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American Express es una empresa global de servicios financieros que opera en los sectores bancario, financiero y de pagos B2B. Su actividad incluye tarjetas de crédito para consumidores, empresas y corporaciones; servicios de pago y para comercios; cuentas de ahorro, certificados de depósito y préstamos personales; además de programas de recompensas, programas de viajes, soluciones de pago corporativo, educación financiera, servicios de seguridad y asistencia para titulares de tarjetas y comercios.
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Empleos de la empresa

Director de Ciencia de Datos - American Express - Nueva York, híbrido

Lidera la estrategia de IA y Ciencia de Decisiones para Global Servicing de American Express, desarrollando capacidades de toma de decisiones, recomendación e IA conversacional listas para producción.

USEstados UnidosNYNueva York
144.250 $ – 256.250 $ / año
HíbridoTiempo completoLíderIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos

Descripción

  • Establecer y dirigir la hoja de ruta de Ciencia de Decisiones para Global Servicing
  • Identificar y priorizar oportunidades de alto valor en servicio, participación de los miembros, productividad de los colegas y rendimiento operativo
  • Convertir la estrategia empresarial en prioridades de Ciencia de Decisiones, métricas de éxito y decisiones de inversión
  • Proporcionar dirección técnica en IA y aprendizaje automático, IA generativa, predicción, recomendación, optimización, experimentación y aprendizaje
  • Impulsar la IA agéntica, los flujos de trabajo multiagente, la recomendación basada en transformadores, el aprendizaje de representaciones y los sistemas de IA conversacional o basados en LLM
  • Evaluar arquitecturas, decisiones de modelado, métodos de evaluación y compensaciones técnicas
  • Llevar a los equipos desde conceptos experimentales hasta implementaciones escalables en producción
  • Supervisar productos de ciencia de datos reutilizables y listos para producción, así como sistemas de toma de decisiones basados en datos de clientes, conductuales, contextuales y operativos
  • Colaborar con los equipos de Tecnología, plataformas y gobernanza en arquitectura de IA, observabilidad, controles, calidad y gestión del ciclo de vida
  • Liderar, orientar y desarrollar una organización de ciencia de datos de alto rendimiento
  • Ampliar las capacidades en IA generativa aplicada, ingeniería y arquitectura de IA, recomendación y toma de decisiones avanzadas, resolución estratégica de problemas y comunicación comercial
  • Asesorar a altos responsables y liderar la priorización, inversión, adopción y entrega de grandes programas de Ciencia de Decisiones
  • Supervisar los avances en IA y Ciencia de Decisiones y convertir los enfoques pertinentes en capacidades prácticas y escalables y prácticas reutilizables
  • Definir una hoja de ruta técnica a largo plazo que abarque IA agéntica, IA conversacional, recomendación moderna, experimentación, ingeniería de IA, arquitectura, gobernanza y optimización continua

Requisitos

  • Título universitario en una disciplina cuantitativa como ingeniería, informática, matemáticas, estadística o economía
  • Excelentes habilidades analíticas y de resolución conceptual de problemas, incluida la capacidad de estructurar y resolver problemas empresariales complejos y ambiguos mediante el razonamiento desde los primeros principios
  • Experiencia demostrada liderando y desarrollando equipos de análisis o ciencia de datos de alto rendimiento en organizaciones complejas y multifuncionales
  • Sólida base técnica en ciencia de datos e inteligencia artificial contemporáneas
  • Capacidad para definir el diseño de soluciones, cuestionar enfoques técnicos y vincular las decisiones analíticas con los resultados empresariales
  • Capacidad para involucrar a altos responsables mediante una comunicación clara y estructurada y una narrativa ejecutiva persuasiva
  • Experiencia llevando programas de análisis a gran escala, Ciencia de Decisiones o IA desde su concepción hasta la producción, adopción y optimización continua
  • Sólido criterio comercial y habilidades narrativas para conectar la estrategia técnica, la arquitectura y las decisiones de inversión con un valor medible
  • Preferible: título de máster en una disciplina cuantitativa
  • Preferible: experiencia con IA agéntica, flujos de trabajo agénticos, arquitecturas de transformadores, recomendación basada en transformadores, IA conversacional, LLM, personalización avanzada o sistemas de próxima mejor acción
  • Preferible: conocimiento de todo el ciclo de vida de la Ciencia de Decisiones y la IA, incluida la experimentación, la evaluación de modelos e IA, la orquestación de decisiones, la implementación en producción, la supervisión, la gobernanza y la optimización continua
  • Preferible: historial de creación de productos de datos escalables, sistemas de recomendación o toma de decisiones, o capacidades de IA con resultados medibles
  • Preferible: experiencia convirtiendo el análisis tradicional en capacidades de Ciencia de Decisiones basadas en IA, convertidas en productos, y soluciones empresariales reutilizables
  • Es posible que haya patrocinio de visado para algunos puestos según los requisitos de la unidad de negocio, el puesto, el coste y la legislación aplicable

Beneficios

  • Salario base competitivo
  • Oportunidades de bonificación
  • Aportación equivalente de la empresa del 6 % al ahorro para la jubilación
  • Asesoramiento financiero gratuito y recursos para el bienestar financiero
  • Cobertura integral médica, dental, oftalmológica, de seguro de vida y por discapacidad
  • Modalidades de trabajo flexibles, incluidas opciones híbridas, presenciales o virtuales según el puesto y las necesidades del negocio
  • Más de 20 semanas de permiso parental remunerado para todos los progenitores, independientemente del género, por embarazo, adopción o gestación subrogada
  • Acceso gratuito a centros de bienestar en las instalaciones con enfermeros y médicos, sujeto a la ubicación
  • Asesoramiento confidencial gratuito a través del programa Healthy Minds
  • Programas de desarrollo profesional y formación
  • Participación accionaria cuando corresponda
  • Es posible que haya patrocinio de visado para algunos puestos según los requisitos de la unidad de negocio, el puesto, el coste y la legislación aplicable

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