Tiger Analytics je poradenská společnost zaměřená na umělou inteligenci a analytiku, která organizacím pomáhá převádět komplexní data do praktických obchodních rozhodnutí. Zabývá se datovou strategií, strojovým učením, inženýrstvím umělé inteligence a business intelligence, přičemž se zaměřuje na začlenění analytiky do každodenních operací a širších programů digitální transformace. Společnost působí v odvětvích, jako jsou zdravotnictví, logistika, marketing, spotřební zboží a finance, a využívá cloudové technologie a partnerství s poskytovateli, jako jsou Microsoft, Google Cloud a AWS, k vývoji a rozšiřování řešení založených na datech.
Seniorní inženýr UiPath, Azure AI — práce na dálku v USA
Nasazujte automatizaci UiPath a řešení Azure Generative AI pro podnikové zákazníky. Vytvářejte agentní pracovní postupy v LangGraphu a produkční infrastrukturu pro LLM.
Popis
- Nasazujte, integrujte a škálujte podniková řešení Generative AI u zákazníků.
- Spolupracujte s inženýrskými týmy zákazníků na uvedení LLM a vyhledávacích systémů založených na Azure do provozu.
- Převádějte výsledky výzkumu AI do spolehlivé cloudové infrastruktury připravené pro produkční provoz.
- Spolupracujte s mezifunkčními týmy a obchodními stakeholdery.
- Využívejte analytické znalosti k prokázání obchodní hodnoty a komunikaci výsledků.
- Pomáhejte utvářet současné iniciativy i dlouhodobou strategii.
Požadavky
- Prokazatelná schopnost vytvářet jasnou, přesnou a strukturovanou dokumentaci požadavků včetně PDD, SDD a uživatelských příběhů.
- Praktická znalost ekosystému UiPath včetně Studio, Orchestrator, Document Understanding a Action Center.
- Porozumění konceptům Azure AI.
- Velmi dobrá znalost principů automatizace, integrace API, metodik SDLC, jako jsou Agile/Scrum, a základů systémové architektury.
- Znalost nástrojů pro mapování procesů, jako jsou Microsoft Visio, Lucidchart, Signavio nebo Bizagi.
- Nejméně sedm let praxe v oboru softwarového inženýrství, strojového učení nebo rolí zaměřených na AI.
- Rozsáhlé praktické zkušenosti s LangGraphem a vývojem agentních pracovních postupů.
- Zkušenosti s dolaďováním LLM pomocí učení s učitelem a technik založených na posilovaném učení.
- Pevné základy v experimentálním návrhu, hodnocení modelů a statistické analýze.
- Schopnost omezovat halucinace modelů pomocí metod přesahujících kreativní promptování.
- Znalost Pythonu a zkušenosti s používáním moderních frameworků strojového učení a AI.
Benefity
- Významné příležitosti k profesnímu růstu a kariérnímu postupu.
- Práce v malém, rychle rostoucím, náročném a podnikavém prostředí.
- Vysoká míra samostatnosti a osobní odpovědnosti.
- Rovné pracovní příležitosti jsou poskytovány bez ohledu na rasu, barvu pleti, náboženství, věk, pohlaví, sexuální orientaci, genderovou identitu nebo projevy, těhotenství, národní původ, původ, rodinný stav, status chráněného veterána, zdravotní postižení nebo jakýkoli jiný status chráněný platnými federálními, státními či místními právními předpisy.