Tiger Analytics는 조직이 복잡한 데이터를 실질적인 비즈니스 의사결정으로 전환할 수 있도록 지원하는 AI 및 분석 컨설팅 기업입니다. 데이터 전략, 머신러닝, AI 엔지니어링, 비즈니스 인텔리전스 전반에 걸쳐 서비스를 제공하며, 일상적인 운영과 더 광범위한 디지털 전환 프로그램에 분석 역량을 통합하는 데 중점을 둡니다. 의료, 물류, 마케팅, 소비재, 금융 등 다양한 산업 분야에서 활동하고 있으며, 클라우드 기술과 Microsoft, Google Cloud, AWS와 같은 제공업체와의 파트너십을 바탕으로 데이터 기반 솔루션을 개발하고 확장합니다.
시니어 UiPath 엔지니어, Azure AI—미국 내 원격 근무
기업 고객을 대상으로 UiPath 자동화와 Azure 생성형 AI 솔루션을 배포합니다. LangGraph 에이전트 워크플로와 프로덕션 환경에 바로 사용할 수 있는 LLM 인프라를 구축합니다.
설명
- 고객 현장에서 엔터프라이즈 생성형 AI 솔루션을 배포하고 통합하며 확장한다.
- 고객 엔지니어링 팀과 협력하여 LLM과 Azure 기반 검색 시스템을 실제 운영 환경에 적용한다.
- AI 연구를 안정적인 프로덕션급 클라우드 인프라로 전환한다.
- 여러 부서의 팀 및 비즈니스 이해관계자와 협업한다.
- 분석 전문성을 활용해 비즈니스 가치를 입증하고 성과를 전달한다.
- 현재 진행 중인 과제와 장기 전략 수립에 기여한다.
지원 자격
- PDD, SDD, 사용자 스토리를 포함해 명확하고 정확하며 구조화된 요구사항 문서를 작성할 수 있는 검증된 역량.
- Studio, Orchestrator, Document Understanding, Action Center를 포함한 UiPath 생태계에 대한 실무 지식.
- Azure AI 개념에 대한 이해.
- 자동화 원칙, API 통합, Agile/Scrum과 같은 SDLC 방법론 및 기본적인 시스템 아키텍처에 대한 높은 수준의 지식.
- Microsoft Visio, Lucidchart, Signavio 또는 Bizagi와 같은 프로세스 매핑 도구 활용 능력.
- 소프트웨어 엔지니어링, 머신러닝 또는 AI 중심 직무에서 최소 7년의 업계 경력.
- LangGraph 및 에이전트 워크플로 개발에 대한 풍부한 실무 경험.
- 지도 학습 기반 미세 조정 및 강화학습 기반 기법을 활용한 LLM 미세 조정 경험.
- 실험 설계, 모델 평가 및 통계 분석에 대한 탄탄한 기초.
- 창의적인 프롬프트 작성 이외의 방법으로 모델 환각을 완화할 수 있는 능력.
- Python에 능숙하고 최신 머신러닝 및 AI 프레임워크를 사용한 경험.
복리후생
- 전문적인 성장과 경력 발전을 위한 폭넓은 기회.
- 소규모이며 빠르게 성장하고 높은 성과를 요구하는 기업가적 환경에서 근무.
- 높은 수준의 개인 주도권과 책임을 맡을 수 있음.
- 인종, 피부색, 종교, 나이, 성별, 성적 지향, 성별 정체성 또는 표현, 임신, 출신 국가, 혈통, 혼인 여부, 보호 대상 퇴역군인 신분, 장애 또는 관련 연방·주·지방 법률에 따라 보호되는 기타 어떠한 신분과도 관계없이 평등한 고용 기회를 제공합니다.