エンタープライズ AI フィールドエンジニア
企業顧客向けに、Fireworks AI のオープンモデル生成 AI プラットフォームを導入します。 本番環境との連携を構築し、モデル戦略を助言するとともに、課題の発見から導入まで技術営業を支援します。
仕事内容
- 見込み顧客との技術的な課題のヒアリングを主導する。
- 概念実証の範囲を定める。
- 負荷テストと評価を通じて、モデルアーキテクチャとデプロイ設定を検証する。
- 顧客環境でエンドツーエンドの概念実証と本番環境向け連携を構築する。
- 顧客のインフラ、セキュリティ要件、組織上の制約に対応する。
- モデルの選定、ファインチューニング手法、評価フレームワークについて顧客に助言する。
- オープンモデルの実験を大規模な本番運用へ移行できるよう顧客を支援する。
- 複数の企業関係者との関係を調整する。
- 技術面の推進役を見つけ、関係者の足並みをそろえて商談を前進させる。
- 繰り返し寄せられる顧客の課題や導入パターンをプロダクトチームに共有する。
- 企業案件を課題の発見から本番導入まで導く。
応募要件
- 顧客対応を伴う AI または機械学習関連職で3年以上の経験。
- LLM の推論、トレーニング、またはその両方に関する豊富な実務経験。
- vLLM、SGLang、TensorRT-LLM などのオープンモデルフレームワークに関する実務知識。
- LLM のファインチューニング経験。教師ありファインチューニングは必須で、DPO または RFT の経験があれば尚可。
- クローズドモデルまたは API ラッパーのみの経験は、職務要件を満たしません。
- 顧客環境で本番品質のコードを提供した実績。
- Python の高いプログラミングスキル。
- AWS、Azure、Google Cloud Platform のいずれかで GPU およびクラウドインフラを扱った経験。
- Kubernetes を問題なく扱えること。
- 役員層に対する高いプレゼンスと、企業組織内で調整を進める能力。
- 同じ日に ML エンジニアと技術的な詳細を話し、VP に選択肢のトレードオフを説明できること。
- FDE、Applied AI Engineer、Solutions Architect など、プリセールスまたは顧客対応を伴うフィールドエンジニアリングの経験。
- 顧客対応の経験がなく、ソフトウェアエンジニアリングの経験のみの場合は適任ではありません。
福利厚生
- 目標報酬に加え、相応の株式報酬を提供。
- H-1B の移管を支援。
- TN ステータスを支援。
- O-1 のスポンサーシップは個別に検討する場合があります。
- リモート勤務に対応した働き方。
- オフィスはカリフォルニア州サンマテオとニューヨーク州ニューヨークにあります。
- 入社後1～2週間以内に顧客対応を開始。
- Fireworks のコードベースにプルリクエストを提出する機会。
