Tiger Analytics yra dirbtinio intelekto ir analitikos konsultacijų įmonė, padedanti organizacijoms sudėtingus duomenis paversti praktiškais verslo sprendimais. Įmonės veikla apima duomenų strategiją, mašininį mokymąsi, dirbtinio intelekto inžineriją ir verslo analitiką, daugiausia dėmesio skiriant analitikos integravimui į kasdienes operacijas ir platesnes skaitmeninės transformacijos programas. Įmonė dirba sveikatos priežiūros, logistikos, rinkodaros, vartojimo prekių ir finansų srityse, pasitelkdama debesijos technologijas ir bendradarbiaudama su tokiais teikėjais kaip „Microsoft“, „Google Cloud“ ir AWS, kad kurtų ir plėstų duomenimis pagrįstus sprendimus.
Vyresnysis UiPath inžinierius, Azure AI – nuotolinis darbas Jungtinėse Valstijose
Diekite „UiPath“ automatizavimo ir „Azure Generative AI“ sprendimus verslo klientams. Kurkite „LangGraph“ agentines darbo eigas ir gamybai parengtą LLM infrastruktūrą.
Aprašymas
- Diekite, integruokite ir plėskite verslo „Generative AI“ sprendimus klientų aplinkose.
- Dirbkite klientų inžinerijos komandose, kad LLM modeliai ir „Azure“ pagrįstos paieškos sistemos būtų parengtos naudoti gamyboje.
- Paverskite dirbtinio intelekto tyrimus patikima, gamybai pritaikyta debesijos infrastruktūra.
- Bendradarbiaukite su įvairių funkcijų komandomis ir verslo suinteresuotosiomis šalimis.
- Taikykite analitinius gebėjimus verslo vertei įrodyti ir rezultatams komunikuoti.
- Padėkite formuoti tiek dabartines iniciatyvas, tiek ilgalaikę strategiją.
Reikalavimai
- Įrodyta gebėjimo rengti aiškius, tikslius ir struktūrizuotus reikalavimų dokumentus, įskaitant PDD, SDD ir naudotojų istorijas, patirtis.
- Praktinės „UiPath“ ekosistemos, įskaitant „Studio“, „Orchestrator“, „Document Understanding“ ir „Action Center“, žinios.
- „Azure AI“ koncepcijų išmanymas.
- Puikios automatizavimo principų, API integracijos, SDLC metodikų, tokių kaip „Agile“/„Scrum“, ir pagrindinių sistemų architektūros principų žinios.
- Procesų modeliavimo įrankių, tokių kaip „Microsoft Visio“, „Lucidchart“, „Signavio“ ar „Bizagi“, valdymas.
- Ne mažesnė kaip septynerių metų darbo patirtis programinės įrangos inžinerijos, mašininio mokymosi ar su dirbtiniu intelektu susijusiose srityse.
- Didelė praktinė „LangGraph“ ir agentinių darbo eigų kūrimo patirtis.
- Patirtis derinant LLM modelius pasitelkiant prižiūrimą derinimą ir mokymusi pastiprinimo pagrįstus metodus.
- Tvirti eksperimentų planavimo, modelių vertinimo ir statistinės analizės pagrindai.
- Gebėjimas mažinti modelių haliucinacijas metodais, kurie neapsiriboja kūrybiniu raginimų kūrimu.
- Puikios „Python“ žinios ir šiuolaikinių mašininio mokymosi bei dirbtinio intelekto karkasų naudojimo patirtis.
Privalumai
- Didelės profesinio tobulėjimo ir karjeros augimo galimybės.
- Darbas mažoje, sparčiai augančioje, reiklioje ir verslioje aplinkoje.
- Didelė individuali atsakomybė ir atsakomybės už rezultatą jausmas.
- Vienodos įsidarbinimo galimybės suteikiamos neatsižvelgiant į rasę, odos spalvą, religiją, amžių, lytį, seksualinę orientaciją, lytinę tapatybę ar jos raišką, nėštumą, nacionalinę kilmę, protėvius, šeiminę padėtį, saugomą veterano statusą, negalią ar kitą pagal taikomus federalinius, valstijos ar vietos įstatymus saugomą statusą.