Decircle — бутиковый рекрутинговый партнёр для децентрализованных организаций и Web3-проектов. Компания связывает команды из сферы блокчейна и Web3 со специалистами из сообщества децентрализации и помогает кандидатам находить работу в этом развивающемся секторе.
Инженер по внедрению корпоративного ИИ
Внедряйте платформу генеративного ИИ Fireworks AI на базе открытых моделей для корпоративных клиентов. Создавайте интеграции для промышленной эксплуатации, консультируйте по выбору моделей и поддерживайте технические продажи от первичного обсуждения до внедрения.
Описание
- Проводите технические консультации с потенциальными клиентами.
- Определяйте объем работ для пилотных проектов.
- Проверяйте архитектуру моделей и конфигурации развертывания с помощью нагрузочного тестирования и оценок.
- Создавайте комплексные пилотные проекты и интеграции для промышленной эксплуатации в среде клиента.
- Учитывайте инфраструктуру, требования безопасности и организационные ограничения клиента.
- Консультируйте клиентов по выбору моделей, подходам к дообучению и методам оценки.
- Помогайте клиентам переводить эксперименты с открытыми моделями в масштабируемую промышленную эксплуатацию.
- Координируйте взаимодействие с разными заинтересованными сторонами в крупных компаниях.
- Находите технических сторонников и согласовывайте действия заинтересованных сторон, чтобы продвигать сделки.
- Передавайте команде продукта повторяющиеся проблемы клиентов и типовые сценарии развертывания.
- Сопровождайте корпоративные проекты от первичного обсуждения до внедрения в промышленную эксплуатацию.
Требования
- Не менее трех лет опыта работы с клиентами в сфере ИИ или машинного обучения.
- Значительный практический опыт инференса больших языковых моделей, их обучения или того и другого.
- Практическое знание фреймворков для открытых моделей, таких как vLLM, SGLang и TensorRT-LLM.
- Опыт дообучения больших языковых моделей; требуется опыт контролируемого дообучения, опыт DPO или RFT будет преимуществом.
- Опыт работы только с закрытыми моделями или API-обертками не соответствует требованиям этой должности.
- Подтвержденное умение разрабатывать код для промышленной эксплуатации в среде клиента.
- Уверенное владение Python.
- Опыт работы с GPU и облачной инфраструктурой AWS, Azure или Google Cloud Platform.
- Готовность работать с Kubernetes.
- Уверенная коммуникация с руководителями и умение ориентироваться в крупных компаниях.
- Умение в один день обсуждать технические детали с инженером по машинному обучению и представлять компромиссы вице-президенту.
- Опыт предпродажной работы или полевой инженерии с клиентами, например на должности FDE, инженера по прикладному ИИ или архитектора решений.
- Опыт разработки ПО без работы с клиентами не подходит.
Преимущества
- Значимая доля в капитале компании в дополнение к целевому вознаграждению.
- Компания поддерживает перевод визы H-1B.
- Компания поддерживает получение статуса TN.
- Возможность спонсорства O-1 рассматривается в каждом случае отдельно.
- Формат работы, удобный для удаленной работы.
- Офисы в Сан-Матео, штат Калифорния, и Нью-Йорке, штат Нью-Йорк.
- Работа с клиентами начинается в течение первых одной-двух недель.
- Возможность вносить pull request в кодовую базу Fireworks.