American Express globalna je tvrtka za financijske usluge koja posluje u području bankarstva, financija i plaćanja među poduzećima. Njezino poslovanje obuhvaća potrošačke, poslovne i korporativne kreditne kartice; platne usluge i usluge za trgovce; štedne račune, potvrde o depozitu i osobne zajmove; kao i programe nagrađivanja, putne programe, korporativna platna rješenja, financijsko obrazovanje, sigurnosne usluge te podršku članovima kartičnog programa i trgovcima.
Direktor podatkovne znanosti – American Express – New York, hibridni rad
Vodite strategiju umjetne inteligencije i znanosti o odlučivanju za Global Servicing tvrtke American Express te razvijajte produkcijski spremne mogućnosti odlučivanja, preporuka i konverzacijske umjetne inteligencije.
Sjedinjene Američke Države
New York144.250 $ – 256.250 $ / godina
HibridnoPuno radno vrijemeVoditeljObavezan Jezik: engleskiPodatkovni znanstvenikOpis
- Postaviti i usmjeravati plan znanosti o odlučivanju za Global Servicing
- Pronalaženje i rangiranje prilika visoke vrijednosti u korisničkoj podršci, angažmanu članova, produktivnosti kolega i operativnoj učinkovitosti
- Pretvarati poslovnu strategiju u prioritete znanosti o odlučivanju, pokazatelje uspjeha i investicijske odluke
- Pružati tehničko usmjerenje u području umjetne inteligencije i strojnog učenja, generativne umjetne inteligencije, predviđanja, preporuka, optimizacije, eksperimentiranja i učenja
- Unaprjeđivati agentsku umjetnu inteligenciju, višagentske tijekove rada, preporuke temeljene na transformerima, učenje reprezentacija te sustave konverzacijske umjetne inteligencije ili velikih jezičnih modela
- Procjenjivati arhitekture, odluke o modeliranju, metode evaluacije i tehničke kompromise
- Voditi timove od eksperimentalnih koncepata do skalabilnih produkcijskih implementacija
- Nadzirati ponovno upotrebljive, produkcijski spremne proizvode podatkovne znanosti i sustave odlučivanja izgrađene na podacima o korisnicima, ponašanju, kontekstu i operacijama
- Surađivati s tehnološkim, platformskim i upravljačkim timovima na arhitekturi umjetne inteligencije, vidljivosti, kontrolama, kvaliteti i upravljanju životnim ciklusom
- Voditi, mentorirati i razvijati uspješnu organizaciju podatkovne znanosti
- Proširivati sposobnosti u primijenjenoj generativnoj umjetnoj inteligenciji, inženjerstvu i arhitekturi umjetne inteligencije, naprednim preporukama i odlučivanju, strateškom rješavanju problema i poslovnoj komunikaciji
- Savjetovati više dionike i voditi prioritizaciju, ulaganja, usvajanje i isporuku velikih programa znanosti o odlučivanju
- Pratiti razvoj umjetne inteligencije i znanosti o odlučivanju te relevantne pristupe pretvarati u praktične, skalabilne sposobnosti i ponovno upotrebljive prakse
- Definirati dugoročni tehnički plan koji obuhvaća agentsku umjetnu inteligenciju, konverzacijsku umjetnu inteligenciju, moderne preporuke, eksperimentiranje, inženjerstvo umjetne inteligencije, arhitekturu, upravljanje i kontinuiranu optimizaciju
Zahtjevi
- Preddiplomski studij kvantitativnog smjera kao što su inženjerstvo, računalne znanosti, matematika, statistika ili ekonomija
- Izvanredne analitičke i konceptualne vještine rješavanja problema, uključujući sposobnost strukturiranja i rješavanja složenih i nejasnih poslovnih problema razmišljanjem od prvih načela
- Dokazano iskustvo vođenja i razvoja uspješnih analitičkih ili podatkovnoznanstvenih timova u složenim, međufunkcionalnim organizacijama
- Snažna tehnička podloga u suvremenoj podatkovnoj znanosti i umjetnoj inteligenciji
- Sposobnost oblikovanja dizajna rješenja, preispitivanja tehničkih pristupa i povezivanja analitičkih odluka s poslovnim rezultatima
- Sposobnost uključivanja viših dionika jasnom, strukturiranom komunikacijom i uvjerljivim prezentiranjem upravi
- Iskustvo vođenja velikih analitičkih, programa znanosti o odlučivanju ili AI programa od osmišljavanja kroz produkciju i usvajanje do kontinuirane optimizacije
- Snažna poslovna prosudba i vještine prezentiranja koje povezuju tehničku strategiju, arhitekturu i investicijske odluke s mjerljivom vrijednošću
- Poželjna je magisterijska diploma iz kvantitativnog smjera
- Poželjno je iskustvo s agentskom umjetnom inteligencijom, agentskim tijekovima rada, transformer arhitekturama, preporukama temeljenima na transformerima, konverzacijskom umjetnom inteligencijom, velikim jezičnim modelima, naprednom personalizacijom ili sustavima sljedeće najbolje akcije
- Poželjno je poznavanje cijelog životnog ciklusa znanosti o odlučivanju i umjetne inteligencije, uključujući eksperimentiranje, evaluaciju modela i umjetne inteligencije, orkestraciju odluka, produkcijsko uvođenje, nadzor, upravljanje i stalnu optimizaciju
- Poželjni su rezultati u stvaranju skalabilnih podatkovnih proizvoda, sustava preporuka ili odlučivanja odnosno AI mogućnosti s mjerljivim rezultatima
- Poželjno je iskustvo pretvaranja tradicionalne analitike u AI-pokretane, produktizirane mogućnosti znanosti o odlučivanju i ponovno upotrebljiva poslovna rješenja
- Sponzorstvo vize može biti dostupno za neke pozicije ovisno o zahtjevima poslovne jedinice, ulozi, trošku i primjenjivom zakonu
Pogodnosti
- Konkurentna osnovna plaća
- Mogućnosti bonusa
- Usklađeni doprinos tvrtke za mirovinsku štednju od 6 %
- Besplatno financijsko savjetovanje i resursi za financijsku dobrobit
- Sveobuhvatno zdravstveno, stomatološko, očnu, životno i invalidsko osiguranje
- Fleksibilni načini rada, uključujući hibridne, rad na lokaciji ili virtualne mogućnosti, ovisno o ulozi i poslovnim potrebama
- Više od 20 tjedana plaćenog roditeljskog dopusta za sve roditelje, neovisno o spolu, za trudnoću, posvojenje ili surogatstvo
- Besplatan pristup wellness centrima na lokaciji s medicinskim sestrama i liječnicima, ovisno o lokaciji
- Besplatno povjerljivo savjetovanje kroz program Healthy Minds
- Programi razvoja karijere i obuke
- Vlasničke pogodnosti gdje je primjenjivo
- Sponzorstvo vize može biti dostupno za neke pozicije ovisno o zahtjevima poslovne jedinice, ulozi, trošku i primjenjivom zakonu