研究資料基礎平台主管
領導嬌生創新製藥研發部門的 FAIR 資料平台與治理工作。 讓研究資料可信且可重複使用,支援探索、分析、人工智慧與科學決策。
說明
- 領導技術能力建置,使研究資料在整個研究組織中可信、受治理且可重複使用。
- 將來自分散系統、儀器、實驗室和科學工作流程的資料整合至 FAIR 環境。
- 與研究職能團隊、實驗室資訊學團隊、資料產品負責人、科學家、資料科學與建模團隊、治理主管、架構師、網路安全專家及技術平台團隊合作。
- 將研究策略、FAIR 原則、科學資料需求和人工智慧就緒要求,轉化為可擴充的平台、詮釋資料實務、資料服務、標準、評分卡和營運機制。
- 領導可擴充的資料擷取與整理平台,涵蓋資料上線、詮釋資料擴充、管線工程、流程編排、監控和問題排解。
- 推動一致的命名、識別碼、來源紀錄、資料沿襲、本體、詞彙、品質門檻、資料管理、共享及合規的科學資料重複使用。
- 透過整合和資料虛擬化,為分散式研發資料提供受治理的高效能存取。
- 制定並執行研究資料品質與 FAIR 架構、標準、門檻及主管報告機制。
- 設定品質規則、責任歸屬、詮釋資料要求、FAIR 驗收標準和自動化治理監控機制。
- 依據品質與 FAIR 洞察設定改善優先順序,並制定可衡量的改進藍圖。
- 領導研究資料目錄、詮釋資料、本體、資料沿襲以及主資料與參考資料能力建置。
- 在研究平台和工作流程中建立標準化研究實體、識別碼、受控詞彙、語意標準、詮釋資料、資料沿襲和來源紀錄。
- 推動化合物、標的、分析試驗、樣本、研究、實驗、儀器及其他科學領域採用一致的資料語意。
職位要求
- 具備電腦科學或生命科學碩士學位,或同等經驗。
- 在相關領域具備至少 10 年逐步累積的技術領導經驗。
- 具備研究資料平台工程、科學資料架構、實驗室資訊學或企業研究資料管理經驗。
- 具備設計及實作雲端 FAIR 資料環境、語意與詮釋資料能力,以及企業主資料和參考資料解決方案的經驗。
- 了解 FAIR 資料原則、資料產品管理、資料契約、研究治理工作流程、隱私、安全、法規遵循、人工智慧就緒資料及平台營運模式。
- 曾成功領導跨職能團隊,並影響研究主管和科學家。
- 具備優異的溝通能力,能將複雜的資料平台與治理議題轉化為明確的業務決策及成果。
- 擁有建置和營運企業級資料解決方案的實績。
- 具備為受治理且可重複使用的資料資產建立營運模式的經驗。
- 能與科學家、資料科學、分析、業務及技術組織合作。
- 具備管理關鍵資料服務的經驗,涵蓋可靠性目標、營運指標、問題改善、成本最佳化和服務改進機制。
- 擁有推動共享平台、通用標準、自助服務模式、詮釋資料實務、治理工作流程及資料產品生命週期管理採用的實績。
- 具備出色的高階主管影響力。
福利待遇
- 包容的工作環境。
- 提供平等就業機會。
- 包容的面試流程。
- 面試期間為身心障礙者提供便利措施。
