Johnson & Johnson
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Johnson & Johnson es una empresa global de atención médica que trabaja en los ámbitos de la medicina innovadora y la tecnología médica. Sus equipos desarrollan soluciones en oncología, inmunología, neurociencia, oftalmología especializada, atención intervencionista y ortopedia, combinando ciencia y tecnología para abordar necesidades de salud complejas. La empresa también pone énfasis en la equidad sanitaria, la sostenibilidad ambiental, la diversidad y la inclusión al prestar servicio a profesionales de la salud, pacientes y comunidades de todo el mundo.

Director de la Fundación de Datos de Investigación

Lidera plataformas de datos FAIR y su gobernanza para I+D de Innovative Medicines de Johnson & Johnson. Haz que los datos de investigación sean confiables y reutilizables para el descubrimiento, el análisis, la IA y las decisiones científicas.

Descripción

  • Lidera capacidades tecnológicas que hagan que los datos de investigación sean confiables, estén gobernados y puedan reutilizarse en toda la organización de Investigación.
  • Transforma datos de sistemas, instrumentos, laboratorios y flujos de trabajo científicos fragmentados en un entorno FAIR.
  • Colabora con las áreas de investigación, los equipos de informática de laboratorio, responsables de productos de datos, científicos, equipos de ciencia de datos y modelado, líderes de gobernanza, arquitectos, especialistas en ciberseguridad y equipos de plataformas tecnológicas.
  • Convierte la estrategia de investigación, los principios FAIR, las necesidades de datos científicos y los requisitos de preparación para la IA en plataformas escalables, prácticas de metadatos, servicios de datos, estándares, cuadros de mando y rutinas operativas.
  • Lidera plataformas escalables de ingesta y curación de datos, que abarquen la incorporación, el enriquecimiento de metadatos, la ingeniería de canalizaciones, la orquestación, la supervisión y la resolución de problemas.
  • Facilita la coherencia en la nomenclatura, los identificadores, la procedencia, el linaje, las ontologías, los vocabularios, los umbrales de calidad, la custodia, el intercambio y la reutilización científica conforme a las normas.
  • Proporciona acceso gobernado y de alto rendimiento a datos distribuidos de I+D mediante integración y virtualización de datos.
  • Define y gestiona marcos, estándares y umbrales de calidad de datos de investigación y FAIR, así como informes ejecutivos.
  • Establece reglas de calidad, responsabilidades, expectativas de metadatos, criterios de aceptación FAIR y supervisión automatizada de la gobernanza.
  • Utiliza la información sobre calidad y FAIR para establecer prioridades de corrección y hojas de ruta de mejora cuantificables.
  • Lidera las capacidades de catálogo de datos de investigación, metadatos, ontologías, linaje y datos maestros y de referencia.
  • Establece entidades de investigación canónicas, identificadores, vocabularios controlados, estándares semánticos, metadatos, linaje y procedencia en plataformas y flujos de trabajo de investigación.
  • Facilita una semántica de datos coherente en compuestos, dianas, ensayos, muestras, estudios, experimentos, instrumentos y otros dominios científicos.

Requisitos

  • Máster o experiencia equivalente en informática o ciencias de la vida.
  • Al menos 10 años de experiencia progresiva en liderazgo tecnológico en un ámbito pertinente.
  • Experiencia en ingeniería de plataformas de datos de investigación, arquitectura de datos científicos, informática de laboratorio o gestión de datos de investigación empresarial.
  • Experiencia en el diseño e implementación de entornos FAIR basados en la nube, capacidades semánticas y de metadatos, y soluciones empresariales de datos maestros y de referencia.
  • Conocimiento de los principios de datos FAIR, gestión de productos de datos, contratos de datos, flujos de trabajo de gobernanza de investigación, privacidad, seguridad, cumplimiento, datos preparados para IA y modelos operativos de plataformas.
  • Éxito demostrado en la dirección de equipos multifuncionales y la capacidad de influir en líderes de investigación y científicos.
  • Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para convertir temas complejos de plataformas de datos y gobernanza en decisiones y resultados empresariales claros.
  • Trayectoria en la creación y operación de soluciones de datos de nivel empresarial.
  • Experiencia en el establecimiento de modelos operativos para activos de datos gobernados y reutilizables.
  • Capacidad para colaborar con científicos y organizaciones de ciencia de datos, análisis, negocio y tecnología.
  • Experiencia en la gestión de servicios de datos críticos con objetivos de fiabilidad, métricas operativas, corrección de problemas, optimización de costes y rutinas de mejora del servicio.
  • Trayectoria impulsando la adopción de plataformas compartidas, estándares comunes, modelos de autoservicio, prácticas de metadatos, flujos de trabajo de gobernanza y gestión del ciclo de vida de productos de datos.
  • Sólidas habilidades para influir en la dirección ejecutiva.

Beneficios

  • Entorno de trabajo inclusivo.
  • Igualdad de oportunidades en el empleo.
  • Proceso de entrevistas inclusivo.
  • Adaptaciones para personas con discapacidad durante el proceso de entrevistas.

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