Η Tiger Analytics είναι εταιρεία συμβούλων τεχνητής νοημοσύνης και αναλυτικής δεδομένων που βοηθά οργανισμούς να μετατρέπουν σύνθετα δεδομένα σε πρακτικές επιχειρηματικές αποφάσεις. Το έργο της καλύπτει τη στρατηγική δεδομένων, τη μηχανική μάθηση, τη μηχανική τεχνητής νοημοσύνης και την επιχειρηματική ευφυΐα, με έμφαση στην ενσωμάτωση της αναλυτικής στις καθημερινές λειτουργίες και σε ευρύτερα προγράμματα ψηφιακού μετασχηματισμού. Η εταιρεία δραστηριοποιείται σε κλάδους όπως η υγειονομική περίθαλψη, τα logistics, το μάρκετινγκ, τα καταναλωτικά αγαθά και οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, αξιοποιώντας τεχνολογίες cloud και συνεργασίες με παρόχους όπως η Microsoft, το Google Cloud και η AWS για την ανάπτυξη και κλιμάκωση λύσεων που βασίζονται στα δεδομένα.
Ανώτερος Μηχανικός UiPath, Azure AI — Εξ αποστάσεως στις Ηνωμένες Πολιτείες
Ανάπτυξη λύσεων αυτοματοποίησης UiPath και παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης Azure για εταιρικούς πελάτες. Δημιουργία agentic ροών εργασίας με LangGraph και υποδομής LLM έτοιμης για παραγωγή.
Περιγραφή
- Ανάπτυξη, ενσωμάτωση και κλιμάκωση εταιρικών λύσεων παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης στις εγκαταστάσεις πελατών.
- Εργασία μέσα σε ομάδες μηχανικής πελατών για τη λειτουργικοποίηση LLM και συστημάτων ανάκτησης που βασίζονται στο Azure.
- Μετατροπή της έρευνας στην τεχνητή νοημοσύνη σε αξιόπιστη cloud υποδομή έτοιμη για παραγωγή.
- Συνεργασία με διαλειτουργικές ομάδες και επιχειρηματικούς ενδιαφερόμενους.
- Αξιοποίηση αναλυτικής τεχνογνωσίας για την ανάδειξη της επιχειρηματικής αξίας και την επικοινωνία των αποτελεσμάτων.
- Συμβολή στη διαμόρφωση των τρεχουσών πρωτοβουλιών και της μακροπρόθεσμης στρατηγικής.
Απαιτήσεις
- Αποδεδειγμένη ικανότητα δημιουργίας σαφών, ακριβών και δομημένων εγγράφων απαιτήσεων, συμπεριλαμβανομένων PDD, SDD και user stories.
- Πρακτική γνώση του οικοσυστήματος UiPath, συμπεριλαμβανομένων των Studio, Orchestrator, Document Understanding και Action Center.
- Κατανόηση των εννοιών του Azure AI.
- Ισχυρή γνώση των αρχών αυτοματοποίησης, της ενσωμάτωσης API, μεθοδολογιών SDLC όπως Agile και Scrum, καθώς και των βασικών αρχών αρχιτεκτονικής συστημάτων.
- Εξοικείωση με εργαλεία χαρτογράφησης διαδικασιών όπως Microsoft Visio, Lucidchart, Signavio ή Bizagi.
- Τουλάχιστον επτά έτη επαγγελματικής εμπειρίας στη μηχανική λογισμικού, στη μηχανική μάθηση ή σε ρόλους με επίκεντρο την τεχνητή νοημοσύνη.
- Εκτεταμένη πρακτική εμπειρία με LangGraph και ανάπτυξη agentic ροών εργασίας.
- Εμπειρία στη λεπτομερή προσαρμογή LLM μέσω επιβλεπόμενης προσαρμογής και τεχνικών που βασίζονται στη μάθηση ενίσχυσης.
- Ισχυρό υπόβαθρο στον πειραματικό σχεδιασμό, στην αξιολόγηση μοντέλων και στη στατιστική ανάλυση.
- Ικανότητα περιορισμού των παραισθήσεων μοντέλων με μεθόδους πέρα από τη δημιουργική διατύπωση prompts.
- Επάρκεια στην Python και εμπειρία με σύγχρονα frameworks μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης.
Παροχές
- Σημαντικές ευκαιρίες επαγγελματικής ανάπτυξης και εξέλιξης σταδιοδρομίας.
- Εργασία σε ένα μικρό, ταχέως αναπτυσσόμενο, απαιτητικό και επιχειρηματικό περιβάλλον.
- Ανάληψη υψηλού βαθμού ατομικής ιδιοκτησίας και ευθύνης.
- Παρέχονται ίσες ευκαιρίες απασχόλησης ανεξάρτητα από φυλή, χρώμα, θρησκεία, ηλικία, φύλο, σεξουαλικό προσανατολισμό, ταυτότητα ή έκφραση φύλου, εγκυμοσύνη, εθνική καταγωγή, καταγωγή, οικογενειακή κατάσταση, προστατευόμενη ιδιότητα βετεράνου, αναπηρία ή οποιαδήποτε άλλη ιδιότητα προστατεύεται από την ισχύουσα ομοσπονδιακή, πολιτειακή ή τοπική νομοθεσία.