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American Express
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B2BFinançasSetor bancário
A American Express é uma empresa global de serviços financeiros que atua nos setores bancário, financeiro e de pagamentos B2B. Seus negócios incluem cartões de crédito para consumidores, empresas e corporações; serviços de pagamentos e para estabelecimentos comerciais; contas de poupança, certificados de depósito e empréstimos pessoais; além de programas de recompensas, programas de viagens, soluções de pagamentos corporativos, educação financeira, serviços de segurança e suporte a associados e estabelecimentos comerciais.
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Vagas da empresa

Diretor de Ciência de Dados - American Express - Nova York, híbrido

Lidere a estratégia de IA e Ciência de Decisões para o Global Servicing da American Express, desenvolvendo recursos de tomada de decisão, recomendação e IA conversacional prontos para produção.

USEstados UnidosNYNova York
$ 144.250 – $ 256.250 / ano
HíbridoTempo integralLíderIdioma Obrigatório: inglêsCientista de dados

Descrição

  • Definir e conduzir o roteiro de Ciência de Decisões para o Global Servicing
  • Identificar e priorizar oportunidades de alto valor em atendimento, engajamento dos membros, produtividade dos colegas e desempenho operacional
  • Converter a estratégia de negócios em prioridades de Ciência de Decisões, métricas de sucesso e decisões de investimento
  • Fornecer direção técnica em IA e aprendizado de máquina, IA generativa, previsão, recomendação, otimização, experimentação e aprendizado
  • Avançar a IA agêntica, os fluxos de trabalho multiagente, a recomendação baseada em transformadores, o aprendizado de representações e os sistemas de IA conversacional ou baseados em LLM
  • Avaliar arquiteturas, decisões de modelagem, métodos de avaliação e trade-offs técnicos
  • Levar as equipes de conceitos experimentais a implementações escaláveis em produção
  • Supervisionar produtos de ciência de dados reutilizáveis e prontos para produção e sistemas de tomada de decisão desenvolvidos com dados de clientes, comportamentais, contextuais e operacionais
  • Colaborar com as equipes de Tecnologia, plataformas e governança em arquitetura de IA, observabilidade, controles, qualidade e gerenciamento do ciclo de vida
  • Liderar, orientar e desenvolver uma organização de ciência de dados de alto desempenho
  • Expandir capacidades em IA generativa aplicada, engenharia e arquitetura de IA, recomendação e tomada de decisão avançadas, resolução estratégica de problemas e comunicação comercial
  • Aconselhar stakeholders seniores e liderar a priorização, o investimento, a adoção e a entrega de grandes programas de Ciência de Decisões
  • Monitorar os avanços em IA e Ciência de Decisões e transformar abordagens relevantes em capacidades práticas e escaláveis e práticas reutilizáveis
  • Definir um roteiro técnico de longo prazo abrangendo IA agêntica, IA conversacional, recomendação moderna, experimentação, engenharia de IA, arquitetura, governança e otimização contínua

Requisitos

  • Bacharelado em uma disciplina quantitativa, como engenharia, ciência da computação, matemática, estatística ou economia
  • Excelentes habilidades analíticas e de resolução conceitual de problemas, incluindo a capacidade de estruturar e resolver problemas de negócios complexos e ambíguos usando raciocínio baseado em primeiros princípios
  • Experiência comprovada liderando e desenvolvendo equipes de analytics ou ciência de dados de alto desempenho em organizações complexas e multifuncionais
  • Sólida base técnica em ciência de dados e inteligência artificial contemporâneas
  • Capacidade de definir o design de soluções, questionar abordagens técnicas e relacionar decisões analíticas a resultados de negócios
  • Capacidade de envolver stakeholders seniores por meio de comunicação clara e estruturada e de uma narrativa executiva persuasiva
  • Experiência conduzindo programas de analytics em grande escala, Ciência de Decisões ou IA desde a concepção até a produção, adoção e otimização contínua
  • Forte discernimento comercial e habilidades de narrativa que conectem estratégia técnica, arquitetura e decisões de investimento a valor mensurável
  • Preferencial: mestrado em uma disciplina quantitativa
  • Preferencial: experiência com IA agêntica, fluxos de trabalho agênticos, arquiteturas de transformadores, recomendação baseada em transformadores, IA conversacional, LLMs, personalização avançada ou sistemas de próxima melhor ação
  • Preferencial: conhecimento de todo o ciclo de vida de Ciência de Decisões e IA, incluindo experimentação, avaliação de modelos e IA, orquestração de decisões, implantação em produção, monitoramento, governança e otimização contínua
  • Preferencial: histórico de criação de produtos de dados escaláveis, sistemas de recomendação ou tomada de decisão, ou recursos de IA com resultados mensuráveis
  • Preferencial: experiência convertendo analytics tradicional em recursos de Ciência de Decisões baseados em IA, transformados em produtos, e soluções empresariais reutilizáveis
  • O patrocínio de visto pode estar disponível para algumas posições, conforme os requisitos da unidade de negócios, da função, do custo e da legislação aplicável

Benefícios

  • Salário-base competitivo
  • Oportunidades de bônus
  • Contrapartida de 6% da empresa para poupança de aposentadoria
  • Orientação financeira gratuita e recursos de bem-estar financeiro
  • Cobertura abrangente médica, odontológica, oftalmológica, de seguro de vida e por invalidez
  • Arranjos de trabalho flexíveis, incluindo opções híbridas, presenciais ou virtuais, dependendo da função e das necessidades do negócio
  • Mais de 20 semanas de licença parental remunerada para todos os pais, independentemente do gênero, por gravidez, adoção ou barriga de aluguel
  • Acesso gratuito a centros de bem-estar no local com enfermeiros e médicos, sujeito à localização
  • Aconselhamento confidencial gratuito por meio do programa Healthy Minds
  • Programas de desenvolvimento de carreira e treinamento
  • Participação acionária quando aplicável
  • O patrocínio de visto pode estar disponível para algumas posições, conforme os requisitos da unidade de negócios, da função, do custo e da legislação aplicável

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