American Express
American Express
American Express ir globāls finanšu pakalpojumu uzņēmums, kas darbojas banku pakalpojumu, finansēšanas un uzņēmumu maksājumu jomā. Tā darbība ietver patērētājiem, uzņēmumiem un korporācijām paredzētas kredītkartes, maksājumu un tirgotāju pakalpojumus, krājkontus, noguldījumu sertifikātus un privātos aizdevumus, kā arī atlīdzību un ceļošanas programmas, korporatīvos maksājumu risinājumus, finanšu izglītību, drošības pakalpojumus un karšu lietotāju un tirgotāju atbalstu.

Datu zinātnes direktors – American Express – Ņujorka, hibrīddarbs

Vadiet American Express Global Servicing mākslīgā intelekta un lēmumu zinātnes stratēģiju, izstrādājot ražošanai gatavas lēmumu pieņemšanas, ieteikumu un sarunvalodas MI iespējas.

Apraksts

  • Nosakiet un virziet Global Servicing lēmumu zinātnes ceļvedi
  • Atrodiet un sarindojiet augstas vērtības iespējas klientu apkalpošanā, dalības iesaistē, kolēģu produktivitātē un darbības rezultātos
  • Pārvērtiet uzņēmējdarbības stratēģiju lēmumu zinātnes prioritātēs, panākumu rādītājos un investīciju lēmumos
  • Sniedziet tehnisko virzību mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās, ģeneratīvā MI, prognozēšanas, ieteikumu, optimizācijas, eksperimentēšanas un mācīšanās jomā
  • Attīstiet aģentisko MI, vairāku aģentu darbplūsmas, transformatoru bāzētus ieteikumus, reprezentāciju apguvi un sarunvalodas MI vai lielo valodas modeļu sistēmas
  • Izvērtējiet arhitektūras, modelēšanas lēmumus, novērtēšanas metodes un tehniskos kompromisus
  • Virziet komandas no eksperimentālām koncepcijām uz mērogojamiem ražošanas risinājumiem
  • Pārraugiet atkārtoti izmantojamus, ražošanai gatavus datu zinātnes produktus un lēmumu pieņemšanas sistēmas, kas veidotas, izmantojot klientu, uzvedības, konteksta un darbības datus
  • Sadarbojieties ar tehnoloģiju, platformu un pārvaldības komandām MI arhitektūras, novērojamības, kontroles, kvalitātes un dzīves cikla pārvaldības jautājumos
  • Vadiet, mentorējiet un attīstiet augstas veiktspējas datu zinātnes organizāciju
  • Paplašiniet lietišķā ģeneratīvā MI, MI inženierijas un arhitektūras, progresīvas ieteikumu veidošanas un lēmumu pieņemšanas, stratēģiskas problēmu risināšanas un komerciālās komunikācijas spējas
  • Konsultējiet augstākās vadības ieinteresētās personas un vadiet nozīmīgu lēmumu zinātnes programmu prioritāšu noteikšanu, investīcijas, ieviešanu un īstenošanu
  • Sekojiet MI un lēmumu zinātnes attīstībai un pārvērtiet atbilstošas pieejas praktiskās, mērogojamās spējās un atkārtoti izmantojamā praksē
  • Definējiet ilgtermiņa tehnisko ceļvedi, kas aptver aģentisko MI, sarunvalodas MI, mūsdienīgu ieteikumu veidošanu, eksperimentēšanu, MI inženieriju, arhitektūru, pārvaldību un nepārtrauktu optimizāciju

