엔터프라이즈 AI 필드 엔지니어
기업 고객을 위해 Fireworks AI의 오픈 모델 생성형 AI 플랫폼을 배포합니다. 프로덕션 연동을 구축하고 모델 전략을 자문하며, 요구사항 파악부터 배포까지 기술 영업을 지원합니다.
설명
- 잠재 고객과의 기술 요구사항 파악을 주도합니다.
- 개념 검증의 범위를 정합니다.
- 부하 테스트와 평가를 통해 모델 아키텍처 및 배포 구성을 검증합니다.
- 고객 환경에서 엔드투엔드 개념 검증과 프로덕션 연동을 구축합니다.
- 고객의 인프라, 보안 요구사항, 조직상의 제약을 해결합니다.
- 모델 선택, 미세 조정 방식, 평가 프레임워크에 관해 고객에게 조언합니다.
- 고객이 오픈 모델 실험을 대규모 프로덕션 환경으로 전환하도록 지원합니다.
- 여러 엔터프라이즈 이해관계자와의 관계를 조율합니다.
- 기술적 핵심 지지자를 발굴하고 이해관계자 간 협력을 이끌어 거래를 진전시킵니다.
- 반복되는 고객 과제와 배포 패턴을 제품 팀과 공유합니다.
- 엔터프라이즈 기회를 요구사항 파악부터 프로덕션 배포까지 이끕니다.
지원 자격
- 고객 대면 AI 또는 머신러닝 직무 경력 3년 이상.
- LLM 추론, 학습 또는 두 분야 모두에 관한 풍부한 실무 경험.
- vLLM, SGLang, TensorRT-LLM 등 오픈 모델 프레임워크에 대한 실무 지식.
- LLM 미세 조정 경험. 지도 미세 조정은 필수이며 DPO 또는 RFT 경험은 우대합니다.
- 폐쇄형 모델이나 API 래퍼에 한정된 경험은 이 직무의 요건을 충족하지 않습니다.
- 고객 환경에서 프로덕션 코드 제공을 입증한 경험.
- 뛰어난 Python 프로그래밍 역량.
- AWS, Azure 또는 Google Cloud Platform에서 GPU 및 클라우드 인프라를 다룬 경험.
- Kubernetes를 능숙하게 다룰 수 있는 역량.
- 임원급에게 신뢰감을 주고 엔터프라이즈 조직 내에서 업무를 추진하는 능력.
- 같은 날 ML 엔지니어와 기술 세부 사항을 논의하고 VP에게 장단점을 설명할 수 있는 역량.
- FDE, Applied AI Engineer, Solutions Architect 등 프리세일즈 또는 고객 대면 필드 엔지니어링 경험.
- 고객 대면 업무 경험 없이 소프트웨어 엔지니어링 경험만 있는 경우에는 적합하지 않습니다.
복리후생
- 목표 보상 외에 상당한 지분을 제공합니다.
- H-1B 이전을 지원합니다.
- TN 신분을 지원합니다.
- O-1 스폰서십은 사례별로 검토할 수 있습니다.
- 원격 근무가 가능한 업무 방식.
- 캘리포니아주 샌머테이오와 뉴욕주 뉴욕시에 사무실이 있습니다.
- 입사 후 1~2주 안에 고객 대면 업무를 시작합니다.
- Fireworks 코드베이스에 풀 리퀘스트를 기여할 기회가 있습니다.
