
Az American Express globális pénzügyi szolgáltató vállalat, amely a banki szolgáltatások, a pénzügyek és a B2B-fizetések területén működik. Tevékenysége magában foglalja a fogyasztói, üzleti és vállalati hitelkártyákat; a fizetési és kereskedői szolgáltatásokat; a megtakarítási számlákat, a betéti okiratokat és a személyi kölcsönöket; továbbá a jutalmazási és utazási programokat, a vállalati fizetési megoldásokat, a pénzügyi oktatást, a biztonsági szolgáltatásokat, valamint a kártyatagok és kereskedők támogatását.
Adattudományi igazgató - American Express - New York, hibrid munkavégzés
Irányítsa az American Express Global Servicing mesterségesintelligencia- és döntéstudományi stratégiáját, és fejlesszen éles használatra kész döntéshozatali, ajánlási és társalgási MI-képességeket.
144 250 $ – 256 250 $ / év
HibridTeljes munkaidőVezetőKötelező Nyelv: angolAdattudósLeírás
- A Global Servicing döntéstudományi ütemtervének kialakítása és irányítása
- Nagy értékű lehetőségek azonosítása és rangsorolása az ügyfélkiszolgálás, az ügyfélkapcsolat erősítése, a munkatársi termelékenység és a működési teljesítmény területén
- Az üzleti stratégia döntéstudományi prioritásokká, sikermutatókká és beruházási döntésekké alakítása
- Technikai iránymutatás biztosítása a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás, a generatív MI, az előrejelzés, az ajánlás, az optimalizálás, a kísérletezés és a tanulás területén
- Az ügynökalapú MI, a többügynökös munkafolyamatok, a transzformeralapú ajánlás, a reprezentációtanulás, valamint a társalgási MI- és LLM-rendszerek továbbfejlesztése
- Az architektúrák, modellezési döntések, értékelési módszerek és technikai kompromisszumok felmérése
- A csapatok átvezetése a kísérleti koncepcióktól a skálázható éles megvalósításokig
- Ügyfél-, viselkedési, kontextuális és működési adatokra épülő, újrafelhasználható, éles használatra kész adattudományi termékek és döntéshozatali rendszerek felügyelete
- Együttműködés a technológiai, platform- és irányítási csapatokkal az MI-architektúra, a megfigyelhetőség, a kontrollok, a minőség és az életciklus-kezelés terén
- Nagy teljesítményű adattudományi szervezet vezetése, mentorálása és fejlesztése
- A felhasználási célú generatív MI, az MI-mérnöki munka és architektúra, a fejlett ajánlás és döntéshozatal, a stratégiai problémamegoldás, valamint az üzleti kommunikáció terén meglévő képességek bővítése
- A felső vezetői érintettek szakmai támogatása, valamint a jelentős döntéstudományi programok rangsorolásának, beruházásainak, bevezetésének és megvalósításának vezetése
- Az MI és a döntéstudomány fejlődésének nyomon követése, valamint a releváns megközelítések gyakorlati, skálázható képességekké és újrafelhasználható módszerekké alakítása
- Hosszú távú technikai ütemterv meghatározása az ügynökalapú MI, a társalgási MI, a modern ajánlás, a kísérletezés, az MI-mérnöki munka, az architektúra, az irányítás és a folyamatos optimalizálás területére
Követelmények
- Alapképzésben szerzett diploma olyan kvantitatív területen, mint a mérnöki tudományok, a számítástechnika, a matematika, a statisztika vagy a közgazdaságtan
- Kiemelkedő analitikus és fogalmi problémamegoldó készség, beleértve az összetett és bizonytalan üzleti problémák első elvekből kiinduló strukturálásának és megoldásának képességét
- Bizonyított tapasztalat nagy teljesítményű analitikai vagy adattudományi csapatok vezetésében és fejlesztésében összetett, több szakterületet átfogó szervezetekben
- Erős technikai háttér a korszerű adattudomány és a mesterséges intelligencia területén
- Képesség a megoldástervezés alakítására, a technikai megközelítések megkérdőjelezésére, valamint az analitikai döntések üzleti eredményekhez való kapcsolására
- Képesség a felső vezetői érintettek bevonására világos, strukturált kommunikációval és meggyőző vezetői történetmeséléssel
- Tapasztalat nagyléptékű analitikai, döntéstudományi vagy MI-programok koncepcióalkotástól az éles bevezetésen, az alkalmazáson és a folyamatos optimalizáláson át történő vezetésében
- Erős üzleti ítélőképesség és történetmesélési készség, amely a technikai stratégiát, az architektúrát és a beruházási döntéseket mérhető értékhez kapcsolja
- Előny: Mesterfokozat kvantitatív területen
- Előny: Tapasztalat ügynökalapú MI-vel, ügynökalapú munkafolyamatokkal, transzformer-architektúrákkal, transzformeralapú ajánlással, társalgási MI-vel, LLM-ekkel, fejlett személyre szabással vagy következő legjobb műveletet támogató rendszerekkel
- Előny: A döntéstudomány és az MI teljes életciklusának ismerete, beleértve a kísérletezést, a modellek és az MI értékelését, a döntési orchestrationt, az éles telepítést, a monitorozást, az irányítást és a folyamatos optimalizálást
- Előny: Bizonyított eredmények skálázható adat termékek, ajánlási vagy döntéshozatali rendszerek, illetve mérhető eredményeket biztosító MI-képességek létrehozásában
- Előny: Tapasztalat a hagyományos analitika MI-alapú, termékesített döntéstudományi képességekké és újrafelhasználható vállalati megoldásokká alakításában
- Az üzletág követelményeitől, a szerepkörtől, a költségektől és az alkalmazandó jogszabályoktól függően egyes pozíciókhoz vízumszponzoráció is elérhető lehet
Juttatások
- Versenyképes alapfizetés
- Bónuszlehetőségek
- A vállalat 6%-os nyugdíj-megtakarítási hozzájárulása
- Ingyenes pénzügyi coaching és pénzügyi jóllétet támogató erőforrások
- Átfogó egészség-, fogászati, látás-, életbiztosítási és rokkantsági fedezet
- Rugalmas munkavégzési lehetőségek, beleértve a hibrid, irodai vagy virtuális munkavégzést a szerepkörtől és az üzleti igényektől függően
- Több mint 20 hét fizetett szülői szabadság minden szülő számára, nemtől függetlenül, várandósság, örökbefogadás vagy béranyaság esetén
- Ingyenes hozzáférés a helyszíni, ápolókkal és orvosokkal működő wellnessközpontokhoz, a helyszíntől függően
- Ingyenes, bizalmas tanácsadás a Healthy Minds programon keresztül
- Karrierfejlesztési és képzési programok
- Részvényalapú juttatás, ahol alkalmazható
- Az üzletág követelményeitől, a szerepkörtől, a költségektől és az alkalmazandó jogszabályoktól függően egyes pozíciókhoz vízumszponzoráció is elérhető lehet