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Decircle ist ein spezialisierter Recruiting-Partner für dezentrale Organisationen und Web3-Projekte. Das Unternehmen bringt Blockchain- und Web3-Teams mit Talenten aus der Dezentralisierungs-Community zusammen und unterstützt Kandidatinnen und Kandidaten dabei, Stellen in diesem sich wandelnden Sektor zu finden.
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Stellen im Unternehmen

Enterprise-KI-Feldingenieur

Implementieren Sie Fireworks AIs Plattform für generative KI mit offenen Modellen bei Unternehmenskunden. Entwickeln Sie produktive Integrationen, beraten Sie zur Modellstrategie und unterstützen Sie den technischen Vertrieb von der Bedarfsermittlung bis zur Einführung.

USVereinigte StaatenCAKalifornienNYNew York
176.000 $ – 224.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischAußendienstingenieur
AWSAzureCloudGoogle Cloud PlatformKubernetesPython

Beschreibung

  • Führen Sie technische Erstgespräche mit potenziellen Kunden.
  • Legen Sie den Umfang von Proofs of Concept fest.
  • Validieren Sie Modellarchitekturen und Bereitstellungskonfigurationen durch Lasttests und Evaluierungen.
  • Entwickeln Sie durchgängige Proofs of Concept und produktive Integrationen in Kundenumgebungen.
  • Berücksichtigen Sie die Infrastruktur, Sicherheitsanforderungen und organisatorischen Rahmenbedingungen der Kunden.
  • Beraten Sie Kunden bei der Modellauswahl, beim Fine-Tuning und bei Evaluierungsverfahren.
  • Unterstützen Sie Kunden dabei, Experimente mit offenen Modellen in großem Maßstab produktiv einzusetzen.
  • Koordinieren Sie die Zusammenarbeit mit verschiedenen Beteiligten auf Unternehmensseite.
  • Identifizieren Sie technische Fürsprecher und bringen Sie die Beteiligten zusammen, um Geschäftsabschlüsse voranzutreiben.
  • Teilen Sie wiederkehrende Kundenprobleme und Bereitstellungsmuster mit dem Produktteam.
  • Begleiten Sie Unternehmensprojekte von der Bedarfsermittlung bis zur produktiven Einführung.

Anforderungen

  • Mindestens drei Jahre Erfahrung in kundenorientierten Positionen im Bereich KI oder maschinelles Lernen.
  • Umfangreiche praktische Erfahrung mit der Inferenz von LLMs, ihrem Training oder beidem.
  • Gute Kenntnisse von Frameworks für offene Modelle wie vLLM, SGLang und TensorRT-LLM.
  • Erfahrung mit dem Fine-Tuning von LLMs; überwachtes Fine-Tuning ist erforderlich, DPO oder RFT sind von Vorteil.
  • Erfahrung ausschließlich mit geschlossenen Modellen oder API-Wrappern erfüllt die Anforderungen der Stelle nicht.
  • Nachweisliche Fähigkeit, produktiven Code in einer Kundenumgebung bereitzustellen.
  • Sehr gute Python-Kenntnisse.
  • Erfahrung mit GPU- und Cloud-Infrastruktur auf AWS, Azure oder Google Cloud Platform.
  • Sicherer Umgang mit Kubernetes.
  • Souveränes Auftreten gegenüber Führungskräften und die Fähigkeit, sich in großen Unternehmen zurechtzufinden.
  • Sie können am selben Tag technische Details mit ML-Ingenieuren besprechen und einer Führungskraft auf VP-Ebene Zielkonflikte erläutern.
  • Erfahrung im Presales oder in kundenorientierten technischen Außendienstrollen, etwa als FDE, Applied AI Engineer oder Solutions Architect.
  • Softwareentwicklungserfahrung ohne Kundenkontakt passt nicht zu dieser Stelle.

Zusatzleistungen

  • Bedeutende Unternehmensanteile zusätzlich zur erfolgsabhängigen Zielvergütung.
  • Unterstützung bei H-1B-Übertragungen.
  • Unterstützung beim TN-Status.
  • Eine O-1-Sponsorship kann im Einzelfall erwogen werden.
  • Remote-freundliches Arbeitsmodell.
  • Büros in San Mateo, Kalifornien, und New York, New York.
  • Kundenkontakt beginnt innerhalb der ersten ein bis zwei Wochen.
  • Möglichkeit, Pull Requests zum Fireworks-Codebestand beizutragen.

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