American Express je globalno podjetje za finančne storitve, ki deluje na področju bančništva, financ in plačil med podjetji. Njegovo poslovanje vključuje potrošniške, poslovne in korporativne kreditne kartice; plačilne storitve in storitve za trgovce; varčevalne račune, potrdila o vlogah in osebna posojila; pa tudi programe nagrajevanja, potovalne programe, korporativne plačilne rešitve, finančno izobraževanje, varnostne storitve ter podporo imetnikom kartic in trgovcem.
Direktor podatkovne znanosti – American Express – New York, hibridno delo
Vodite strategijo umetne inteligence in znanosti o odločanju za Global Servicing družbe American Express ter razvijajte produkcijsko pripravljene zmogljivosti za odločanje, priporočanje in pogovorno umetno inteligenco.
Združene države Amerike
New York144.250 $ – 256.250 $ / leto
HibridnoPolni delovni časVodjaZahtevani Jezik: angleščinaPodatkovni znanstvenikOpis
- Vzpostaviti in usmerjati načrt znanosti o odločanju za Global Servicing
- Iskati in razvrščati priložnosti z visoko vrednostjo na področjih podpore strankam, vključenosti članov, produktivnosti sodelavcev in operativne uspešnosti
- Pretvarjati poslovno strategijo v prednostne naloge znanosti o odločanju, merila uspeha in naložbene odločitve
- Zagotavljati tehnično usmerjanje na področjih umetne inteligence in strojnega učenja, generativne umetne inteligence, napovedovanja, priporočanja, optimizacije, eksperimentiranja in učenja
- Razvijati agentsko umetno inteligenco, poteke dela z več agenti, priporočanje na osnovi transformatorjev, učenje predstavitev ter sisteme pogovorne umetne inteligence ali velikih jezikovnih modelov
- Ocenjevati arhitekture, odločitve pri modeliranju, metode vrednotenja in tehnične kompromise
- Ekipe voditi od eksperimentalnih konceptov do razširljivih produkcijskih izvedb
- Nadzirati ponovno uporabne, produkcijsko pripravljene izdelke podatkovne znanosti in sisteme za odločanje, zgrajene na podlagi podatkov o strankah, vedenju, kontekstu in poslovanju
- Sodelovati s tehnološkimi, platformnimi in upravljavskimi ekipami pri arhitekturi umetne inteligence, opazljivosti, kontrolah, kakovosti in upravljanju življenjskega cikla
- Voditi, mentorirati in razvijati zelo uspešno organizacijo podatkovne znanosti
- Širiti zmogljivosti na področjih uporabljene generativne umetne inteligence, inženirstva in arhitekture umetne inteligence, naprednega priporočanja in odločanja, strateškega reševanja problemov ter poslovnega komuniciranja
- Svetovati višjim deležnikom ter voditi določanje prednostnih nalog, naložbe, sprejetje in izvedbo večjih programov znanosti o odločanju
- Spremljati razvoj umetne inteligence in znanosti o odločanju ter ustrezne pristope pretvarjati v praktične, razširljive zmogljivosti in ponovno uporabne prakse
- Opredeliti dolgoročni tehnični načrt, ki zajema agentsko umetno inteligenco, pogovorno umetno inteligenco, sodobno priporočanje, eksperimentiranje, inženirstvo umetne inteligence, arhitekturo, upravljanje in nenehno optimizacijo
Zahteve
- Diploma prve stopnje na kvantitativnem področju, kot so inženirstvo, računalništvo, matematika, statistika ali ekonomija
- Izjemne analitične in konceptualne sposobnosti reševanja problemov, vključno z zmožnostjo strukturiranja in reševanja zapletenih, dvoumnih poslovnih problemov z razmišljanjem iz prvih načel
- Dokazane izkušnje z vodenjem in razvojem zelo uspešnih analitičnih ali podatkovnoznanstvenih ekip v zapletenih, medfunkcijskih organizacijah
- Močna tehnična podlaga na področju sodobne podatkovne znanosti in umetne inteligence
- Sposobnost oblikovanja rešitev, izpodbijanja tehničnih pristopov in povezovanja analitičnih odločitev s poslovnimi rezultati
- Sposobnost vključevanja višjih deležnikov z jasno, strukturirano komunikacijo in prepričljivim predstavljanjem vodstvu
- Izkušnje z vodenjem obsežnih analitičnih programov, programov znanosti o odločanju ali programov umetne inteligence od zasnove prek produkcije in sprejetja do nadaljnje optimizacije
- Močna poslovna presoja in predstavitvene veščine, ki povezujejo tehnično strategijo, arhitekturo in naložbene odločitve z merljivo vrednostjo
- Prednost je magistrska diploma na kvantitativnem področju
- Prednost so izkušnje z agentsko umetno inteligenco, agentskimi poteki dela, arhitekturami transformatorjev, priporočanjem na osnovi transformatorjev, pogovorno umetno inteligenco, velikimi jezikovnimi modeli, napredno personalizacijo ali sistemi naslednjega najboljšega dejanja
- Prednost je poznavanje celotnega življenjskega cikla znanosti o odločanju in umetne inteligence, vključno z eksperimentiranjem, vrednotenjem modelov in umetne inteligence, orkestracijo odločitev, produkcijsko uvedbo, spremljanjem, upravljanjem in nenehno optimizacijo
- Prednost so dosežki pri ustvarjanju razširljivih podatkovnih izdelkov, sistemov za priporočanje ali odločanje oziroma zmogljivosti umetne inteligence z merljivimi rezultati
- Prednost so izkušnje s pretvarjanjem tradicionalne analitike v z umetno inteligenco podprte, produktizirane zmogljivosti znanosti o odločanju in ponovno uporabne poslovne rešitve
- Sponzorstvo vizuma je lahko na voljo za nekatere položaje glede na zahteve poslovne enote, vlogo, stroške in veljavno zakonodajo
Ugodnosti
- Konkurenčna osnovna plača
- Možnosti za bonuse
- 6-odstotni prispevek podjetja za pokojninsko varčevanje
- Brezplačno finančno svetovanje in viri za finančno blaginjo
- Celovito zdravstveno, zobozdravstveno, okulistično, življenjsko in invalidsko zavarovanje
- Prilagodljive oblike dela, vključno s hibridnimi, delom na lokaciji ali virtualnimi možnostmi glede na vlogo in poslovne potrebe
- Več kot 20 tednov plačanega starševskega dopusta za vse starše ne glede na spol, ob nosečnosti, posvojitvi ali nadomestnem materinstvu
- Brezplačen dostop do wellness centrov na lokaciji z medicinskimi sestrami in zdravniki, odvisno od lokacije
- Brezplačno zaupno svetovanje prek programa Healthy Minds
- Programi za razvoj kariere in usposabljanje
- Lastniški delež, kjer je primerno
- Sponzorstvo vizuma je lahko na voljo za nekatere položaje glede na zahteve poslovne enote, vlogo, stroške in veljavno zakonodajo