Johnson & Johnson
Johnson & Johnson
Johnson & Johnson on ülemaailmne tervishoiuettevõte, mis tegutseb uuenduslike ravimite ja meditsiinitehnoloogia valdkonnas. Selle meeskonnad töötavad välja lahendusi onkoloogia, immunoloogia, neuroteaduse, oftalmoloogia erivaldkondade, interventsionaalse ravi ja ortopeedia jaoks, ühendades teaduse ja tehnoloogia keerukate tervisevajaduste lahendamiseks. Ettevõte pöörab tähelepanu ka tervisealasele võrdsusele, keskkonnasäästlikkusele, mitmekesisusele ja kaasatusele, teenindades tervishoiuteenuse osutajaid, patsiente ja kogukondi kogu maailmas.

Teadusandmete aluse direktor

Juhi FAIR-andmeplatvorme ja haldust Johnson & Johnsoni uuenduslike ravimite teadus- ja arendustegevuses. Muuda teadusandmed usaldusväärseks ja taaskasutatavaks avastusteks, analüütikaks, tehisintellektiks ning teaduspõhisteks otsusteks.

Kirjeldus

  • Juhi tehnoloogilisi võimekusi, mis muudavad teadusandmed kogu teadusorganisatsioonis usaldusväärseks, hallatuks ja taaskasutatavaks.
  • Muuda killustatud süsteemidest, seadmetest, laboritest ja teaduslikest töövoogudest pärinevad andmed FAIR-põhiseks keskkonnaks.
  • Tee koostööd teadusüksuste, labori infosüsteemide meeskondade, andmetoodete omanike, teadlaste, andmeteaduse ja modelleerimise meeskondade, halduse eestvedajate, arhitektide, küberturbe spetsialistide ning tehnoloogiaplatvormide meeskondadega.
  • Muuda teadusstrateegia, FAIR-põhimõtted, teadusandmete vajadused ja tehisintellekti valmiduse nõuded skaleeritavateks platvormideks, metaandmete tavadeks, andmeteenusteks, standarditeks, mõõdikustikeks ja töökorraks.
  • Juhi skaleeritavaid andmete vastuvõtu- ja kureerimisplatvorme, sealhulgas kasutuselevõttu, metaandmete täiendamist, andmetorustike arendamist, orkestreerimist, seiret ja probleemide lahendamist.
  • Võimalda ühtset nimetamist, tunnuseid, päritoluandmeid, andmevoogu, ontoloogiaid, sõnastikke, kvaliteedilävesid, vastutuse määramist, jagamist ja nõuetele vastavat teaduslikku taaskasutust.
  • Paku integratsiooni ja andmete virtualiseerimise kaudu hallatud ning suure jõudlusega juurdepääsu hajutatud teadus- ja arendustegevuse andmetele.
  • Määra ja juhi teadusandmete kvaliteedi ning FAIR-põhimõtete raamistikke, standardeid, lävesid ja juhtimisaruandlust.
  • Sea kvaliteedireeglid, omanikud, metaandmete ootused, FAIR-vastuvõtukriteeriumid ja automatiseeritud haldusseire.
  • Kasuta kvaliteedi ja FAIR-põhimõtete alast teavet paranduste tähtsuse järjekorda seadmiseks ning mõõdetavate täiustamiskavade koostamiseks.
  • Juhi teadusandmete kataloogi, metaandmete, ontoloogiate, andmevoo ning põhi- ja viiteandmete võimekusi.
  • Määra teadusplatvormide ja töövoogude jaoks kanoonilised teadusüksused, tunnused, kontrollitud sõnastikud, semantilised standardid, metaandmed, andmevoog ja päritoluandmed.
  • Võimalda ühtset andmete tähendust ühendite, sihtmärkide, analüüside, proovide, uuringute, katsete, seadmete ja muude teadusvaldkondade lõikes.

