American Express
American Express
„American Express“ yra pasaulinė finansinių paslaugų įmonė, veikianti bankininkystės, finansavimo ir verslo mokėjimų srityse. Jos veikla apima vartotojams, įmonėms ir korporacijoms skirtas kredito korteles, mokėjimų ir prekybininkų paslaugas, taupomąsias sąskaitas, terminuotuosius indėlius ir asmenines paskolas, taip pat apdovanojimų ir kelionių programas, įmonių mokėjimo sprendimus, finansinį švietimą, saugumo paslaugas bei pagalbą kortelių nariams ir prekybininkams.

Duomenų mokslo direktorius – American Express – Niujorkas, hibridinis darbas

Vadovaukite „American Express“ pasaulinio aptarnavimo dirbtinio intelekto ir sprendimų mokslo strategijai, kurdami gamybai parengtas sprendimų priėmimo, rekomendavimo ir pokalbinio DI galimybes.

Aprašymas

  • Nustatykite ir įgyvendinkite pasaulinio aptarnavimo sprendimų mokslo veiksmų planą
  • Raskite ir surikiuokite didelės vertės galimybes aptarnavimo, narystės įsitraukimo, kolegų produktyvumo ir veiklos rezultatų srityse
  • Verslo strategiją paverskite sprendimų mokslo prioritetais, sėkmės rodikliais ir investiciniais sprendimais
  • Teikite techninę kryptį DI ir mašininio mokymosi, generatyviojo DI, prognozavimo, rekomendavimo, optimizavimo, eksperimentavimo ir mokymosi srityse
  • Plėtokite agentinį DI, kelių agentų darbo eigas, transformerių pagrindu veikiančias rekomendacijas, reprezentacijų mokymąsi ir pokalbinio DI ar didžiųjų kalbos modelių sistemas
  • Vertinkite architektūras, modeliavimo sprendimus, vertinimo metodus ir techninius kompromisus
  • Padėkite komandoms pereiti nuo eksperimentinių koncepcijų prie keičiamo masto gamybinių sprendimų
  • Prižiūrėkite pakartotinai naudojamus, gamybai parengtus duomenų mokslo produktus ir sprendimų priėmimo sistemas, sukurtas naudojant klientų, elgsenos, konteksto ir veiklos duomenis
  • Bendradarbiaukite su technologijų, platformų ir valdymo komandomis DI architektūros, stebimumo, kontrolės priemonių, kokybės ir gyvavimo ciklo valdymo srityse
  • Vadovaukite, konsultuokite ir ugdykite aukštus rezultatus pasiekiančią duomenų mokslo organizaciją
  • Plėskite taikomojo generatyviojo DI, DI inžinerijos ir architektūros, pažangaus rekomendavimo ir sprendimų priėmimo, strateginio problemų sprendimo bei verslo komunikacijos gebėjimus
  • Konsultuokite vyresniuosius suinteresuotuosius asmenis ir vadovaukite pagrindinių sprendimų mokslo programų prioritetų nustatymui, investicijoms, diegimui ir įgyvendinimui
  • Stebėkite DI ir sprendimų mokslo raidą, o aktualius metodus paverskite praktiniais, keičiamo masto gebėjimais ir pakartotinai naudojama praktika
  • Nustatykite ilgalaikį techninį veiksmų planą, apimantį agentinį DI, pokalbinį DI, šiuolaikinį rekomendavimą, eksperimentavimą, DI inžineriją, architektūrą, valdymą ir nuolatinį optimizavimą

