Johnson & Johnson ist ein global tätiges Gesundheitsunternehmen, das in den Bereichen innovative Arzneimittel und Medizintechnik arbeitet. Die Teams entwickeln Lösungen in der Onkologie, Immunologie, Neurowissenschaften, spezialisierten Augenheilkunde, interventionellen Versorgung und Orthopädie und verbinden Wissenschaft und Technologie, um komplexe gesundheitliche Herausforderungen zu bewältigen. Darüber hinaus legt das Unternehmen Wert auf gesundheitliche Chancengleichheit, ökologische Nachhaltigkeit, Vielfalt und Inklusion und unterstützt Gesundheitsdienstleister, Patientinnen und Patienten sowie Gemeinschaften weltweit.
Leitung Forschungsdatenfundament
Leiten Sie FAIR-Datenplattformen und Data Governance für Forschung und Entwicklung im Bereich Innovative Medicines von Johnson & Johnson. Sorgen Sie dafür, dass Forschungsdaten vertrauenswürdig und für Entdeckungen, Analysen, KI und wissenschaftliche Entscheidungen wiederverwendbar sind.
Beschreibung
- Leiten Sie technologische Kompetenzen, die Forschungsdaten in der gesamten Forschungsorganisation vertrauenswürdig, geregelt und wiederverwendbar machen.
- Überführen Sie Daten aus fragmentierten Systemen, Instrumenten, Laboren und wissenschaftlichen Arbeitsabläufen in eine FAIR-Umgebung.
- Arbeiten Sie mit Forschungsbereichen, Teams für Laborinformatik, Verantwortlichen für Datenprodukte, Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern, Teams für Data Science und Modellierung, Governance-Verantwortlichen, Architektinnen und Architekten, Cybersicherheitsspezialisten sowie Teams für Technologieplattformen zusammen.
- Überführen Sie Forschungsstrategie, FAIR-Prinzipien, wissenschaftliche Datenanforderungen und Anforderungen an die KI-Bereitschaft in skalierbare Plattformen, Metadatenpraktiken, Datendienste, Standards, Scorecards und Betriebsroutinen.
- Leiten Sie skalierbare Plattformen für Datenaufnahme und -aufbereitung, einschließlich Onboarding, Metadatenanreicherung, Pipeline-Engineering, Orchestrierung, Überwachung und Fehlerbehebung.
- Ermöglichen Sie einheitliche Benennungen, Kennungen, Provenienz, Datenherkunft, Ontologien, Vokabulare, Qualitätsschwellen, Datenverantwortung, Datenaustausch und regelkonforme wissenschaftliche Wiederverwendung.
- Ermöglichen Sie über Integration und Datenvirtualisierung einen geregelten und leistungsstarken Zugriff auf verteilte Forschungs- und Entwicklungsdaten.
- Definieren und betreiben Sie Frameworks, Standards und Schwellenwerte für Forschungsdatenqualität und FAIR sowie das Berichtswesen für die Geschäftsleitung.
- Legen Sie Qualitätsregeln, Verantwortlichkeiten, Metadatenerwartungen, FAIR-Akzeptanzkriterien und die automatisierte Governance-Überwachung fest.
- Nutzen Sie Erkenntnisse zu Qualität und FAIR, um Prioritäten für Korrekturmaßnahmen und messbare Verbesserungspläne festzulegen.
- Leiten Sie Kompetenzen für Forschungsdatenkataloge, Metadaten, Ontologien, Datenherkunft sowie Stamm- und Referenzdaten.
- Etablieren Sie kanonische Forschungsentitäten, Kennungen, kontrollierte Vokabulare, semantische Standards, Metadaten, Datenherkunft und Provenienz über Forschungsplattformen und Arbeitsabläufe hinweg.
- Ermöglichen Sie eine einheitliche Datensemantik für Wirkstoffe, Zielstrukturen, Assays, Proben, Studien, Experimente, Instrumente und weitere wissenschaftliche Bereiche.
Anforderungen
- Masterabschluss oder gleichwertige Berufserfahrung in Informatik oder Biowissenschaften.
- Mindestens 10 Jahre zunehmend verantwortungsvolle Führungserfahrung im Technologiebereich in einem relevanten Gebiet.
- Erfahrung in der Entwicklung von Forschungsdatenplattformen, wissenschaftlicher Datenarchitektur, Laborinformatik oder unternehmensweitem Forschungsdatenmanagement.
- Erfahrung mit dem Entwurf und der Implementierung cloudbasierter FAIR-Datenumgebungen, semantischer Funktionen und Metadatenfunktionen sowie unternehmensweiter Lösungen für Stamm- und Referenzdaten.
- Verständnis der FAIR-Datenprinzipien, des Datenproduktmanagements, von Datenverträgen, Governance-Abläufen in der Forschung, Datenschutz, Sicherheit, Compliance, KI-fähigen Daten und Betriebsmodellen für Plattformen.
- Nachweislicher Erfolg bei der Leitung funktionsübergreifender Teams und der Einflussnahme auf Führungskräfte in der Forschung und auf Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Themen zu Datenplattformen und Governance in klare Geschäftsentscheidungen und Ergebnisse zu übersetzen.
- Nachweisliche Erfahrung mit dem Aufbau und Betrieb von Datenlösungen auf Unternehmensniveau.
- Erfahrung mit der Etablierung von Betriebsmodellen für geregelte, wiederverwendbare Datenbestände.
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Wissenschaft, Data Science, Analytics sowie Geschäfts- und Technologieorganisationen.
- Erfahrung in der Verwaltung kritischer Datendienste mit Zuverlässigkeitszielen, Betriebskennzahlen, Fehlerbehebung, Kostenoptimierung und Routinen zur Verbesserung des Services.
- Nachweisliche Erfahrung darin, die Nutzung gemeinsamer Plattformen, einheitlicher Standards, Self-Service-Muster, Metadatenpraktiken, Governance-Abläufe und des Lebenszyklusmanagements von Datenprodukten voranzutreiben.
- Ausgeprägte Fähigkeit, Führungskräfte zu überzeugen.
Zusatzleistungen
- Inklusives Arbeitsumfeld.
- Beschäftigung als Arbeitgeber der Chancengleichheit.
- Inklusiver Bewerbungsprozess.
- Angemessene Vorkehrungen für Menschen mit Behinderungen während des Bewerbungsprozesses.