Decircle è un partner specializzato nella selezione del personale per organizzazioni decentralizzate e progetti Web3. Mette in contatto i team blockchain e Web3 con professionisti della comunità della decentralizzazione e aiuta i candidati a trovare opportunità in questo settore in evoluzione.
Ingegnere sul campo per l’IA aziendale
Distribuisci la piattaforma di IA generativa basata su modelli aperti di Fireworks AI per clienti aziendali. Realizza integrazioni in produzione, offri consulenza sulla strategia dei modelli e supporta tecnicamente le vendite, dalla scoperta alla distribuzione.
Stati Uniti
California
New York176.000 $ – 224.000 $ / anno
Da remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere sul campoDescrizione
- Condurre l’analisi tecnica iniziale con i potenziali clienti.
- Definire l’ambito delle prove di concetto.
- Convalidare l’architettura dei modelli e le configurazioni di distribuzione tramite test di carico e valutazioni.
- Realizzare prove di concetto complete e integrazioni in produzione negli ambienti dei clienti.
- Gestire le esigenze infrastrutturali e di sicurezza dei clienti, insieme ai vincoli organizzativi.
- Consigliare i clienti sulla scelta dei modelli, gli approcci di fine-tuning e i framework di valutazione.
- Aiutare i clienti a portare in produzione su larga scala gli esperimenti con modelli aperti.
- Coordinare le relazioni tra le diverse parti interessate aziendali.
- Individuare referenti tecnici e allineare le parti interessate per far avanzare le trattative.
- Condividere con il team di prodotto le difficoltà ricorrenti dei clienti e i modelli di distribuzione osservati.
- Guidare le opportunità aziendali dalla scoperta alla distribuzione in produzione.
Requisiti
- Almeno tre anni di esperienza in ruoli di IA o apprendimento automatico a contatto con i clienti.
- Ampia esperienza pratica con l’inferenza di LLM, il loro addestramento o entrambi.
- Conoscenza operativa di framework per modelli aperti come vLLM, SGLang e TensorRT-LLM.
- Esperienza nel fine-tuning di LLM; è richiesto il fine-tuning supervisionato, mentre DPO o RFT costituiscono un titolo preferenziale.
- Un’esperienza limitata a modelli chiusi o wrapper di API non soddisfa i requisiti del ruolo.
- Capacità dimostrata di rilasciare codice di produzione nell’ambiente di un cliente.
- Ottime capacità di programmazione in Python.
- Esperienza con infrastrutture GPU e cloud su AWS, Azure o Google Cloud Platform.
- Dimestichezza con Kubernetes.
- Forte capacità di relazionarsi con i dirigenti e di muoversi nelle organizzazioni aziendali.
- Capacità di discutere dettagli tecnici con un ingegnere di apprendimento automatico e illustrare i compromessi a un vicepresidente nella stessa giornata.
- Esperienza in prevendita o ingegneria sul campo a contatto con i clienti, ad esempio come FDE, ingegnere di IA applicata o architetto di soluzioni.
- L’esperienza nell’ingegneria del software senza attività a contatto con i clienti non è adatta al ruolo.
Benefit
- Partecipazione azionaria significativa oltre alla retribuzione prevista al raggiungimento degli obiettivi.
- È previsto il supporto per i trasferimenti di visto H-1B.
- È previsto il supporto per lo status TN.
- Il supporto per il visto O-1 può essere valutato caso per caso.
- Modalità di lavoro compatibile con il lavoro da remoto.
- Uffici a San Mateo, in California, e a New York, nello Stato di New York.
- Il contatto diretto con i clienti inizia entro la prima o la seconda settimana.
- Possibilità di contribuire alla base di codice di Fireworks con pull request.