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Decircle es un socio especializado en selección de personal para organizaciones descentralizadas y proyectos Web3. Conecta a equipos de blockchain y Web3 con profesionales de la comunidad de la descentralización y ayuda a los candidatos a encontrar oportunidades en este sector en evolución.
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Empleos de la empresa

Ingeniero de campo de IA empresarial

Implementa la plataforma de IA generativa de modelos abiertos de Fireworks AI para clientes empresariales. Desarrolla integraciones en producción, asesora sobre estrategias de modelos y brinda apoyo técnico a ventas desde el descubrimiento hasta la implementación.

USEstados UnidosCACaliforniaNYNueva York
176.000 $ – 224.000 $ / año
RemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de campo
AWSAzureGoogle Cloud PlatformKubernetesNubePython

Descripción

  • Liderar el descubrimiento técnico con clientes potenciales.
  • Definir el alcance de las pruebas de concepto.
  • Validar la arquitectura de modelos y las configuraciones de implementación mediante pruebas de carga y evaluaciones.
  • Desarrollar pruebas de concepto integrales e integraciones de producción en los entornos de los clientes.
  • Abordar la infraestructura, las necesidades de seguridad y las limitaciones organizativas de los clientes.
  • Asesorar a los clientes sobre la selección de modelos, los enfoques de ajuste fino y los marcos de evaluación.
  • Ayudar a los clientes a llevar experimentos con modelos abiertos a producción a gran escala.
  • Coordinar las relaciones entre múltiples partes interesadas de la empresa.
  • Identificar referentes técnicos y alinear a las partes interesadas para impulsar las oportunidades comerciales.
  • Compartir con el equipo de producto los problemas recurrentes de los clientes y los patrones de implementación.
  • Guiar oportunidades empresariales desde el descubrimiento hasta la implementación en producción.

Requisitos

  • Al menos tres años de experiencia en puestos de IA o aprendizaje automático con trato directo con clientes.
  • Amplia experiencia práctica con inferencia de LLM, entrenamiento o ambos.
  • Conocimientos prácticos de marcos para modelos abiertos como vLLM, SGLang y TensorRT-LLM.
  • Experiencia en ajuste fino de LLM; se requiere ajuste fino supervisado, y DPO o RFT son un plus.
  • La experiencia limitada a modelos cerrados o envoltorios de API no cumple los requisitos del puesto.
  • Capacidad demostrada para entregar código de producción en el entorno de un cliente.
  • Sólidas habilidades de programación en Python.
  • Experiencia con infraestructura de GPU y en la nube en AWS, Azure o Google Cloud Platform.
  • Comodidad trabajando con Kubernetes.
  • Presencia ejecutiva sólida y capacidad para desenvolverse en organizaciones empresariales.
  • Capacidad para conversar sobre detalles técnicos con un ingeniero de aprendizaje automático y presentar ventajas y desventajas a un vicepresidente el mismo día.
  • Experiencia en preventa o ingeniería de campo de cara al cliente, por ejemplo, como FDE, ingeniero de IA aplicada o arquitecto de soluciones.
  • La experiencia en ingeniería de software sin trabajo de cara al cliente no encaja con el puesto.

Beneficios

  • Participación accionaria significativa además de la remuneración objetivo.
  • Se patrocinan transferencias de visa H-1B.
  • Se patrocina el estatus TN.
  • El patrocinio O-1 puede considerarse caso por caso.
  • Modalidad de trabajo compatible con el trabajo remoto.
  • Oficinas en San Mateo, California, y Nueva York, Nueva York.
  • La exposición directa a clientes comienza durante las primeras una o dos semanas.
  • Oportunidad de contribuir con solicitudes de incorporación de cambios al código de Fireworks.

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