Reikalavimai

  • Kiekybinės krypties, pavyzdžiui, inžinerijos, kompiuterių mokslo, matematikos, statistikos ar ekonomikos, bakalauro laipsnis
  • Puikūs analitinio ir konceptualaus problemų sprendimo įgūdžiai, įskaitant gebėjimą, remiantis pirmaisiais principais, struktūruoti ir spręsti sudėtingas bei neaiškias verslo problemas
  • Įrodyta patirtis vadovaujant ir ugdant aukštus rezultatus pasiekiančias analitikos ar duomenų mokslo komandas sudėtingose, tarpfunkcinėse organizacijose
  • Tvirti šiuolaikinio duomenų mokslo ir dirbtinio intelekto techniniai pagrindai
  • Gebėjimas formuoti sprendimo dizainą, kvestionuoti techninius metodus ir susieti analitinius sprendimus su verslo rezultatais
  • Gebėjimas aiškiai ir struktūruotai bendrauti su vyresniaisiais suinteresuotaisiais asmenimis bei įtikinamai pristatyti informaciją vadovybei
  • Patirtis nuo sumanymo iki gamybos, diegimo ir tolesnio optimizavimo įgyvendinant didelės apimties analitikos, sprendimų mokslo ar DI programas
  • Tvirtas komercinis vertinimas ir pasakojimo įgūdžiai, susiejantys techninę strategiją, architektūrą ir investicinius sprendimus su išmatuojama verte
  • Privalumas: kiekybinės krypties magistro laipsnis
  • Privalumas: patirtis agentinio DI, agentinių darbo eigų, transformerių architektūrų, transformerių pagrindu veikiančių rekomendacijų, pokalbinio DI, didžiųjų kalbos modelių, pažangios personalizacijos ar kito geriausio veiksmo sistemų srityse
  • Privalumas: viso sprendimų mokslo ir DI gyvavimo ciklo išmanymas, įskaitant eksperimentavimą, modelių ir DI vertinimą, sprendimų orkestravimą, diegimą į gamybą, stebėseną, valdymą ir nuolatinį optimizavimą
  • Privalumas: patirtis kuriant keičiamo masto duomenų produktus, rekomendavimo ar sprendimų priėmimo sistemas arba DI galimybes, duodančias išmatuojamų rezultatų
  • Privalumas: patirtis tradicinę analitiką paverčiant DI pagrįstomis, produktizuotomis sprendimų mokslo galimybėmis ir pakartotinai naudojamais įmonės sprendimais
  • Vizų rėmimas gali būti galimas kai kurioms pareigoms, atsižvelgiant į verslo padalinio reikalavimus, pareigas, išlaidas ir taikomą teisę

Privalumai

  • Konkurencingas bazinis atlyginimas
  • Premijų galimybės
  • 6 % įmonės įmoka į pensijų santaupas
  • Nemokamas finansinis konsultavimas ir finansinės gerovės ištekliai
  • Išsamus medicininis, dantų, regėjimo, gyvybės ir neįgalumo draudimas
  • Lankstus darbo organizavimas, įskaitant hibridinio, darbo biure ar nuotolinio darbo galimybes, priklausomai nuo pareigų ir verslo poreikių
  • Daugiau kaip 20 savaičių apmokamų vaiko priežiūros atostogų visiems tėvams, nepaisant lyties, nėštumo, įvaikinimo ar surogatinės motinystės atveju
  • Nemokama prieiga prie vietoje esančių gerovės centrų, kuriuose dirba slaugytojai ir gydytojai, priklausomai nuo vietos
  • Nemokamos konfidencialios konsultacijos pagal „Healthy Minds“ programą
  • Karjeros plėtros ir mokymo programos
  • Akcijos, kai taikoma
  • Vizų rėmimas gali būti galimas kai kurioms pareigoms, atsižvelgiant į verslo padalinio reikalavimus, pareigas, išlaidas ir taikomą teisę

Susiję darbai

Applied Materials

Field Applications Engineer, New College Graduate

Applied Materials

At Applied Materials, support semiconductor equipment applications by using AI, machine learning, and data science to diagnose customer problems. Develop and qualify recipes and technologies, run evaluations and demonstrations, and collaborate with customer-facing and product teams.

Atidaryti
Invenergy

Invenergy Field Service Technician, 100% Travel

Invenergy

Repair and replace major components across Invenergy’s renewable energy fleet, and train site teams in maintenance and safety. The role involves troubleshooting mechanical, electrical, and hydraulic systems on a rotation of four weeks away followed by one week at home.

Atidaryti
Medtronic

Remote Field Service Engineer, Hugo Surgical Robotics

Medtronic

Install and service Medtronic’s Hugo robotic-assisted surgery platform, supporting healthcare customers with troubleshooting, repairs, and training. The role covers an assigned U.S. territory and requires travel of up to 75%.

Atidaryti
Enformion

Site Reliability Engineer (SRE)

Enformion
51 – 200 Darbuotojai
KonsultavimasLogistikaTeisė

Protect Enformion’s identity data APIs and consumer websites by improving reliability, monitoring performance, and automating AWS security. The role also focuses on detecting abusive traffic and strengthening infrastructure controls.

Atidaryti
Danaher Corporation

Field Service Engineer I, Digital Pathology

Danaher Corporation

Install, maintain, and repair Leica Biosystems digital pathology scanners and connected systems. Travel extensively within an assigned territory to support customer uptime and reliable diagnostic workflows.

Atidaryti