Nõuded

  • Magistrikraad või samaväärne kogemus arvutiteaduses või bioteadustes.
  • Vähemalt 10 aastat järjest suurema vastutusega tehnoloogiajuhtimise kogemust asjakohases valdkonnas.
  • Kogemus teadusandmete platvormide arendamise, teadusandmete arhitektuuri, labori infosüsteemide või ettevõtte teadusandmete haldusega.
  • Kogemus pilvepõhiste FAIR-andmekeskkondade, semantiliste ja metaandmete võimekuste ning ettevõtte põhi- ja viiteandmete lahenduste kavandamise ja rakendamisega.
  • FAIR-andmepõhimõtete, andmetoodete halduse, andmelepingute, teadusuuringute haldustöövoogude, privaatsuse, turvalisuse, nõuetele vastavuse, tehisintellektiks valmis andmete ja platvormide töökorralduse mõistmine.
  • Tõendatud edu valdkondadeüleste meeskondade juhtimisel ning teadusjuhtide ja teadlaste mõjutamisel.
  • Suurepärane suhtlemisoskus ja võime muuta keerulised andmeplatvormide ning halduse teemad selgeteks äriotsusteks ja tulemusteks.
  • Tõendatud kogemus ettevõtte tasemel andmelahenduste loomisel ja käigushoidmisel.
  • Kogemus hallatavate ja taaskasutatavate andmevarade töökorralduse kehtestamisel.
  • Võime töötada teadlaste, andmeteaduse, analüütika, äri- ja tehnoloogiaorganisatsioonidega.
  • Kogemus kriitiliste andmeteenuste haldamisel, sealhulgas töökindluse sihtide, käitamisnäitajate, probleemide lahendamise, kulude optimeerimise ja teenuste täiustamise rutiinidega.
  • Tõendatud tulemus ühiste platvormide, ühtsete standardite, iseteeninduslahenduste, metaandmete tavade, haldustöövoogude ja andmetoodete elutsükli halduse kasutuselevõtu edendamisel.
  • Tugev võimekus mõjutada juhtkonda.

Hüved

  • Kaasav töökeskkond.
  • Võrdsed võimalused tööhõives.
  • Kaasav intervjuuprotsess.
  • Puuetega inimestele kohandused intervjuuprotsessi ajal.

Seotud töökohad

Endor Labs

Kaugteen töötav lahendusarhitekt, rakenduste turvalisus

Endor Labs

Aita suurettevõtetest klientidel kaitsta tehisintellektil põhinevat tarkvaraarendust Endor Labsi rakenduste ja tarneahela turvalisuse platvormiga. Kujunda lahendusi, tutvusta toodet ning juhenda kliente selle kasutuselevõtul ja rakendamisel.

Ava
Pfizer

Pfizeri tehisintellekti kliinilise tipptaseme juht

Pfizer

Juhi Pfizeri ettevõtteülest strateegiat tehisintellekti rakendamiseks kliinilises arenduses alates innovatsioonist ja kasutuselevõtust kuni juhtimise ja regulatiivseks valmisolekuks. Töö hõlmab kliiniliste uuringute tulemuslikkust, tehisintellekti platvorme, analüütikat ja valdkondadeülest kasutuselevõttu.

Ava
AudioCodes

Kaugtöö: tehisintellekti müügispetsialist – Singapur

AudioCodes

Kasvata kõnepõhise tehisintellekti äri Aasia ja Vaikse ookeani piirkonnas, selgitades välja ettevõtete vajadusi, kujundades lahendusi ja edendades müügivõimalusi. Juhi vajaduste väljaselgitamist, esitlusi, pilootprojekte ja partneritega suhtlemist AudioCodesi kõnekeskuse ning kliendikogemuse automatiseerimise lahenduste valdkonnas.

Ava
CrowdStrike

Tehisintellekti lahenduste juht

CrowdStrike

Juhi CrowdStrike’i ettevõttesiseste tehisintellekti lahenduste organisatsiooni, kujunda selle lahendusportfelli ja vii agentpõhised süsteemid avastamisest tootmiskeskkonda. Arenda valdkondadeülest meeskonda ning määra tarnete prioriteedid ja standardid.

Ava