Tiger Analytics er et konsulentfirma inden for AI og analyse, som hjælper organisationer med at omsætte komplekse data til praktiske forretningsbeslutninger. Virksomhedens arbejde omfatter datastrategi, maskinlæring, AI-teknik og business intelligence med fokus på at integrere analyser i den daglige drift og i bredere programmer for digital transformation. Firmaet arbejder på tværs af brancher som sundhedsvæsen, logistik, markedsføring, forbrugsvarer og finans og trækker på cloudteknologier samt partnerskaber med leverandører som Microsoft, Google Cloud og AWS for at udvikle og skalere datadrevne løsninger.
Senior UiPath-ingeniør, Azure AI — Fjernarbejde i USA
Implementer UiPath-automatisering og Azure Generative AI-løsninger for virksomhedskunder. Byg agentiske LangGraph-arbejdsgange og produktionsklar LLM-infrastruktur.
Beskrivelse
- Implementer, integrer og skaler Generative AI-løsninger til virksomheder hos kunder.
- Arbejd i kundernes udviklingsteams med at operationalisere LLM'er og Azure-baserede informationssøgningssystemer.
- Omsæt AI-forskning til pålidelig cloudinfrastruktur af produktionskvalitet.
- Samarbejd med tværfunktionelle teams og interessenter fra forretningen.
- Brug analytisk ekspertise til at dokumentere forretningsværdi og kommunikere resultater.
- Vær med til at forme både aktuelle initiativer og den langsigtede strategi.
Krav
- Dokumenteret evne til at udarbejde klare, præcise og strukturerede kravdokumenter, herunder PDD'er, SDD'er og brugerhistorier.
- Praktisk kendskab til UiPath-økosystemet, herunder Studio, Orchestrator, Document Understanding og Action Center.
- Forståelse for Azure AI-koncepter.
- Stærkt kendskab til automatiseringsprincipper, API-integration, SDLC-metoder som Agile/Scrum og grundlæggende systemarkitektur.
- Erfaring med proceskortlægningsværktøjer som Microsoft Visio, Lucidchart, Signavio eller Bizagi.
- Mindst syv års brancheerfaring inden for softwareudvikling, machine learning eller AI-fokuserede roller.
- Omfattende praktisk erfaring med LangGraph og udvikling af agentiske arbejdsgange.
- Erfaring med finjustering af LLM'er gennem superviseret finjustering og teknikker baseret på reinforcement learning.
- Stærkt fundament inden for eksperimentdesign, modelevaluering og statistisk analyse.
- Evne til at afbøde modelhallucinationer gennem metoder, der rækker ud over kreativ prompting.
- Gode Python-kundskaber og erfaring med moderne machine learning- og AI-frameworks.
Fordele
- Gode muligheder for faglig udvikling og karrierefremgang.
- Arbejd i et lille, hurtigt voksende, krævende og entreprenant miljø.
- Tag et højt niveau af individuelt ejerskab og ansvar.
- Der tilbydes lige ansættelsesmuligheder uden hensyn til race, hudfarve, religion, alder, køn, seksuel orientering, kønsidentitet eller -udtryk, graviditet, national oprindelse, afstamning, civilstand, status som beskyttet veteran, handicap eller enhver anden status, der er beskyttet af gældende føderal, statslig eller lokal lovgivning.