Tiger Analytics
Tiger Analytics
A Tiger Analytics é uma empresa de consultoria em inteligência artificial e análise de dados que ajuda organizações a transformar dados complexos em decisões de negócios práticas. Seu trabalho abrange estratégia de dados, aprendizado de máquina, engenharia de IA e inteligência de negócios, com foco em incorporar a análise às operações diárias e a programas mais amplos de transformação digital. A empresa atua em setores como saúde, logística, marketing, bens de consumo e finanças, utilizando tecnologias de nuvem e parcerias com provedores como Microsoft, Google Cloud e AWS para desenvolver e ampliar soluções orientadas por dados.

Engenheiro(a) Sênior de UiPath, Azure AI — Remoto nos Estados Unidos

Implante automações UiPath e soluções de IA generativa do Azure para clientes empresariais. Desenvolva fluxos de trabalho agênticos com LangGraph e infraestrutura de LLM pronta para produção.

Descrição

  • Implante, integre e escale soluções empresariais de IA generativa nas instalações dos clientes.
  • Trabalhe com as equipes de engenharia dos clientes para operacionalizar LLMs e sistemas de recuperação baseados no Azure.
  • Transforme pesquisas de IA em uma infraestrutura de nuvem confiável e pronta para produção.
  • Colabore com equipes multifuncionais e partes interessadas do negócio.
  • Aplique conhecimento analítico para demonstrar o valor para o negócio e comunicar os resultados.
  • Ajude a definir as iniciativas atuais e a estratégia de longo prazo.

Requisitos

  • Capacidade comprovada de criar documentos de requisitos claros, precisos e estruturados, incluindo PDDs, SDDs e histórias de usuário.
  • Conhecimento prático do ecossistema UiPath, incluindo Studio, Orchestrator, Document Understanding e Action Center.
  • Compreensão dos conceitos de Azure AI.
  • Sólido conhecimento de princípios de automação, integração de APIs, metodologias de ciclo de vida de desenvolvimento de software, como Agile/Scrum, e fundamentos de arquitetura de sistemas.
  • Domínio de ferramentas de mapeamento de processos, como Microsoft Visio, Lucidchart, Signavio ou Bizagi.
  • Pelo menos sete anos de experiência no setor em engenharia de software, aprendizado de máquina ou funções voltadas para IA.
  • Ampla experiência prática com LangGraph e desenvolvimento de fluxos de trabalho agênticos.
  • Experiência no ajuste fino de LLMs por meio de ajuste supervisionado e técnicas baseadas em aprendizado por reforço.
  • Sólida base em desenho experimental, avaliação de modelos e análise estatística.
  • Capacidade de mitigar alucinações de modelos por meio de métodos que vão além da criação criativa de prompts.
  • Proficiência em Python e experiência com frameworks modernos de aprendizado de máquina e IA.

Benefícios

  • Amplas oportunidades de crescimento profissional e avanço na carreira.
  • Trabalhe em um ambiente pequeno, de rápido crescimento, exigente e empreendedor.
  • Assuma um alto nível de autonomia e responsabilidade individual.
  • São oferecidas oportunidades iguais de emprego sem discriminação por raça, cor, religião, idade, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, gravidez, nacionalidade, ascendência, estado civil, condição de veterano protegido, deficiência ou qualquer outra condição protegida pela legislação federal, estadual ou local aplicável.