Tiger Analytics
Tiger Analytics
Tiger Analytics es una empresa de consultoría especializada en inteligencia artificial y analítica que ayuda a las organizaciones a convertir datos complejos en decisiones empresariales prácticas. Su trabajo abarca la estrategia de datos, el aprendizaje automático, la ingeniería de inteligencia artificial y la inteligencia empresarial, con un enfoque en integrar la analítica en las operaciones diarias y en programas más amplios de transformación digital. La firma trabaja en sectores como la salud, la logística, el marketing, los bienes de consumo y las finanzas, aprovechando tecnologías en la nube y colaboraciones con proveedores como Microsoft, Google Cloud y AWS para desarrollar y ampliar soluciones basadas en datos.

Ingeniero/a Senior de UiPath, Azure AI — Remoto en Estados Unidos

Implementa automatizaciones de UiPath y soluciones de IA generativa de Azure para clientes empresariales. Desarrolla flujos de trabajo agénticos con LangGraph e infraestructura de LLM lista para producción.

Descripción

  • Implementa, integra y escala soluciones empresariales de IA generativa en las instalaciones de los clientes.
  • Trabaja con los equipos de ingeniería de los clientes para poner en producción LLM y sistemas de recuperación basados en Azure.
  • Convierte la investigación en IA en una infraestructura cloud fiable y preparada para producción.
  • Colabora con equipos multifuncionales y partes interesadas del negocio.
  • Aplica conocimientos analíticos para demostrar el valor empresarial y comunicar los resultados.
  • Contribuye a definir tanto las iniciativas actuales como la estrategia a largo plazo.

Requisitos

  • Capacidad demostrada para crear documentos de requisitos claros, precisos y estructurados, incluidos PDD, SDD y casos de usuario.
  • Conocimientos prácticos del ecosistema UiPath, incluidos Studio, Orchestrator, Document Understanding y Action Center.
  • Comprensión de los conceptos de Azure AI.
  • Amplios conocimientos de principios de automatización, integración de API, metodologías del ciclo de vida del desarrollo de software como Agile/Scrum y arquitectura de sistemas fundamental.
  • Dominio de herramientas de mapeo de procesos como Microsoft Visio, Lucidchart, Signavio o Bizagi.
  • Al menos siete años de experiencia en el sector en ingeniería de software, aprendizaje automático o funciones centradas en IA.
  • Amplia experiencia práctica con LangGraph y el desarrollo de flujos de trabajo agénticos.
  • Experiencia en el ajuste fino de LLM mediante ajuste supervisado y técnicas basadas en aprendizaje por refuerzo.
  • Sólida base en diseño experimental, evaluación de modelos y análisis estadístico.
  • Capacidad para mitigar las alucinaciones de los modelos mediante métodos que vayan más allá de la creación de prompts.
  • Dominio de Python y experiencia con marcos modernos de aprendizaje automático e IA.

Beneficios

  • Amplias oportunidades de crecimiento profesional y desarrollo de carrera.
  • Trabaja en un entorno pequeño, de rápido crecimiento, exigente y emprendedor.
  • Asume un alto nivel de autonomía y responsabilidad individual.
  • Se ofrecen oportunidades laborales equitativas sin distinción de raza, color, religión, edad, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género, embarazo, origen nacional, ascendencia, estado civil, condición de veterano protegido, discapacidad o cualquier otra condición protegida por la legislación federal, estatal o local aplicable.