American Express
American Express
American Express on ülemaailmne finantsteenuste ettevõte, mis tegutseb panganduse, rahastamise ja ettevõtetevaheliste maksete valdkonnas. Selle tegevus hõlmab tarbijatele, ettevõtetele ja suurettevõtetele mõeldud krediitkaarte, makse- ja kaupmeheteenuseid, hoiukontosid, tähtajalisi hoiuseid ja eraisikulaene ning preemia- ja reisiprogramme, ettevõtete makselahendusi, finantskirjaoskuse edendamist, turvateenuseid ning kaardiomanike ja kaupmeeste tugiteenuseid.

Andmeteaduse direktor – American Express – New Yorki hübriidtöö

Juhi American Expressi Global Servicingu tehisintellekti ja otsustusteaduse strateegiat ning arenda tootmisvalmis otsustamise, soovitamise ja vestlusliku tehisintellekti võimekusi.

Kirjeldus

  • Määra ja juhi Global Servicingu otsustusteaduse tegevuskava
  • Leia ja järjesta suure väärtusega võimalusi klienditeeninduses, liikmesuse kaasamises, kolleegide tootlikkuses ja tegevustulemustes
  • Muuda äristrateegia otsustusteaduse prioriteetideks, edumõõdikuteks ja investeerimisotsusteks
  • Anna tehnilist suunda tehisintellekti ja masinõppe, generatiivse tehisintellekti, prognoosimise, soovitamise, optimeerimise, eksperimenteerimise ja õppimise valdkonnas
  • Arenda agentset tehisintellekti, mitme agendi töövooge, transformeritel põhinevat soovitamist, representatsioonõpet ning vestlusliku tehisintellekti või suurte keelemudelite süsteeme
  • Hinda arhitektuure, modelleerimisotsuseid, hindamismeetodeid ja tehnilisi kompromisse
  • Vii meeskonnad eksperimentaalsetelt kontseptsioonidelt skaleeritavate tootmisrakendusteni
  • Järelevalva korduvkasutatavaid ja tootmisvalmis andmeteaduse tooteid ning otsustussüsteeme, mis põhinevad kliendi-, käitumis-, konteksti- ja tegevusandmetel
  • Tee tehnoloogia-, platvormi- ja juhtimismeeskondadega koostööd tehisintellekti arhitektuuri, jälgitavuse, kontrollide, kvaliteedi ja elutsükli haldamise alal
  • Juhi, juhenda ja arenda tulemuslikku andmeteaduse organisatsiooni
  • Laienda rakendusliku generatiivse tehisintellekti, tehisintellekti inseneeria ja arhitektuuri, täiustatud soovitamise ja otsustamise, strateegilise probleemilahenduse ning ärilise suhtluse võimekusi
  • Nõusta tippjuhte ning juhi oluliste otsustusteaduse programmide prioriseerimist, investeeringuid, kasutuselevõttu ja elluviimist
  • Jälgi tehisintellekti ja otsustusteaduse arengut ning muuda asjakohased lähenemisviisid praktilisteks, skaleeritavateks võimekusteks ja korduvkasutatavateks tavadeks
  • Määra pikaajaline tehniline tegevuskava, mis hõlmab agentset tehisintellekti, vestluslikku tehisintellekti, tänapäevast soovitamist, eksperimenteerimist, tehisintellekti inseneeriat, arhitektuuri, juhtimist ja pidevat optimeerimist

Nõuded

  • Kvantitatiivse valdkonna, näiteks inseneriteaduse, arvutiteaduse, matemaatika, statistika või majanduse bakalaureusekraad
  • Suurepärased analüütilised ja kontseptuaalsed probleemilahendusoskused, sealhulgas võime struktureerida ja lahendada keerukaid ning ebaselgeid äriprobleeme aluspõhimõtetest lähtudes
  • Tõendatud kogemus tulemuslike analüütika- või andmeteadusmeeskondade juhtimisel ja arendamisel keerukates, valdkondadeülestes organisatsioonides
  • Tugev tehniline pädevus tänapäevases andmeteaduses ja tehisintellektis
  • Võime kujundada lahendusi, seada tehnilised lähenemisviisid kahtluse alla ning siduda analüütilised otsused äritulemustega
  • Võime suhelda tippjuhtidega selgelt ja struktureeritult ning esitada veenvalt juhtkonnale suunatud sõnumeid
  • Kogemus suuremahuliste analüütika-, otsustusteaduse või tehisintellektiprogrammide viimisest kavandamisest tootmisse, kasutuselevõttu ja jätkuva optimeerimiseni
  • Tugev äriline otsustusvõime ja jutustamisoskus, mis seob tehnilise strateegia, arhitektuuri ja investeerimisotsused mõõdetava väärtusega
  • Eelistatud: kvantitatiivse valdkonna magistrikraad
  • Eelistatud: kogemus agentse tehisintellekti, agentsete töövoogude, transformer-arhitektuuride, transformeritel põhineva soovitamise, vestlusliku tehisintellekti, suurte keelemudelite, täiustatud personaliseerimise või järgmise parima tegevuse süsteemidega
  • Eelistatud: kogu otsustusteaduse ja tehisintellekti elutsükli tundmine, sealhulgas eksperimenteerimine, mudelite ja tehisintellekti hindamine, otsuste orkestreerimine, tootmisse juurutamine, seire, juhtimine ja pidev optimeerimine
  • Eelistatud: kogemus skaleeritavate andmetoodete, soovitus- või otsustussüsteemide või tehisintellekti võimekuste loomisel, millel on mõõdetavad tulemused
  • Eelistatud: kogemus traditsioonilise analüütika muutmisel tehisintellektil põhinevateks, tootestatud otsustusteaduse võimekusteks ja korduvkasutatavateks ettevõttelahendusteks
  • Viisa sponsorlus võib teatud ametikohtadel olla võimalik sõltuvalt äriüksuse nõuetest, rollist, kuludest ja kohaldatavast õigusest

Hüved

  • Konkurentsivõimeline põhipalk
  • Boonusvõimalused
  • Ettevõtte 6% pensionisäästude sissemakse
  • Tasuta finantsnõustamine ja rahalise heaolu ressursid
  • Põhjalik ravi-, hambaravi-, nägemis-, elu- ja töövõimetuskindlustus
  • Paindlikud töökorraldused, sealhulgas hübriid-, kontori- või kaugtöö võimalused sõltuvalt rollist ja ärivajadustest
  • Üle 20 nädala tasustatud vanemapuhkust kõigile vanematele olenemata soost raseduse, lapsendamise või surrogaatluse korral
  • Tasuta juurdepääs kohapealsetele heaolukeskustele, kus töötavad õed ja arstid, sõltuvalt asukohast
  • Tasuta konfidentsiaalne nõustamine Healthy Mindsi programmi kaudu
  • Karjääri- ja koolitusprogrammid
  • Aktsiapõhised hüved, kui kohaldatav
  • Viisa sponsorlus võib teatud ametikohtadel olla võimalik sõltuvalt äriüksuse nõuetest, rollist, kuludest ja kohaldatavast õigusest