Johnson & Johnson 是一家业务遍及创新药物和医疗技术领域的全球医疗保健公司。其团队专注于肿瘤学、免疫学、神经科学、专科眼科、介入治疗和骨科等领域，融合科学与技术，为复杂的健康需求提供解决方案。公司在服务全球医疗服务提供者、患者和社区的同时，也重视健康公平、环境可持续发展、多元化与包容性。
研究数据基础平台主管
领导强生创新制药研发部门的 FAIR 数据平台与治理工作。 让研究数据可信且可复用，支持发现、分析、人工智能和科学决策。
描述
- 领导技术能力建设，使研究数据在整个研究组织中可信、受治理且可复用。
- 将来自分散系统、仪器、实验室和科学工作流程的数据整合到 FAIR 环境中。
- 与研究职能团队、实验室信息学团队、数据产品负责人、科学家、数据科学与建模团队、治理负责人、架构师、网络安全专家及技术平台团队合作。
- 将研究战略、FAIR 原则、科学数据需求和人工智能就绪要求转化为可扩展的平台、元数据实践、数据服务、标准、评分卡和运营机制。
- 领导可扩展的数据摄取与整理平台，涵盖接入、元数据丰富、流水线工程、编排、监控和问题解决。
- 推动统一的命名、标识符、来源记录、数据沿袭、本体、词汇表、质量阈值、数据管理、共享及合规的科学数据复用。
- 通过集成和数据虚拟化，为分布式研发数据提供受治理的高性能访问。
- 制定并运行研究数据质量与 FAIR 框架、标准、阈值及高管报告机制。
- 设定质量规则、责任归属、元数据要求、FAIR 验收标准和自动化治理监控机制。
- 依据质量和 FAIR 洞察确定整改优先级，并制定可衡量的改进路线图。
- 领导研究数据目录、元数据、本体、数据沿袭以及主数据和参考数据能力建设。
- 在研究平台和工作流程中建立规范的研究实体、标识符、受控词汇、语义标准、元数据、数据沿袭和来源记录。
- 推动化合物、靶点、分析试验、样本、研究、实验、仪器及其他科学领域采用一致的数据语义。
任职要求
- 计算机科学或生命科学硕士学位，或具备同等经验。
- 在相关领域拥有至少 10 年逐步发展的技术领导经验。
- 具备研究数据平台工程、科学数据架构、实验室信息学或企业研究数据管理经验。
- 具备设计和实施基于云的 FAIR 数据环境、语义与元数据能力以及企业主数据和参考数据解决方案的经验。
- 理解 FAIR 数据原则、数据产品管理、数据契约、研究治理工作流程、隐私、安全、合规、人工智能就绪数据及平台运营模式。
- 曾成功领导跨职能团队，并影响研究领导者和科学家。
- 具备出色的沟通能力，能够将复杂的数据平台和治理议题转化为清晰的业务决策与成果。
- 拥有构建和运营企业级数据解决方案的业绩记录。
- 具备为受治理且可复用的数据资产建立运营模式的经验。
- 能够与科学家、数据科学、分析、业务和技术团队合作。
- 具备管理关键数据服务的经验，涵盖可靠性目标、运营指标、问题整改、成本优化和服务改进机制。
- 拥有推动共享平台、通用标准、自助服务模式、元数据实践、治理工作流程和数据产品生命周期管理落地的业绩记录。
- 具备出色的高管影响力。
福利待遇
- 包容的工作环境。
- 平等就业机会。
- 包容的面试流程。
- 面试过程中为残障人士提供便利安排。