Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
A Johnson & Johnson é uma empresa global de cuidados com a saúde que atua nas áreas de medicamentos inovadores e tecnologia médica. Suas equipes desenvolvem soluções em oncologia, imunologia, neurociência, oftalmologia especializada, cuidados intervencionistas e ortopedia, combinando ciência e tecnologia para atender a necessidades complexas de saúde. A empresa também enfatiza a equidade em saúde, a sustentabilidade ambiental, a diversidade e a inclusão ao atender profissionais de saúde, pacientes e comunidades em todo o mundo.

Diretor(a) da Fundação de Dados de Pesquisa

Lidere plataformas de dados FAIR e sua governança para P&D de Innovative Medicines da Johnson & Johnson. Torne os dados de pesquisa confiáveis e reutilizáveis para descoberta, análise, IA e decisões científicas.

Descrição

  • Lidere recursos tecnológicos que tornem os dados de pesquisa confiáveis, governados e reutilizáveis em toda a organização de Pesquisa.
  • Transforme dados de sistemas, instrumentos, laboratórios e fluxos de trabalho científicos fragmentados em um ambiente FAIR.
  • Trabalhe com funções de pesquisa, equipes de informática laboratorial, responsáveis por produtos de dados, cientistas, equipes de ciência de dados e modelagem, líderes de governança, arquitetos, especialistas em cibersegurança e equipes de plataformas tecnológicas.
  • Transforme a estratégia de pesquisa, os princípios FAIR, as necessidades de dados científicos e os requisitos de prontidão para IA em plataformas escaláveis, práticas de metadados, serviços de dados, padrões, painéis de indicadores e rotinas operacionais.
  • Lidere plataformas escaláveis de ingestão e curadoria de dados, incluindo integração, enriquecimento de metadados, engenharia de pipelines, orquestração, monitoramento e resolução de problemas.
  • Promova consistência em nomenclatura, identificadores, proveniência, linhagem, ontologias, vocabulários, limites de qualidade, curadoria, compartilhamento e reutilização científica em conformidade.
  • Ofereça acesso governado e de alto desempenho a dados distribuídos de P&D por meio de integração e virtualização de dados.
  • Defina e opere estruturas, padrões e limites para qualidade de dados de pesquisa e FAIR, além de relatórios executivos.
  • Defina regras de qualidade, responsabilidades, expectativas de metadados, critérios de aceitação FAIR e monitoramento automatizado da governança.
  • Use informações sobre qualidade e FAIR para definir prioridades de correção e planos de melhoria mensuráveis.
  • Lidere os recursos de catálogo de dados de pesquisa, metadados, ontologia, linhagem e dados mestres e de referência.
  • Estabeleça entidades canônicas de pesquisa, identificadores, vocabulários controlados, padrões semânticos, metadados, linhagem e proveniência em plataformas e fluxos de trabalho de pesquisa.
  • Promova semântica de dados consistente entre compostos, alvos, ensaios, amostras, estudos, experimentos, instrumentos e outros domínios científicos.

Requisitos

  • Mestrado ou experiência equivalente em ciência da computação ou ciências da vida.
  • Pelo menos 10 anos de experiência progressiva em liderança tecnológica em uma área relevante.
  • Experiência em engenharia de plataformas de dados de pesquisa, arquitetura de dados científicos, informática laboratorial ou gestão corporativa de dados de pesquisa.
  • Experiência em projetar e implementar ambientes FAIR baseados em nuvem, recursos semânticos e de metadados e soluções corporativas de dados mestres e de referência.
  • Conhecimento dos princípios de dados FAIR, gestão de produtos de dados, contratos de dados, fluxos de trabalho de governança de pesquisa, privacidade, segurança, conformidade, dados prontos para IA e modelos operacionais de plataformas.
  • Histórico comprovado de liderança de equipes multifuncionais e influência sobre líderes de pesquisa e cientistas.
  • Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de transformar temas complexos de plataformas de dados e governança em decisões e resultados de negócio claros.
  • Histórico de criação e operação de soluções de dados de nível corporativo.
  • Experiência na definição de modelos operacionais para ativos de dados governados e reutilizáveis.
  • Capacidade de trabalhar com cientistas e organizações de ciência de dados, análise, negócios e tecnologia.
  • Experiência na gestão de serviços de dados críticos com metas de confiabilidade, métricas operacionais, correção de problemas, otimização de custos e rotinas de melhoria de serviços.
  • Histórico de promoção da adoção de plataformas compartilhadas, padrões comuns, modelos de autoatendimento, práticas de metadados, fluxos de trabalho de governança e gestão do ciclo de vida de produtos de dados.
  • Forte capacidade de influenciar a liderança executiva.

Benefícios

  • Ambiente de trabalho inclusivo.
  • Igualdade de oportunidades de emprego.
  • Processo seletivo inclusivo.
  • Adaptações para pessoas com deficiência durante o processo seletivo.

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