Johnson & Johnsonは、革新的な医薬品と医療技術の分野で事業を展開するグローバルなヘルスケア企業です。同社のチームは、オンコロジー、免疫学、神経科学、専門眼科、インターベンショナルケア、整形外科などの領域で、科学とテクノロジーを融合し、複雑な健康課題に応えるソリューションを開発しています。また、世界中の医療従事者、患者、地域社会に貢献する企業として、健康格差の解消、環境の持続可能性、多様性、インクルージョンも重視しています。
研究データ基盤ディレクター
ジョンソン・エンド・ジョンソンのイノベーティブ・メディスン研究開発部門における FAIR データプラットフォームとガバナンスを統括します。 研究データの信頼性と再利用性を高め、発見、分析、AI、科学的意思決定を支えます。
仕事内容
- 研究組織全体で研究データの信頼性、ガバナンス、再利用を実現する技術基盤を統括します。
- 分散したシステム、機器、研究室、科学ワークフローのデータを FAIR 環境へと変革します。
- 研究部門、ラボ情報学チーム、データプロダクトオーナー、科学者、データサイエンス・モデリングチーム、ガバナンス責任者、アーキテクト、サイバーセキュリティ専門家、技術プラットフォームチームと連携します。
- 研究戦略、FAIR 原則、科学データのニーズ、AI 対応要件を、拡張可能なプラットフォーム、メタデータの実践、データサービス、標準、スコアカード、運用ルーチンへと具体化します。
- オンボーディング、メタデータの拡充、パイプラインエンジニアリング、オーケストレーション、監視、問題解決を含む、拡張可能なデータ取り込み・キュレーションプラットフォームを統括します。
- 命名、識別子、出所、データ系譜、オントロジー、語彙、品質しきい値、データスチュワードシップ、共有、コンプライアンスに沿った科学データの再利用を一貫して実現します。
- 統合とデータ仮想化により、分散した研究開発データへのガバナンスの効いた高性能アクセスを提供します。
- 研究データの品質と FAIR に関する枠組み、標準、しきい値、経営層向けレポートを策定し、運用します。
- 品質ルール、責任者、メタデータ要件、FAIR の受け入れ基準、自動化されたガバナンス監視を定めます。
- 品質と FAIR のインサイトを活用し、是正の優先順位を決め、測定可能な改善ロードマップを策定します。
- 研究データカタログ、メタデータ、オントロジー、データ系譜、マスターデータ・リファレンスデータの機能を統括します。
- 研究プラットフォームとワークフロー全体で、標準的な研究エンティティ、識別子、統制語彙、セマンティック標準、メタデータ、データ系譜、出所を確立します。
- 化合物、標的、アッセイ、サンプル、研究、実験、機器など、科学領域全体で一貫したデータセマンティクスを実現します。
応募要件
- コンピューターサイエンスまたは生命科学の修士号、もしくは同等の経験。
- 関連分野で段階的に経験を積んだ技術リーダーとしての経験が 10 年以上。
- 研究データプラットフォームエンジニアリング、科学データアーキテクチャ、ラボ情報学、または全社的な研究データ管理の経験。
- クラウドベースの FAIR データ環境、セマンティクス・メタデータ機能、全社的なマスターデータおよびリファレンスデータソリューションの設計・導入経験。
- FAIR データ原則、データプロダクト管理、データ契約、研究ガバナンスワークフロー、プライバシー、セキュリティ、コンプライアンス、AI 対応データ、プラットフォーム運用モデルへの理解。
- 部門横断チームを率い、研究リーダーや科学者に働きかけて成果を上げた実績。
- 複雑なデータプラットフォームとガバナンスの課題を、明確なビジネス上の意思決定と成果につなげる優れたコミュニケーション能力。
- エンタープライズグレードのデータソリューションを構築・運用した実績。
- ガバナンスの効いた再利用可能なデータ資産の運用モデルを確立した経験。
- 科学者、データサイエンス、分析、ビジネス、技術の各組織と協働できる能力。
- 信頼性目標、運用指標、問題の是正、コスト最適化、サービス改善の仕組みを含む重要なデータサービスの管理経験。
- 共有プラットフォーム、共通標準、セルフサービスパターン、メタデータの実践、ガバナンスワークフロー、データプロダクトのライフサイクル管理の定着を推進した実績。
- 経営層に働きかける優れた能力。
福利厚生
- 包摂的な職場環境。
- 機会均等な雇用。
- 包摂的な面接プロセス。
- 面接プロセスにおける障害のある方への配慮。
