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American Express
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B2BFinanzaServizi bancari
American Express è una società globale di servizi finanziari attiva nei settori bancario, finanziario e dei pagamenti B2B. Le sue attività comprendono carte di credito per consumatori, aziende e società; servizi di pagamento e per esercenti; conti di risparmio, certificati di deposito e prestiti personali; oltre a programmi fedeltà, programmi di viaggio, soluzioni di pagamento aziendale, formazione finanziaria, servizi di sicurezza e assistenza per titolari di carta ed esercenti.
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Offerte dell’azienda

Direttore della Data Science - American Express - New York, ibrido

Guida la strategia di IA e Decision Science per il Global Servicing di American Express, sviluppando funzionalità di decisione, raccomandazione e IA conversazionale pronte per la produzione.

USStati UnitiNYNew York
144.250 $ – 256.250 $ / anno
IbridoTempo pienoLeadLingua Richiesta: ingleseData scientist

Descrizione

  • Definire e guidare la roadmap della Decision Science per il Global Servicing
  • Individuare e classificare le opportunità ad alto valore nell’assistenza, nel coinvolgimento dei membri, nella produttività dei colleghi e nelle performance operative
  • Tradurre la strategia aziendale in priorità di Decision Science, metriche di successo e decisioni di investimento
  • Fornire direzione tecnica nei settori dell’IA e dell’apprendimento automatico, dell’IA generativa, della previsione, della raccomandazione, dell’ottimizzazione, della sperimentazione e dell’apprendimento
  • Promuovere l’IA agentica, i flussi di lavoro multi-agente, la raccomandazione basata su trasformatori, l’apprendimento delle rappresentazioni e i sistemi di IA conversazionale o basati su LLM
  • Valutare architetture, decisioni di modellazione, metodi di valutazione e compromessi tecnici
  • Portare i team dai concetti sperimentali a implementazioni scalabili in produzione
  • Supervisionare prodotti di data science riutilizzabili e pronti per la produzione e sistemi decisionali basati su dati dei clienti, comportamentali, contestuali e operativi
  • Collaborare con i team di Tecnologia, piattaforme e governance su architettura dell’IA, osservabilità, controlli, qualità e gestione del ciclo di vita
  • Guidare, affiancare e sviluppare un’organizzazione di data science ad alte prestazioni
  • Ampliare le capacità nell’IA generativa applicata, nell’ingegneria e architettura dell’IA, nella raccomandazione e nel processo decisionale avanzati, nella risoluzione strategica dei problemi e nella comunicazione commerciale
  • Fornire consulenza agli stakeholder senior e guidare la prioritizzazione, gli investimenti, l’adozione e la realizzazione di importanti programmi di Decision Science
  • Monitorare gli sviluppi nell’IA e nella Decision Science e trasformare gli approcci rilevanti in capacità pratiche e scalabili e pratiche riutilizzabili
  • Definire una roadmap tecnica a lungo termine che includa IA agentica, IA conversazionale, raccomandazione moderna, sperimentazione, ingegneria dell’IA, architettura, governance e ottimizzazione continua

Requisiti

  • Laurea in una disciplina quantitativa come ingegneria, informatica, matematica, statistica o economia
  • Eccezionali capacità analitiche e concettuali di problem solving, inclusa la capacità di strutturare e risolvere problemi aziendali complessi e ambigui utilizzando il ragionamento basato sui primi principi
  • Esperienza comprovata nella guida e nello sviluppo di team di analytics o data science ad alte prestazioni in organizzazioni complesse e interfunzionali
  • Solida preparazione tecnica nella data science e nell’intelligenza artificiale contemporanee
  • Capacità di definire la progettazione delle soluzioni, mettere in discussione gli approcci tecnici e collegare le decisioni analitiche ai risultati aziendali
  • Capacità di coinvolgere gli stakeholder senior attraverso una comunicazione chiara e strutturata e una narrazione esecutiva persuasiva
  • Esperienza nel portare programmi di analytics su larga scala, Decision Science o IA dalla concezione alla produzione, all’adozione e all’ottimizzazione continua
  • Solido giudizio commerciale e capacità narrative per collegare strategia tecnica, architettura e decisioni di investimento a un valore misurabile
  • Preferibile: laurea magistrale in una disciplina quantitativa
  • Preferibile: esperienza con IA agentica, flussi di lavoro agentici, architetture di trasformatori, raccomandazione basata su trasformatori, IA conversazionale, LLM, personalizzazione avanzata o sistemi di next-best-action
  • Preferibile: conoscenza dell’intero ciclo di vita della Decision Science e dell’IA, inclusi sperimentazione, valutazione di modelli e IA, orchestrazione delle decisioni, distribuzione in produzione, monitoraggio, governance e ottimizzazione continua
  • Preferibile: esperienza nella creazione di prodotti di dati scalabili, sistemi di raccomandazione o decisionali o funzionalità di IA con risultati misurabili
  • Preferibile: esperienza nella trasformazione dell’analytics tradizionale in funzionalità di Decision Science basate sull’IA, trasformate in prodotti, e soluzioni aziendali riutilizzabili
  • La sponsorizzazione del visto potrebbe essere disponibile per alcune posizioni in base ai requisiti dell’unità aziendale, del ruolo, dei costi e della legge applicabile

Benefit

  • Retribuzione base competitiva
  • Opportunità di bonus
  • Contributo aziendale del 6% al risparmio previdenziale
  • Coaching finanziario gratuito e risorse per il benessere finanziario
  • Copertura completa per spese mediche, dentistiche, oculistiche, assicurazione sulla vita e invalidità
  • Modalità di lavoro flessibili, incluse opzioni ibride, in sede o virtuali a seconda del ruolo e delle esigenze aziendali
  • Oltre 20 settimane di congedo parentale retribuito per tutti i genitori, indipendentemente dal genere, per gravidanza, adozione o gestazione per altri
  • Accesso gratuito ai centri benessere in sede con infermieri e medici, in base alla località
  • Consulenza riservata gratuita tramite il programma Healthy Minds
  • Programmi di sviluppo professionale e formazione
  • Partecipazione azionaria ove applicabile
  • La sponsorizzazione del visto potrebbe essere disponibile per alcune posizioni in base ai requisiti dell’unità aziendale, del ruolo, dei costi e della legge applicabile

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