American Express
American Express
American Express je globální společnost poskytující finanční služby v oblasti bankovnictví, financí a B2B plateb. Její činnost zahrnuje spotřebitelské, podnikatelské a firemní kreditní karty; platební služby a služby pro obchodníky; spořicí účty, depozitní certifikáty a osobní půjčky; stejně jako programy odměn, cestovní programy, firemní platební řešení, finanční vzdělávání, bezpečnostní služby a podporu držitelů karet a obchodníků.

Ředitel datové vědy — American Express — New York, hybridní režim

Vést strategii AI a Decision Science pro Global Servicing společnosti American Express a rozvíjet produkčně připravené schopnosti pro rozhodování, doporučování a konverzační AI.

Popis

  • Stanovovat a řídit plán Decision Science pro Global Servicing
  • Vyhledávat a řadit příležitosti s vysokou hodnotou v oblasti obsluhy, zapojení členů, produktivity kolegů a provozní výkonnosti
  • Převádět obchodní strategii na priority Decision Science, ukazatele úspěchu a investiční rozhodnutí
  • Určovat technické směřování v oblasti AI a strojového učení, generativní AI, predikce, doporučování, optimalizace, experimentování a učení
  • Rozvíjet agentní AI, víceagentní pracovní postupy, doporučování založené na transformerech, učení reprezentací a systémy konverzační AI nebo LLM
  • Posuzovat architektury, rozhodnutí o modelování, metody vyhodnocování a technické kompromisy
  • Posouvat týmy od experimentálních konceptů ke škálovatelným produkčním implementacím
  • Dohlížet na opakovaně použitelné datově-vědecké produkty a systémy rozhodování připravené pro produkci, postavené na zákaznických, behaviorálních, kontextových a provozních datech
  • Spolupracovat s technologickými, platformními a řídicími týmy na architektuře AI, observabilitě, kontrolách, kvalitě a řízení životního cyklu
  • Vést vysoce výkonnou organizaci datové vědy, poskytovat mentoring a rozvíjet zaměstnance
  • Rozšiřovat schopnosti v aplikované generativní AI, AI inženýrství a architektuře, pokročilém doporučování a rozhodování, strategickém řešení problémů a obchodní komunikaci
  • Radit vedoucím pracovníkům a řídit prioritizaci, investice, adopci a realizaci významných programů Decision Science
  • Sledovat vývoj v oblasti AI a Decision Science a převádět relevantní přístupy do praktických, škálovatelných schopností a opakovaně použitelných postupů
  • Definovat dlouhodobý technický plán zahrnující agentní AI, konverzační AI, moderní doporučování, experimentování, AI inženýrství, architekturu, řízení a průběžnou optimalizaci

Požadavky

  • Bakalářský titul v kvantitativním oboru, například v inženýrství, informatice, matematice, statistice nebo ekonomii
  • Mimořádné analytické a koncepční schopnosti řešit problémy včetně schopnosti strukturovat a řešit složité, nejednoznačné obchodní problémy pomocí uvažování od prvních principů
  • Prokazatelná zkušenost s vedením a rozvojem vysoce výkonných analytických týmů nebo týmů datové vědy ve složitých mezifunkčních organizacích
  • Silné technické základy v současné datové vědě a umělé inteligenci
  • Schopnost utvářet návrh řešení, zpochybňovat technické přístupy a propojovat analytická rozhodnutí s obchodními výsledky
  • Schopnost zapojit vedoucí pracovníky prostřednictvím jasné, strukturované komunikace a přesvědčivého příběhu pro vedení
  • Zkušenost s vedením rozsáhlých analytických programů, programů Decision Science nebo AI od návrhu přes produkční nasazení a adopci až po průběžnou optimalizaci
  • Silný obchodní úsudek a prezentační schopnosti, které propojují technickou strategii, architekturu a investiční rozhodnutí s měřitelnou hodnotou
  • Výhodou: magisterský titul v kvantitativním oboru
  • Výhodou: zkušenost s agentní AI, agentními pracovními postupy, architekturami transformerů, doporučováním založeným na transformerech, konverzační AI, LLM, pokročilou personalizací nebo systémy další nejlepší akce
  • Výhodou: znalost celého životního cyklu Decision Science a AI včetně experimentování, vyhodnocování modelů a AI, orchestrace rozhodování, produkčního nasazení, monitorování, řízení a průběžné optimalizace
  • Výhodou: prokazatelné výsledky při vytváření škálovatelných datových produktů, systémů doporučování nebo rozhodování či AI schopností s měřitelnými výsledky
  • Výhodou: zkušenost s převodem tradiční analytiky na produktizované schopnosti Decision Science založené na AI a opakovaně použitelná podniková řešení
  • Sponzorství víz může být u některých pozic k dispozici v závislosti na požadavcích obchodní jednotky, roli, nákladech a platných právních předpisech

Benefity

  • Konkurenceschopný základní plat
  • Možnost získat bonusy
  • Příspěvek společnosti na penzijní spoření ve výši 6 %
  • Bezplatné finanční poradenství a zdroje pro finanční pohodu
  • Komplexní zdravotní, zubní a oční pojištění, životní pojištění a pojištění pro případ invalidity
  • Flexibilní pracovní režimy včetně hybridního, kancelářského nebo virtuálního režimu podle role a obchodních potřeb
  • Více než 20 týdnů placené rodičovské dovolené pro všechny rodiče bez ohledu na pohlaví v případě těhotenství, adopce nebo náhradního mateřství
  • Bezplatný přístup do wellness center na pracovišti se zdravotními sestrami a lékaři podle dostupnosti v dané lokalitě
  • Bezplatné důvěrné poradenství v rámci programu Healthy Minds
  • Programy rozvoje kariéry a školení
  • Akciové nebo jiné kapitálové odměny, pokud se uplatňují
  • Sponzorství víz může být u některých pozic k dispozici v závislosti na požadavcích obchodní jednotky, roli, nákladech a platných právních předpisech