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Johnson & Johnson
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Sponsor de visa H1BAssurance santéProduits pharmaceutiquesSoins de santé
Johnson & Johnson est une entreprise mondiale de santé qui intervient dans les domaines de la médecine innovante et des technologies médicales. Ses équipes développent des solutions en oncologie, immunologie, neurosciences, ophtalmologie spécialisée, soins interventionnels et orthopédie, en combinant science et technologie pour répondre à des besoins de santé complexes. L’entreprise accorde également une grande importance à l’équité en santé, à la durabilité environnementale, à la diversité et à l’inclusion, au service des professionnels de santé, des patients et des communautés du monde entier.
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Offres de l’entreprise

Directeur de la fondation des données de recherche

Pilotez les plateformes de données FAIR et leur gouvernance pour la R&D d’Innovative Medicines de Johnson & Johnson. Rendez les données de recherche fiables et réutilisables pour la découverte, l’analyse, l’IA et les décisions scientifiques.

USÉtats-UnisNJNew JerseyPAPennsylvanieHybrideTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisDirecteur
CloudCybersécurité

Description

  • Pilotez les capacités technologiques qui rendent les données de recherche fiables, gouvernées et réutilisables dans l’ensemble de l’organisation Recherche.
  • Transformez les données issues de systèmes, d’instruments, de laboratoires et de flux de travail scientifiques fragmentés en un environnement FAIR.
  • Collaborez avec les fonctions de recherche, les équipes d’informatique de laboratoire, les responsables de produits de données, les scientifiques, les équipes de science des données et de modélisation, les responsables de la gouvernance, les architectes, les spécialistes de la cybersécurité et les équipes des plateformes technologiques.
  • Traduisez la stratégie de recherche, les principes FAIR, les besoins en données scientifiques et les exigences de préparation à l’IA en plateformes évolutives, pratiques de métadonnées, services de données, normes, tableaux de bord et routines opérationnelles.
  • Dirigez des plateformes évolutives d’ingestion et de curation des données couvrant l’intégration, l’enrichissement des métadonnées, l’ingénierie des pipelines, l’orchestration, la surveillance et la résolution des problèmes.
  • Assurez la cohérence des noms, des identifiants, de la provenance, de la traçabilité, des ontologies, des vocabulaires, des seuils de qualité, de la gouvernance des données, du partage et de la réutilisation scientifique conforme.
  • Fournissez un accès gouverné et performant aux données distribuées de R&D grâce à l’intégration et à la virtualisation des données.
  • Définissez et gérez les cadres, normes et seuils de qualité des données de recherche et FAIR, ainsi que les rapports destinés à la direction.
  • Définissez les règles de qualité, les responsabilités, les attentes en matière de métadonnées, les critères d’acceptation FAIR et le suivi automatisé de la gouvernance.
  • Utilisez les informations sur la qualité et les principes FAIR pour établir des priorités de remédiation et des feuilles de route d’amélioration mesurables.
  • Dirigez les capacités de catalogue des données de recherche, de métadonnées, d’ontologie, de traçabilité et de gestion des données maîtres et de référence.
  • Établissez des entités de recherche canoniques, des identifiants, des vocabulaires contrôlés, des normes sémantiques, des métadonnées, la traçabilité et la provenance dans les plateformes et flux de travail de recherche.
  • Assurez la cohérence de la sémantique des données pour les composés, les cibles, les essais, les échantillons, les études, les expériences, les instruments et d’autres domaines scientifiques.

Exigences

  • Master ou expérience équivalente en informatique ou en sciences de la vie.
  • Au moins 10 ans d’expérience progressive en leadership technologique dans un domaine pertinent.
  • Expérience en ingénierie de plateformes de données de recherche, en architecture de données scientifiques, en informatique de laboratoire ou en gestion des données de recherche à l’échelle de l’entreprise.
  • Expérience dans la conception et la mise en œuvre d’environnements FAIR infonuagiques, de capacités sémantiques et de métadonnées, ainsi que de solutions d’entreprise pour les données maîtres et de référence.
  • Connaissance des principes de données FAIR, de la gestion des produits de données, des contrats de données, des processus de gouvernance de la recherche, de la confidentialité, de la sécurité, de la conformité, des données prêtes pour l’IA et des modèles opérationnels de plateformes.
  • Réussite avérée dans la direction d’équipes interfonctionnelles et la capacité à influencer les responsables de la recherche et les scientifiques.
  • Excellentes compétences en communication et capacité à traduire les enjeux complexes des plateformes de données et de la gouvernance en décisions et résultats opérationnels clairs.
  • Expérience avérée dans la création et l’exploitation de solutions de données de niveau entreprise.
  • Expérience dans la mise en place de modèles opérationnels pour des actifs de données gouvernés et réutilisables.
  • Capacité à travailler avec les scientifiques et les équipes de science des données, d’analyse, d’affaires et de technologie.
  • Expérience dans la gestion de services de données critiques avec des objectifs de fiabilité, des indicateurs opérationnels, la résolution des problèmes, l’optimisation des coûts et des routines d’amélioration des services.
  • Expérience avérée dans la promotion de l’adoption de plateformes partagées, de normes communes, de modèles en libre-service, de pratiques de métadonnées, de processus de gouvernance et de la gestion du cycle de vie des produits de données.
  • Solides compétences pour influencer la direction générale.

Avantages

  • Environnement de travail inclusif.
  • Égalité des chances en matière d’emploi.
  • Processus d’entretien inclusif.
  • Aménagements pour les personnes en situation de handicap pendant le processus d’entretien.

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