American Express
American Express
American Express е глобална компания за финансови услуги, която развива дейност в областта на банковото дело, финансите и разплащанията между предприятия. Бизнесът ѝ включва потребителски, бизнес и корпоративни кредитни карти; платежни услуги и услуги за търговци; спестовни сметки, депозитни сертификати и лични заеми; както и програми за награди, туристически програми, корпоративни платежни решения, финансово образование, услуги за сигурност и поддръжка за картодържатели и търговци.

Директор „Наука за данните“ – American Express – Ню Йорк, хибридна работа

Ръководете стратегията за изкуствен интелект и наука за вземането на решения за Global Servicing на American Express, като разработвате готови за продукция възможности за вземане на решения, препоръки и разговорен изкуствен интелект.

Описание

  • Определяне и ръководене на пътната карта за науката за вземането на решения за Global Servicing
  • Откриване и приоритизиране на ценни възможности в обслужването, ангажираността на членовете, производителността на колегите и оперативното представяне
  • Превръщане на бизнес стратегията в приоритети за науката за вземането на решения, показатели за успех и инвестиционни решения
  • Осигуряване на техническо насочване в областта на изкуствения интелект и машинното обучение, генеративния изкуствен интелект, прогнозирането, препоръките, оптимизацията, експериментирането и обучението
  • Развитие на агентен изкуствен интелект, работни процеси с множество агенти, препоръки, базирани на трансформери, обучение на представяния и разговорни AI или LLM системи
  • Оценяване на архитектури, решения за моделиране, методи за оценка и технически компромиси
  • Придвижване на екипите от експериментални концепции към мащабируеми продукционни реализации
  • Надзор на повторно използваеми, готови за продукция продукти за наука за данните и системи за вземане на решения, изградени от клиентски, поведенчески, контекстуални и оперативни данни
  • Сътрудничество с технологични, платформени и управленски екипи по архитектурата на AI, наблюдаемостта, контролите, качеството и управлението на жизнения цикъл
  • Ръководене, наставничество и развитие на високоефективна организация за наука за данните
  • Разширяване на възможностите в приложния генеративен изкуствен интелект, AI инженерството и архитектурата, усъвършенстваните препоръки и вземането на решения, стратегическото решаване на проблеми и търговската комуникация
  • Консултиране на висши заинтересовани страни и ръководене на приоритизирането, инвестициите, внедряването и изпълнението на значими програми за наука за вземането на решения
  • Наблюдение на развитието в областта на AI и науката за вземането на решения и превръщане на релевантните подходи в практични, мащабируеми възможности и повторно използваеми практики
  • Определяне на дългосрочна техническа пътна карта, обхващаща агентен AI, разговорен AI, модерни препоръки, експериментиране, AI инженерство, архитектура, управление и непрекъсната оптимизация

Изисквания

  • Бакалавърска степен в количествена специалност като инженерство, компютърни науки, математика, статистика или икономика
  • Изключителни аналитични и концептуални умения за решаване на проблеми, включително способност за структуриране и решаване на сложни и нееднозначни бизнес проблеми чрез разсъждение от първи принципи
  • Доказан опит в ръководенето и развитието на високоефективни аналитични или екипи за наука за данните в сложни, междуфункционални организации
  • Силна техническа основа в съвременната наука за данните и изкуствения интелект
  • Способност за оформяне на дизайна на решенията, поставяне под въпрос на техническите подходи и свързване на аналитичните решения с бизнес резултатите
  • Способност за ангажиране на висши заинтересовани страни чрез ясна, структурирана комуникация и убедително представяне пред ръководството
  • Опит с провеждането на мащабни аналитични, програми за наука за вземането на решения или AI програми от концепция през продукция и внедряване до продължаваща оптимизация
  • Силна търговска преценка и умения за представяне, които свързват техническата стратегия, архитектурата и инвестиционните решения с измерима стойност
  • Предпочита се магистърска степен в количествена специалност
  • Предпочита се опит с агентен AI, агентни работни процеси, трансформерни архитектури, препоръки, базирани на трансформери, разговорен AI, LLM, усъвършенствана персонализация или системи за следващо най-добро действие
  • Предпочитат се познания за целия жизнен цикъл на науката за вземането на решения и AI, включително експериментиране, оценка на модели и AI, оркестрация на решения, продукционно внедряване, мониторинг, управление и текуща оптимизация
  • Предпочита се доказан опит в създаването на мащабируеми продукти за данни, системи за препоръки или вземане на решения или AI възможности с измерими резултати
  • Предпочита се опит в превръщането на традиционната аналитика в AI-задвижвани, продуктови възможности за наука за вземането на решения и повторно използваеми корпоративни решения
  • Спонсорство за виза може да бъде налично за някои позиции в зависимост от изискванията на бизнес звеното, ролята, разходите и приложимото законодателство

Придобивки

  • Конкурентно базово възнаграждение
  • Възможности за бонуси
  • 6% съвпадащ принос от компанията към пенсионни спестявания
  • Безплатен финансов коучинг и ресурси за финансово благополучие
  • Цялостно медицинско, стоматологично, зрително, животозастрахователно и инвалидно покритие
  • Гъвкави работни arrangements, включително хибридни, присъствени или виртуални възможности според ролята и бизнес потребностите
  • Повече от 20 седмици платен родителски отпуск за всички родители, независимо от пола, при бременност, осиновяване или сурогатно майчинство
  • Безплатен достъп до уелнес центрове на място с медицински сестри и лекари, според местоположението
  • Безплатно поверително консултиране чрез програмата Healthy Minds
  • Програми за кариерно развитие и обучения
  • Капиталово участие, когато е приложимо
  • Спонсорство за виза може да бъде налично за някои позиции в зависимост от изискванията на бизнес звеното, ролята, разходите и приложимото законодателство