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Decircle est un partenaire de recrutement spécialisé dans les organisations décentralisées et les projets Web3. L’entreprise met en relation les équipes blockchain et Web3 avec des talents issus de la communauté de la décentralisation et aide les candidats à trouver des postes dans ce secteur en évolution.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur terrain en IA pour entreprises

Déployez la plateforme d’IA générative à modèles ouverts de Fireworks AI auprès de clients professionnels. Créez des intégrations en production, conseillez sur la stratégie de modèles et soutenez les ventes sur le plan technique, de la découverte au déploiement.

USÉtats-UnisCACalifornieNYNew York
176 000 $ – 224 000 $ / an
À distanceTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur de terrain
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformKubernetesPython

Description

  • Mener la découverte technique auprès de clients potentiels.
  • Définir le périmètre des preuves de concept.
  • Valider l’architecture des modèles et les configurations de déploiement au moyen de tests de charge et d’évaluations.
  • Créer des preuves de concept de bout en bout et des intégrations en production dans les environnements clients.
  • Composer avec l’infrastructure, les besoins de sécurité et les contraintes organisationnelles des clients.
  • Conseiller les clients sur le choix des modèles, les méthodes de réglage fin et les cadres d’évaluation.
  • Aider les clients à mettre à l’échelle et en production leurs expérimentations avec des modèles ouverts.
  • Coordonner les relations entre plusieurs parties prenantes au sein des entreprises.
  • Repérer les référents techniques et aligner les parties prenantes pour faire avancer les ventes.
  • Transmettre à l’équipe produit les difficultés récurrentes des clients et les modèles de déploiement observés.
  • Accompagner les opportunités auprès des entreprises, de la découverte au déploiement en production.

Exigences

  • Au moins trois ans d’expérience dans des fonctions d’IA ou d’apprentissage automatique en contact avec les clients.
  • Solide expérience pratique de l’inférence de LLM, de leur entraînement ou des deux.
  • Connaissance pratique de frameworks pour modèles ouverts tels que vLLM, SGLang et TensorRT-LLM.
  • Expérience du réglage fin de LLM ; le réglage fin supervisé est requis, tandis que DPO ou RFT constitue un atout.
  • Une expérience limitée aux modèles fermés ou aux wrappers d’API ne répond pas aux exigences du poste.
  • Capacité avérée à livrer du code de production dans l’environnement d’un client.
  • Solides compétences en programmation Python.
  • Expérience de l’infrastructure GPU et cloud sur AWS, Azure ou Google Cloud Platform.
  • À l’aise avec Kubernetes.
  • Excellente présence auprès des dirigeants et capacité à évoluer dans de grandes entreprises.
  • Capacité à discuter de détails techniques avec un ingénieur en apprentissage automatique et à présenter les compromis à un vice-président le même jour.
  • Expérience en avant-vente ou en ingénierie terrain auprès des clients, par exemple comme FDE, ingénieur en IA appliquée ou architecte de solutions.
  • Une expérience en ingénierie logicielle sans relation directe avec les clients ne convient pas au poste.

Avantages

  • Participation au capital significative en plus de la rémunération cible.
  • Les transferts de visa H-1B sont pris en charge.
  • Le statut TN est pris en charge.
  • Un parrainage O-1 peut être envisagé au cas par cas.
  • Organisation du travail compatible avec le télétravail.
  • Bureaux à San Mateo, en Californie, et à New York, dans l’État de New York.
  • Le contact direct avec les clients commence au cours des une à deux premières semaines.
  • Possibilité de contribuer à la base de code de Fireworks par des pull requests.

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