigente, di piccole dimensioni e in rapida crescita.
- Assumi un elevato livello di autonomia e responsabilità individuale.
- Vengono offerte pari opportunità di impiego senza discriminazioni basate su razza, colore della pelle, religione, età, sesso, orientamento sessuale, identità o espressione di genere, gravidanza, origine nazionale, ascendenza, stato civile, status di veterano protetto, disabilità o qualsiasi altro status tutelato dalla legge federale, statale o locale applicabile.