Prasības

  • Bakalaura grāds kvantitatīvā jomā, piemēram, inženierzinātnēs, datorzinātnēs, matemātikā, statistikā vai ekonomikā
  • Izcila analītiskās un konceptuālās problēmu risināšanas prasme, tostarp spēja, izmantojot pirmo principu domāšanu, strukturēt un atrisināt sarežģītas un neskaidras uzņēmējdarbības problēmas
  • Pierādīta pieredze vadīt un attīstīt augstas veiktspējas analītikas vai datu zinātnes komandas sarežģītās, starpfunkcionālās organizācijās
  • Spēcīgs tehniskais pamats mūsdienu datu zinātnē un mākslīgajā intelektā
  • Spēja veidot risinājumu dizainu, apšaubīt tehniskās pieejas un sasaistīt analītiskos lēmumus ar uzņēmējdarbības rezultātiem
  • Spēja skaidri un strukturēti iesaistīt augstākās vadības ieinteresētās personas un pārliecinoši komunicēt ar vadību
  • Pieredze liela mēroga analītikas, lēmumu zinātnes vai MI programmu īstenošanā no koncepcijas līdz ražošanai, ieviešanai un nepārtrauktai optimizācijai
  • Spēcīga komerciālā spriestspēja un stāstniecības prasmes, kas sasaista tehnisko stratēģiju, arhitektūru un investīciju lēmumus ar izmērāmu vērtību
  • Vēlams: maģistra grāds kvantitatīvā jomā
  • Vēlams: pieredze ar aģentisko MI, aģentiskām darbplūsmām, transformatoru arhitektūrām, transformatoru bāzētiem ieteikumiem, sarunvalodas MI, lielajiem valodas modeļiem, progresīvu personalizāciju vai nākamās labākās darbības sistēmām
  • Vēlams: zināšanas par pilnu lēmumu zinātnes un MI dzīves ciklu, tostarp eksperimentēšanu, modeļu un MI novērtēšanu, lēmumu orķestrēšanu, ieviešanu ražošanā, uzraudzību, pārvaldību un nepārtrauktu optimizāciju
  • Vēlams: pieredze mērogojamu datu produktu, ieteikumu vai lēmumu pieņemšanas sistēmu vai MI iespēju izveidē ar izmērāmiem rezultātiem
  • Vēlams: pieredze tradicionālās analītikas pārveidošanā par MI darbinātām, produktizētām lēmumu zinātnes iespējām un atkārtoti izmantojamiem uzņēmuma risinājumiem
  • Vīzas sponsorēšana var būt pieejama dažiem amatiem atkarībā no struktūrvienības prasībām, amata, izmaksām un piemērojamiem tiesību aktiem

Priekšrocības

  • Konkurētspējīga pamatalga
  • Bonusu iespējas
  • Uzņēmuma 6% atbilstības iemaksa pensijas uzkrājumiem
  • Bezmaksas finanšu konsultācijas un finansiālās labklājības resursi
  • Visaptverošs medicīniskais, zobārstniecības, redzes, dzīvības un invaliditātes apdrošināšanas segums
  • Elastīga darba organizācija, tostarp hibrīda, klātienes vai virtuālā darba iespējas atkarībā no amata un uzņēmējdarbības vajadzībām
  • Vairāk nekā 20 nedēļas apmaksāta bērna kopšanas atvaļinājuma visiem vecākiem neatkarīgi no dzimuma grūtniecības, adopcijas vai surogācijas gadījumā
  • Bezmaksas piekļuve uz vietas esošajiem labsajūtas centriem ar medmāsām un ārstiem, atkarībā no atrašanās vietas
  • Bezmaksas konfidenciālas konsultācijas programmā Healthy Minds
  • Karjeras attīstības un apmācību programmas
  • Kapitāla daļas, ja piemērojams
  • Vīzas sponsorēšana var būt pieejama dažiem amatiem atkarībā no struktūrvienības prasībām, amata, izmaksām un piemērojamiem tiesību aktiem

Saistītās vakances

Anyone AI

Remote AI Coding Evaluator (Argentina)

Anyone AI

Review multilingual AI training responses for technical accuracy, language quality, and customer service usefulness. Check coding, JSON formatting, and compliance with evaluation guidelines.

Atvērt
Anyone AI
Eli Lilly and Company

Senior Utilities Operator

Eli Lilly and Company

Operate and maintain regulated utility systems at Eli Lilly’s pharmaceutical manufacturing facility. The role begins in Carmel, Indiana, before moving to the Medicine Foundry in Lebanon, with permanent 12-hour day or night shifts.

Atvērt
K2 Services

Matter Mobility Analyst

K2 Services
201 – 500 Darbinieki
B2BKonsultācijasUzņēmums

Coordinate physical and electronic records transfers for Opensity Solutions, a technology-enabled managed services provider. Review records in Relativity and support law firm clients.

Atvērt