American Express, bankacılık, finans ve B2B ödemeleri alanlarında faaliyet gösteren küresel bir finansal hizmetler şirketidir. Şirketin faaliyetleri arasında bireysel, ticari ve kurumsal kredi kartları; ödeme ve üye iş yeri hizmetleri; tasarruf hesapları, vadeli mevduat sertifikaları ve bireysel krediler; ayrıca ödül programları, seyahat programları, kurumsal ödeme çözümleri, finansal eğitim, güvenlik hizmetleri ile kart üyesi ve üye iş yeri desteği yer alır.
Veri Bilimi Direktörü - American Express - New York Hibrit
American Express Global Servicing için Yapay Zekâ ve Karar Bilimi stratejisine liderlik ederek üretime hazır karar verme, öneri ve konuşmaya dayalı yapay zekâ yetkinlikleri geliştirin.
Amerika Birleşik Devletleri
New York$144.250 – $256.250 / yıl
HibritTam zamanlıLiderZorunlu Dil: İngilizceVeri bilimciAçıklama
- Global Servicing için Karar Bilimi yol haritasını oluşturmak ve yönlendirmek
- Hizmetler, üyelik etkileşimi, çalışan verimliliği ve operasyonel performans alanlarında yüksek değerli fırsatları belirlemek ve önceliklendirmek
- İş stratejisini Karar Bilimi önceliklerine, başarı ölçütlerine ve yatırım kararlarına dönüştürmek
- Yapay zekâ ve makine öğrenimi, üretken yapay zekâ, tahmin, öneri, optimizasyon, deney ve öğrenme alanlarında teknik yön sağlamak
- Ajan tabanlı yapay zekâ, çok ajanlı iş akışları, transformatör tabanlı öneri sistemleri, temsil öğrenimi ve konuşmaya dayalı yapay zekâ veya LLM sistemlerini geliştirmek
- Mimarileri, modelleme kararlarını, değerlendirme yöntemlerini ve teknik ödünleşimleri incelemek
- Ekipleri deneysel kavramlardan ölçeklenebilir üretim uygulamalarına taşımak
- Müşteri, davranışsal, bağlamsal ve operasyonel verilerle oluşturulan yeniden kullanılabilir, üretime hazır veri bilimi ürünlerini ve karar verme sistemlerini denetlemek
- Yapay zekâ mimarisi, gözlemlenebilirlik, kontroller, kalite ve yaşam döngüsü yönetimi konularında Teknoloji, platform ve yönetişim ekipleriyle iş birliği yapmak
- Yüksek performanslı bir veri bilimi organizasyonuna liderlik etmek, mentorluk yapmak ve ekibi geliştirmek
- Uygulamalı üretken yapay zekâ, yapay zekâ mühendisliği ve mimarisi, gelişmiş öneri ve karar verme, stratejik problem çözme ve ticari iletişim alanlarındaki yetkinlikleri genişletmek
- Üst düzey paydaşlara danışmanlık yapmak; önemli Karar Bilimi programlarının önceliklendirilmesine, yatırımlarına, benimsenmesine ve sunumuna liderlik etmek
- Yapay zekâ ve Karar Bilimi alanındaki gelişmeleri izlemek, ilgili yaklaşımları pratik ve ölçeklenebilir yetkinliklere ve yeniden kullanılabilir uygulamalara dönüştürmek
- Ajan tabanlı yapay zekâ, konuşmaya dayalı yapay zekâ, modern öneri sistemleri, deney, yapay zekâ mühendisliği, mimari, yönetişim ve sürekli optimizasyonu kapsayan uzun vadeli bir teknik yol haritası tanımlamak
Gereksinimler
- Mühendislik, bilgisayar bilimi, matematik, istatistik veya ekonomi gibi nicel bir alanda lisans derecesi
- İlkelerden hareketle karmaşık ve belirsiz iş sorunlarını yapılandırıp çözme becerisi de dâhil olmak üzere üstün analitik ve kavramsal problem çözme yetenekleri
- Karmaşık ve işlevler arası organizasyonlarda yüksek performanslı analitik veya veri bilimi ekiplerine liderlik etme ve bu ekipleri geliştirme konusunda kanıtlanmış deneyim
- Güncel veri bilimi ve yapay zekâ alanlarında güçlü teknik altyapı
- Çözüm tasarımını şekillendirme, teknik yaklaşımları sorgulama ve analitik kararları iş sonuçlarıyla ilişkilendirme becerisi
- Açık ve yapılandırılmış iletişim ile ikna edici yönetici sunumları aracılığıyla üst düzey paydaşlarla etkileşim kurabilme
- Büyük ölçekli analitik, Karar Bilimi veya yapay zekâ programlarını fikir aşamasından üretime, benimsenmeye ve sürekli optimizasyona kadar taşıma deneyimi
- Teknik stratejiyi, mimariyi ve yatırım kararlarını ölçülebilir değere bağlayan güçlü ticari muhakeme ve anlatım becerileri
- Tercihen: Nicel bir alanda yüksek lisans derecesi
- Tercihen: Ajan tabanlı yapay zekâ, ajan tabanlı iş akışları, transformatör mimarileri, transformatör tabanlı öneri sistemleri, konuşmaya dayalı yapay zekâ, LLM'ler, gelişmiş kişiselleştirme veya sonraki en iyi eylem sistemleri konusunda deneyim
- Tercihen: Deney, model ve yapay zekâ değerlendirmesi, karar orkestrasyonu, üretime alma, izleme, yönetişim ve sürekli optimizasyon dâhil olmak üzere Karar Bilimi ve yapay zekânın tüm yaşam döngüsü hakkında bilgi
- Tercihen: Ölçeklenebilir veri ürünleri, öneri veya karar verme sistemleri ya da ölçülebilir sonuçlar sağlayan yapay zekâ yetkinlikleri oluşturma konusunda başarı geçmişi
- Tercihen: Geleneksel analitiği yapay zekâ destekli, ürünleştirilmiş Karar Bilimi yetkinliklerine ve yeniden kullanılabilir kurumsal çözümlere dönüştürme deneyimi
- İş birimi gereksinimleri, rol, maliyet ve geçerli yasalara bağlı olarak bazı pozisyonlar için vize sponsorluğu sunulabilir
Yan Haklar
- Rekabetçi temel maaş
- Prim fırsatları
- Şirketin %6 oranında emeklilik tasarrufu eşleştirmesi
- Ücretsiz finansal koçluk ve finansal refah kaynakları
- Kapsamlı sağlık, diş, görme, hayat sigortası ve maluliyet teminatı
- Role ve iş ihtiyaçlarına bağlı olarak hibrit, ofiste veya sanal seçenekleri içeren esnek çalışma düzenlemeleri
- Cinsiyetten bağımsız olarak tüm ebeveynler için hamilelik, evlat edinme veya taşıyıcı annelik durumlarında 20 haftadan uzun ücretli ebeveyn izni
- Konuma bağlı olarak hemşire ve doktorların bulunduğu şirket içi sağlık merkezlerine ücretsiz erişim
- Healthy Minds programı aracılığıyla ücretsiz ve gizli danışmanlık
- Kariyer gelişimi ve eğitim programları
- Uygun durumlarda hisse bazlı haklar
- İş birimi gereksinimleri, rol, maliyet ve geçerli yasalara bağlı olarak bazı pozisyonlar için vize sponsorluğu sunulabilir